matlab如何进行图像置乱

Posted 2023-05-04

请问各位大虾，如何利用matlab语言将图像置乱啊？程序是什么？

首先说明，这个混沌序列置乱其实和很多置乱方式比如随机数置乱的原理相同，但是缺点就是在图像置乱之前首先得生成一个你图像长乘宽大小的混沌序列，如果图像的分辨率比较大，那么在matlab下产生混沌序列的时间比较长，但是图像置乱的效果很好
%图像置乱程序
%作者：ltx1215
%日期：2010年8月7日
%采用的是混沌置乱算法
clear;
[filename, pathname] = uigetfile('*.jpg', '打开原始图像')
filename= [pathname filename];
J=imread(filename);
info=imfinfo(filename);
[m,n,p]=size(J);
%产生混沌序列
x(1)=0.5;
for i=1:m*n-1
x(i+1)=3.7*x(i)*(1-x(i));
end
[y,num]=sort(x);%将产生的混沌序列进行排序
%如果原图为灰度图
if info.BitDepth==8
Scambled=uint8(zeros(m,n));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
Scambled(i)=J(num(i));
end

%如果原图为二值图像
elseif info.BitDepth==1
S=uint8(zeros(m,n));
for i=1:m
for j=1:n
if J(i,j)==1
S(i,j)=255;
end
end
end
Scambled=uint8(zeros(m,n));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
Scambled(i)=S(num(i));
end
end

%如果为真彩图
if p==3
Red=uint8(zeros(m,n));
Green=uint8(zeros(m,n));
Blue=uint8(zeros(m,n));
RedNew=J(:,:,1);
GreenNew=J(:,:,2);
BlueNew=J(:,:,3);

Scambled=uint8(zeros(m,n,p));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
Red(i)=RedNew(num(i));
Green(i)=GreenNew(num(i));
Blue(i)=BlueNew(num(i));
end
Scambled(:,:,1)=Red;
Scambled(:,:,2)=Green;
Scambled(:,:,3)=Blue;
end
imwrite(Scambled,'Scambled.jpg','quality',100);
imshow(Scambled);
…………………………………………………………………………………………………………………………………
……分割线…………………………………………………………
图像反置乱程序：

%图像反置乱程序
%作者：ltx1215
10年8月10日
[filename, pathname] = uigetfile('*.jpg', '打开原始图像')
filename= [pathname filename];
J=imread(filename);
info=imfinfo(filename);
[m,n,p]=size(J);

%产生混沌序列
x(1)=0.5;
for i=1:m*n-1
x(i+1)=3.7*x(i)*(1-x(i));
end
[y,num]=sort(x);%将产生的混沌序列进行排序
%如果原图为灰度图
if info.BitDepth==8

IScamble=uint8(zeros(m,n));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
IScamble(num(i))=J(i);
end

%如果原图为二值图像
elseif info.BitDepth==1
S=uint8(zeros(m,n));
for i=1:m
for j=1:n
if J(i,j)==1
S(i,j)=255;
end
end
end
IScamble=uint8(zeros(m,n));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
IScamble(num(i))=S(i);
end
end

%如果为真彩图
if p==3
Red=uint8(zeros(m,n));
Green=uint8(zeros(m,n));
Blue=uint8(zeros(m,n));
RedNew=J(:,:,1);
GreenNew=J(:,:,2);
BlueNew=J(:,:,3);

IScamble=uint8(zeros(m,n,p));%产生一个与原图大小相同的0矩阵
for i=1:m*n
Red(num(i))=RedNew(i);
Green(num(i))=GreenNew(i);
Blue(num(i))=BlueNew(i);
end
IScamble(:,:,1)=Red;
IScamble(:,:,2)=Green;
IScamble(:,:,3)=Blue;
end
imwrite(IScamble,'IScambled.jpg','quality',100);
imshow(IScamble); 参考技术A 原图片：

置乱后的图片：

14. matlab图像处理基础——数字水印置乱版权保护视频处理

1、数字水印置乱

clc;
clear all;
o = imread(‘lena.jpg‘);
subplot(2,3,1),imshow(o),title(‘原始图像‘);
w = imread(‘shuiyin.png‘);
subplot(2,3,2),imshow(w),title(‘原始水印‘);
[m,n] = size(w);
c = linspace(0,0,m*n);
c(1) = 0.23;
for i = 2:m*n
    c(i) = 1-2*c(i-1)*c(i-1);
end
[cI,b] = sort(c);
w1 = w;
i = 1:m*n;
w1(i) = w(b(i));
subplot(2,3,3),imshow(w1),title(‘置乱水印‘);
ow = bitset(o,1,w1);
subplot(2,3,4),imshow(ow),title(‘含水印图片‘);
wG = bitget(ow,1);
subplot(2,3,5),imshow(double(wG)),title(‘提取出来的水印‘);
wo = w;
wo(b(i)) = wG(i);
subplot(2,3,6),imshow(double(wo)),title(‘复原后的水印‘);

2、版权保护

（1）基本原理

（2）matlab实现：

clc;
clear all;
% 读入原始图像和版权图像
o = imread(‘lena.jpg‘);
subplot(2,2,1),imshow(o),title(‘原始图像‘);
w = imread(‘shuiyin.png‘);
subplot(2,2,2),imshow(w),title(‘版权图像‘);
% 原始水印大小
[m,n] = size(w);
% 生成位置矩阵
e = linspace(0,0,m*n);
e(1) = 0.53;
for i = 2:m*n
    e(i) = 1-2*e(i-1)*e(i-1);
end
e = mod(fix(e*10000000),4)+1;
% 嵌入版权图像
i = 1:m*n;
ow = o;
ow(i) = bitset(o(i),e(i),w(i));
subplot(2,2,3),imshow(ow),title(‘含版权图像‘);
% 根据位置矩阵提取版权图像
wG = w;
wG(i) = bitget(ow(i),e(i));
subplot(2,2,4),imshow(double(wG)),title(‘提取出来的版权图像‘);

3、视频处理

（1）视频转图像

（2）图像转视频

　　① 创建并打开视频文件

       

　　② 在循环中获取图像帧并写入视频

　　

　　③ 循环结束后关闭视频文件句柄：close(writerObj);

（3）视频插入帧（前+后+随意位置）

       

（4）绘制图形动画

       

（5）视频帧置乱

　　① 读取数字，构成视频

       

　　② 生成置乱用序列（混沌系统）

　　③ 视频帧置乱

　　

　　④ 视频帧逆置乱