窗口函数--排序函数

Posted 2023-05-04

参考技术A -- 排序函数

使用函数及语法：

-- 1）先把各个用户所购买商品涉及的品类数给统计出来,时间为 2020年1月

-- 2) 在1的基础上排名，使count()用到排名窗口函数

SELECT

user_name,

COUNT( DISTINCT goods_category ),

row_number() over ( ORDER BY COUNT( DISTINCT goods_category ) ) AS '排序1',

rank() over ( ORDER BY COUNT( DISTINCT goods_category ) ) AS '排序2',

dense_rank() over ( ORDER BY COUNT( DISTINCT goods_category ) ) AS '排序3'

FROM

user_trade

WHERE

SUBSTRING( pay_time, 1, 7 )= '2020-01'

GROUP BY

user_name;

-- 使用ntile(n) over(...）----- n是指你切成几片

--  step：查询出将2020年2月的支付用户，按照支付金额分成5组后的结果

SELECT

user_name,

SUM( pay_amount ) pay_amount,

ntile( 5 ) over ( ORDER BY SUM( pay_amount ) DESC ) LEVEL

FROM

user_trade

WHERE

SUBSTRING( pay_time, 1, 7 )= '2020-02'

GROUP BY

user_name;

-- 查询出2020年支付金额排名前30%的所有用户

SELECT

a.user_name,

a.pay_amount,

a.LEVEL

FROM

(SELECT

user_name,

SUM( pay_amount ) pay_amount,

ntile( 10 ) over ( ORDER BY SUM( pay_amount ) DESC ) LEVEL

FROM

user_trade

WHERE

YEAR ( pay_time )= 2020

GROUP BY

user_name)a

WHERE

a.LEVEL IN (1, 2, 3);

知识点总结

这三个函数的作用都是返回相应规则的排序序号

1.row_number() over(partition by ...A... order by ...B... )

2.rank() over(partition by ...A... order by ...B... )

3.dense_rank() over(partition by ...A... order by ...B... )

A:分组的字段名称

B:排序的字段名称

注意:row_number()、rank() 和dense_rank()紧邻的括号内是不加任何字段名称的。

4.  ntile(n) over(partition by ...A... order by ...B... )

n:切分的片数

A:分组的字段名称

B:排序的字段名称

ntile(n)，用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值；NTILE不支持ROWS BETWEEN，

SQL窗口函数

作用

先看一下窗口函数的结构

<窗口函数> over (partition by <字段1> order by <字段2>)

partition，分组；order，排序

所以窗口函数的主要作用就是用来分组和排序

用法

<窗口函数>的位置，既可以放窗口函数，也可以用聚合函数

窗口函数：rank(),row_number,dense_rank()等
聚合函数：sum(),count(),min(),max(),avg()等

区别

rank()

SELECT *,RANK() over(PARTITION by class ORDER BY score) 排名
FROM school

结果：

dense_rank()

SELECT *,DENSE_RANK() over(PARTITION by class ORDER BY score) 排名
FROM school

结果：

row_number()

SELECT *,ROW_NUMBER() over(PARTITION by class ORDER BY score) 排名
FROM school

结果：

总结：区别在于排名的数字不同