Oracle正则表达式

Posted 2023-05-03

参考技术A

　　Oracle g数据库内建了符合IEEE POSIX (Portable Operating System for Unix)标准的正则表达式 熟练使用正则表达式 可以写出简洁 强大的SQL语句

　　正则表达式有几个优点优于常见的LIKE操作符和INSTR SUBSTR及REPLACE 函数的 这些传统的SQL 函数不便于进行模式匹配 只有LIKE 操作符通过使用%和_字符匹配 但LIKE不支持表达式的重复 复杂的更替 字符范围 字符列表和POSIX 字符类等等

　　元字符（Meta Character）

　　Sql代码

　　^            使表达式定位至一行的开头

　　$            使表达式定位至一行的末尾

　　*            匹配 次或更多次

　　?            匹配 次或 次

　　+            匹配 次或更多次

　　m          正好匹配 m 次

　　m          至少匹配 m 次

　　m n       至少匹配 m 次但不超过 n 次

　　[:alpha:]    字母字符

　　[:lower:]    小写字母字符

　　[:upper:]    大写字母字符

　　[:digit:]    数字

　　[:alnum:]    字母数字字符

　　[:space:]    空白字符（禁止打印） 如回车符 换行符 竖直制表符和换页符[:punct:]    标点字符

　　[:cntrl:]    控制字符（禁止打印）

　　[:print:]    可打印字符 | 分隔替换选项 通常与分组操作符 () 一起使用

　　( )          将子表达式分组为一个替换单元 量词单元或后向引用单元

　　[char]       字符列表

　　Oracle g提供了四个regexp function: REGEXP_LIKE REGEXP_REPLACE REGEXP_INSTR REGEXP_SUBSTR

　　Sql代码

　　REGEXP_LIKE 比较一个字符串是否与正则表达式匹配

　　(srcstr pattern [ match_option])

　　REGEXP_INSTR 在字符串中查找正则表达式 并且返回匹配的位置

　　(srcstr pattern [ position [ occurrence [ return_option [ match_option]]]])

　　REGEXP_SUBSTR 返回与正则表达式匹配的子字符串

　　(srcstr pattern [ position [ occurrence [ match_option]]])

　　REGEXP_REPLACE 搜索并且替换匹配的正则表达式

　　(srcstr pattern [ replacestr [ position [ occurrence [ match_option]]]])  其中各参数的含义为:

　　Sql代码

　　srcstr:        被查找的字符数据

　　pattern:       正则表达式

　　occurrence:    出现的次数 默认为

　　position:      开始位置

　　return_option: 默认值为 返回该模式的起始位置 值为 则返回符合匹配条件的下一个字符的起始位置

　　replacestr:    用来替换匹配模式的字符串

　　match_option:  匹配方式选项 缺省为c

　　c case sensitive

　　I case insensitive

　　n ( )匹配任何字符（包括newline)

　　m 字符串存在换行的时候被作为多行处理

　　下面通过一些具体的例子来说明如何使用这四个函数 首先创建一个测试数据表

　　Sql代码

　　SQL> create table person (

　　   first_name varchar( )

　　   last_name varchar( )

　　   email varchar( )

　　   zip varchar( ));

　　Table created

　　SQL> insert into person values ( Steven Chen );

　　 row created

　　SQL> insert into person values ( James Li || chr( ) || b d f );

　　 row created

　　SQL> mit;

　　Commit plete

　　SQL> select * from person;

　　FIRST_NAME LAST_NAME  EMAIL                ZIP

　　

　　Steven     Chen              

　　James      Li               b d f

　　

　　 REGEXP_LIKE

　　Sql代码

　　SQL> select zip as invalid_zip from person where regexp_like(zip [^[:digit:]] );

　　INVALID_ZIP

　　

　　 b d f

　　SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^S *n$ );

　　FIRST_NAME

　　

　　Steven

　　SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s *n$ );

　　no rows selected

　　SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s *n$ c );

　　no rows selected

　　SQL> select first_name from person where regexp_like(first_name ^s *n$ i );

　　FIRST_NAME

　　

　　Steven

　　SQL> select email from person where regexp_like(email ^james *$ );

　　no rows selected

　　SQL> select email from person where regexp_like(email ^james *$ n );

　　EMAIL

　　

　　

　　

　　SQL> select email from person where regexp_like(email ^li *$ );

　　no rows selected

　　SQL> select email from person where regexp_like(email ^li *$ m );

　　EMAIL

　　

　　

　　

　　 REGEXP_INSTR

　　Sql代码

　　查找zip中第一个非数字字符的位置

　　SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;

　　POSITION

　　

　　

　　

　　从第三个字符开始 查找zip中第二个非数字字符的位置

　　SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;

　　POSITION

　　

　　

　　

　　从第三个字符开始 查找zip中第二个非数字字符的下一个字符位置

　　SQL> select regexp_instr(zip [^[:digit:]] ) as position from person;

　　POSITION

　　

　　

　　

　　 REGEXP_SUBSTR

　　Sql代码

　　SQL> select regexp_substr(zip [^[:digit:]] ) as zip from person;

　　ZIP

　　

　　b

　　SQL> select regexp_substr(zip [^[:digit:]] ) as zip from person;

　　ZIP

　　

　　f

　　 REGEXP_REPLACE

　　Sql代码

　　把zip中所有非数字字符替换为

　　SQL> update person set zip=regexp_replace(zip [^[:digit:]] )

　　   where regexp_like(zip [^[:digit:]] );

　　 row updated

　　SQL> select zip from person;

　　ZIP

　　

　　

　　

　　后向引用（backreference）

　　后向引用是 一个很有用的特性 它能够把子表达式的匹配部分保存在临时缓冲区中 供以后重用 缓冲区从左至右进行编号 并利用 \\digit 符号进行访问 子表达式用一组圆括号来显示 利用后向引用可以实现较复杂的替换功能

　　Sql代码

　　SQL> select regexp_replace( Steven Chen ( *) ( *) \\ \\ ) as reversed_name from dual;

　　REVERSED_NAME

　　

　　Chen Steven

　　在DDL中也可以正则表达式 比如Constraint index view

　　Sql代码

　　SQL> alter table person add constraint constraint_zip check (regexp_like(zip ^[[:digit:]]+$ ));

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18745

Oracle正则表达式-初级

==================Oracle 正则表达式使用===============================================
oracle正则表达式 ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号（%）和通配符（_）字符。
POSIX 正则表达式由标准的元字符（metacharacters）所构成：
‘^‘ 匹配输入字符串的开始位置，在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。
‘$‘ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹
配 ‘\n‘ 或 ‘\r‘。
‘.‘ 匹配除换行符之外的任何单字符。
‘?‘ 匹配前面的子表达式零次或一次。
‘+‘ 匹配前面的子表达式一次或多次。
‘*‘ 匹配前面的子表达式零次或多次。
‘|‘ 指明两项之间的一个选择。例子‘^([a-z]+|[0-9]+)$‘表示所有小写字母或数字组合成的
字符串。
‘( )‘ 标记一个子表达式的开始和结束位置。
‘[]‘ 标记一个中括号表达式。
‘{m,n}‘ 一个精确地出现次数范围，m=<出现次数<=n，‘{m}‘表示出现m次，‘{m,}‘表示至少
出现m次。
\num 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。
字符簇：
[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[:punct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字，相当于[0-9a-fA-F]。
各种操作符的运算优先级
\转义符
(), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序
|
*/
--创建表
create table fzq
(
id varchar(4),
value varchar(10)
);
--数据插入
insert into fzq values
(‘1‘,‘1234560‘);
insert into fzq values
(‘2‘,‘1234560‘);
insert into fzq values
(‘3‘,‘1b3b560‘);
insert into fzq values
(‘4‘,‘abc‘);
insert into fzq values
(‘5‘,‘abcde‘);
insert into fzq values
(‘6‘,‘ADREasx‘);
insert into fzq values
(‘7‘,‘123 45‘);
insert into fzq values
(‘8‘,‘adc de‘);
insert into fzq values
(‘9‘,‘adc,.de‘);
insert into fzq values
(‘10‘,‘1B‘);
insert into fzq values
(‘10‘,‘abcbvbnb‘);
insert into fzq values
(‘11‘,‘11114560‘);
insert into fzq values
(‘11‘,‘11124560‘);
--regexp_like
--查询value中以1开头60结束的记录并且长度是7位
select * from fzq where value like ‘1____60‘;
select * from fzq where regexp_like(value,‘1....60‘);
--查询value中以1开头60结束的记录并且长度是7位并且全部是数字的记录。
--使用like就不是很好实现了。
select * from fzq where regexp_like(value,‘1[0-9]{4}60‘);
-- 也可以这样实现，使用字符集。
select * from fzq where regexp_like(value,‘1[[:digit:]]{4}60‘);
-- 查询value中不是纯数字的记录
select * from fzq where not regexp_like(value,‘^[[:digit:]]+$‘);
-- 查询value中不包含任何数字的记录。
select * from fzq where regexp_like(value,‘^[^[:digit:]]+$‘);
--查询以12或者1b开头的记录.不区分大小写。
select * from fzq where regexp_like(value,‘^1[2b]‘,‘i‘);
--查询以12或者1b开头的记录.区分大小写。
select * from fzq where regexp_like(value,‘^1[2B]‘);
-- 查询数据中包含空白的记录。
select * from fzq where regexp_like(value,‘[[:space:]]‘);
--查询所有包含小写字母或者数字的记录。
select * from fzq where regexp_like(value,‘^([a-z]+|[0-9]+)$‘);
--查询任何包含标点符号的记录。
select * from fzq where regexp_like(value,‘[[:punct:]]‘);

正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。

用户名：/^[a-z0-9_-]{3,16}$/

密码：/^[a-z0-9_-]{6,18}$/

十六进制值：/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/

电子邮箱：/^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$/

URL：/^(https?:\/\/)?([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})([\/\w \.-]*)*\/?$/

IP 地址：/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/
 
HTML 标签：/^<([a-z]+)([^<]+)*(?:>(.*)<\/\1>|\s+\/>)$/

Unicode编码中的汉字范围：/^[u4e00-u9fa5],{0,}$/

匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了

匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行

匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$
评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式

匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
评注：表单验证时很实用

匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求

匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注：表单验证时很实用

匹配国内电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
评注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822

匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
评注：腾讯QQ号从10000开始

匹配中国大陆邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)
评注：中国大陆邮政编码为6位数字

匹配身份证：\d{15}|\d{18}
评注：中国大陆的身份证为15位或18位

匹配ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+
评注：提取ip地址时有用

匹配特定数字：
^[1-9]\d*$　 　 //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$　　 //匹配整数
^[1-9]\d*|0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]\d*|0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

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