数据库语言——TCL语言

Posted 2022-11-24 Jqivin

文章目录

• 事务
• • 一、含义
  • 二、特点（ACID）
  • 三、事务的使用步骤 ★
  • • 1. 使用显式事务：
  • 四、并发事务
  • • 1、事务的并发问题是如何发生的？
    • 2、并发问题都有哪些？
    • 3、如何解决并发问题
    • 4、隔离级别

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事务

一、含义

事务：一条或一组sql语句组成一个执行单位，一组sql语句要么都执行要么都不执行。如果其中有一条发生错误，整个单元就要回滚，即所有受影响的数据将要被恢复。（transaction - 事务）
解释：就比如转账的例子，A向B转账。A，B原来月都为1000，我们可以把转账分为两步。A账户更新，B账户也要更新。这两条sql语句组成一个事务，这两个要么同时都发生，要么都不发生。

二、特点（ACID）

原子性（Atomicity）：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行
一致性（Consistency）：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态。就比如上面说的转账，A和B的总金额是不变的。
隔离性（Isolation）：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离的。并发执行的多个事务之间不能互相干扰。
持久性（Durability）：一个事务一旦提交了，则永久的持久化到本地。

三、事务的使用步骤 ★

隐式（自动）事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务可以自动提交，比如insert、update、delete
显式事务：具有明显的开启和结束。
就比如说我们想要更新转账的记录，至少需要两条语句，那么我们就需要使用显式事务。

1. 使用显式事务：

步骤①：开启事务

set autocommit=0;    # 这句就已经默认开启事务了，下面的可以不写
start transaction;   #可以省略

步骤②：编写一组逻辑sql语句
注意：sql语句支持的是select、insert、update、delete

语句1;
语句2;
...

步骤③：结束事务

提交：commit;
回滚：rollback;   # 回到没有执行sql语句的最初状态
回滚到指定的地方：rollback to 回滚点名;
# 要么提交，要么回滚

由此可见，事务的执行是先将数据保存到内存中，等事务结束之后再写进磁盘。
我们来看一个例子：

# 最初的状态为A 1000，B 1000；
#开启事务
SET autocommit=0;
# 设置一组sql语句作为一个事务
UPDATE u_account SET money = 500 WHERE u_name = 'A';
UPDATE u_account SET money = 1500 WHERE u_name = 'B';
# 结束事务或者执行回滚
COMMIT;
#rollback;  如果不执行commit，而是执行rollback，那么数据还是都是1000，不尽兴更新。

四、并发事务

1、事务的并发问题是如何发生的？

多个事务 同时 操作 同一个数据库的相同数据时

2、并发问题都有哪些？

脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据。就比如说对于两个事务T1,T2。T1读取了已经被T2更新但还没有提交的数据，之后如果T2回滚，T1读取的内容就是临时且无效的。
不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样。
幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据。（即一个事务执行读的操作，另一个事务执行插入的操作）

3、如何解决并发问题

通过设置隔离级别来解决并发问题

4、隔离级别

隔离级别	描述
read uncommitted：读未提交数据	允许事务读取未被其他事务提交的变更。脏读，不可重复读和幻读的问题都会出现
read commited：读已提交	只允许事务读取已经被其他事物提交的变更。可以避免脏读，不可以避免不可重复读和幻读
repeatable read：可重复读	确保事务可以多次从一个字段读取相同的值，在这个事务的持续期间，禁止其他事物对这个字段进行修改。可以避免脏读和不可重复读，不可以避免幻读
serializable:串行化	确保一个事务可以从表中读取到相同的行。在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入，更新和删除操作。所有的并发问题都可以解决，但是性能十分低下

是否可以避免	脏读	不可重复读	幻读
read uncommitted:读未提交	×	×	×
read committed：读已提交	√	×	×
repeatable read：可重复读	√	√	×
serializable：串行化	√	√	√

下面参考文章

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。

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Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

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那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

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Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

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那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

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Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

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什么时候会出现幻读？

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

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那怎么解决幻读问题？Serializable！

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Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

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值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。mysql的默认隔离级别是Repeatable read。