Python代码中func(*args, **kwargs)是啥意思

Posted 2023-05-04

经常看到这个，搞不懂！

这是Python函数可变参数 args及kwargs

*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple

**kwargs表示关键字参数，它是一个dict

测试代码如下：

def foo(*args,**kwargs):
print 'args=',args
print 'kwargs=',kwargs
print '**********************'
if __name__=='__main__':
foo(1,2,3)
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(1,2,3,a=1,b=2,c=3)
foo(1,'b','c',a=1,b='b',c='c')

执行结果如下：

args= (1, 2, 3)
kwargs= 
**********************
args= ()
kwargs= 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2
**********************
args= (1, 2, 3)
kwargs= 'a': 1, 'c': 3, 'b': 2
**********************
args= (1, 'b', 'c')
kwargs= 'a': 1, 'c': 'c', 'b': 'b'
**********************

参考技术A

这是一种特殊的语法，在函数定义中使用*args和**kwargs传递可变长参数。*args用作传递非命名键值可变长参数列表（位置参数）; **kwargs用作传递键值可变长参数列表。

示例 *args

def test_var_args(farg, *args):    
    print "formal arg:", farg    
    for arg in args:        
        print "another arg:", arg 

test_var_args(1, "two", 3)

# 输出
formal arg: 1
another arg: two
another arg: 3

示例 **kwargs

def test_var_kwargs(farg, **kwargs):
    print "formal arg:", farg
    for key in kwargs:
        print "another keyword arg: %s: %s" % (key, kwargs[key])

test_var_kwargs(farg=1, myarg2="two", myarg3=3)

# 输出
formal arg: 1
another keyword arg: myarg2: two
another keyword arg: myarg3: 3

python 装饰器 Decorator

一、装饰器定义

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，Decorator就是一个返回函数的高阶函数。

 1 >>> def log(func):
 2 ...     def wrapper(*args, **kw):
 3 ...         print(‘call %s:‘ % func.__name__)
 4 ...         return func(*args, **kw)
 5 ...     return wrapper
 6 ... 
 7 >>> @log
 8 ... def now():
 9 ...     print(‘2017-12-16‘)
10 ... 
11 >>> now()
12 call now:
13 2017-12-16
14 >>> 

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处。

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

1 >>>now = log(now)

二、带传参的装饰器

 1 >>> def log(text):
 2 ...     def decorator(func):
 3 ...         def wrapper(*args, **kw):
 4 ...             print(‘%s %s:‘ % (text, func.__name__))
 5 ...             return func(*args, **kw)
 6 ...         return wrapper
 7 ...     return decorator
 8 ... 
 9 >>> @log(‘execute‘)
10 ... def now():
11 ...     print(‘2017-12-16‘)
12 ... 
13 >>> now()
14 execute now:
15 2017-12-16

和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

1 >>> now = log(‘execute‘)(now)

三、functools.wraps

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的‘now‘变成了‘wrapper‘：

1 >>> now.__name__
2 ‘wrapper‘

因为返回的那个wrapper()函数名字就是‘wrapper‘，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

1 import functools
2 
3 def log(func):
4     @functools.wraps(func)
5     def wrapper(*args, **kw):
6         print(‘call %s():‘ % func.__name__)
7         return func(*args, **kw)
8     return wrapper

 1 import functools
 2 
 3 def log(text):
 4     def decorator(func):
 5         @functools.wraps(func)
 6         def wrapper(*args, **kw):
 7             print(‘%s %s():‘ % (text, func.__name__))
 8             return func(*args, **kw)
 9         return wrapper
10     return decorator