网络爬虫抓取数据 有啥好的应用

Posted 2023-05-04

一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。 参考技术A 网络爬虫可以根据你的不同需求，选择爬取对象、爬取字段进行爬取（必须是公开数据），好的应用比如：
电商客户，我们采集的数据信息主要为商品信息数据、商品评论信息数据、区域库存价格数据、电商舆情数据等。
金融行业客户，采集主要的信息为公开的客户信息、投融资信息、金融舆情信息、市场数据、公开的财务报表、股票、基金、利率等信息。
在网路舆情方面，采集主要信息为综合论坛、新闻门户、知识问答、自媒体网站、社交平台等网络媒体上的相关舆情信息。 参考技术B 　　ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
　　台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
　　　　软件特点：
　　一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据
　　1.支持用户登录。
　　2.支持Cookie技术。
　　3.支持验证码识别。
　　4.支持HTTPS安全协议。
　　5.支持OAuth认证。
　　6.支持POST请求。
　　7.支持搜索栏的关键词搜索采集。
　　8.支持JS动态生成页面采集。
　　9.支持IP代理采集。
　　10.支持图片采集。
　　11.支持本地目录采集。
　　12.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
　　
　　二．高质量数据：精准采集所需数据
　　1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
　　2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
　　3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
　　4.根据dom结构自动过滤无关信息。
　　5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
　　6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
　　7.字段的数据支持多种处理方式。
　　8.支持正则表达式，精准处理数据。
　　9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
　　
　　三．高性能：千万级的采集速度
　　1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
　　2.支持多线程采集。
　　3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
　　4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
　　5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
　　6.软件性能稳健，稳定性好。
　　
　　四．简易高效：节约70%的配置时间
　　1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
　　2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
　　3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
　　4.数据智能排重。
　　5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
　　
　　五． 数据管理：多次排重
　　1. 内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
　　2. 在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
　　3. 采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
　　4. 正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
　　5. 数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
　　6. 数据可智能排除，二次清洗过滤。
　　
　　六． 智能：智能模拟用户和浏览器行为
　　1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
　　2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
　　3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
　　4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
　　5.自动定时采集。
　　6.设置采集任务条数，自动停止采集。
　　7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
　　8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
　　9.智能定位字段取值区域。
　　10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
　　11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
　　
　　七． 优质服务
　　1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。
　　2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。
　　3.免费升级后续不断开发的更多功能。
　　4.免费更换2次绑定的计算机。
　　5.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。

.NET 有啥好的图像识别库吗？

【中文标题】.NET 有啥好的图像识别库吗？

【英文标题】：Are there any OK image recognition libraries for .NET?.NET 有什么好的图像识别库吗？

【发布时间】：2010-09-14 04:49:11

【问题描述】：

我希望能够比较从网络摄像头拍摄的图像与存储在我计算机上的图像。

图书馆不需要百分百准确，因为它不会用于任何关键任务（例如警察调查），我只想要一些我可以使用的好东西。

我已经为Image Recognition from CodeProject 尝试了一个演示项目，它仅适用于小图像/当我比较完全相同的 120x90 像素图像时根本不起作用（这不归类为 OK :P）。

之前有没有在图像识别方面取得成功？

如果是这样，您能否提供指向我可以在 C# 或 VB.NET 中使用的库的链接？

【问题讨论】：

它肯定适用于比这更大的图像，可能是格式的其他问题。

【参考方案1】：

你可以试试这个：http://code.google.com/p/aforge/

它包括一个比较分析，会给你一个分数。还包括许多其他所有类型的出色成像功能。

// The class also can be used to get similarity level between two image of the same size, which can be useful to get information about how different/similar are images:
// Create template matching algorithm's instance

// Use zero similarity to make sure algorithm will provide anything
ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0);

// Compare two images
TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage( image1, image2 );

// Check similarity level
if (matchings[0].Similarity > 0.95)

    // Do something with quite similar images

【讨论】：

效果非常棒！ 100% 相似用于比较它自己的图像，91% 相似于我直立坐在我的椅子上和我靠在我的左边。这就是我所希望的一切，感谢十亿 :)

那太棒了，我很高兴能把你链接到它。我希望有一种方法可以偿还首先与我联系的人。这正是我在我的一个项目中所需要的。谢谢

您始终可以信任 *** 来解决您的难题！做了很多谷歌搜索，但没有找到任何好的库。谢谢

好吧，我一直有使用图像识别来实现我假设的应用程序的想法。现在我可以弄脏手了！谢谢马特兰特！ ;)

我找了很久，这个答案很完美

【参考方案2】：

对于 .NET，您完全可以使用 EmguCV。

【参考方案3】：

我做的很简单。只需下载 EyeOpen 库here。 然后在你的 C# 类中使用它并这样写：

 use eyeopen.imaging.processing

写

ComparableImage cc;

ComparableImage pc;

int sim;

void compare(object sender, EventArgs e)

    pc = new ComparableImage(new FileInfo(files));

    cc = new ComparableImage(new FileInfo(file));

    pc.CalculateSimilarity(cc);

    sim = pc.CalculateSimilarity(cc);

    int sim2 = sim*100

    Messagebox.show(sim2 + "% similar");

【讨论】：

简单好用的图片对比，我喜欢。

@j0k，我猜是因为答案适用于 2 个问题，正如赞成票所证明的那样......