全面&详细的面试指南：数据结构与算法篇 (附答案)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了全面&详细的面试指南：数据结构与算法篇 (附答案)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
- 背景：算法与数据结构作为技术开发者最基本的技术修养，在面试中出现的频率非常高
- 本文目的：花尽可能短的时间，快速学习面试中常见常考的数据结构知识及算法题
- 适用阅读人群：技术岗位面试开发者
本文主要内容：
- 常见、常考的数据结构知识
- 结合每种数据结构给出常见 & 经典的算法考题
- 每个知识点 & 考题都会从题目知识考点、多种思路分析到手写代码整个过程进行详细解析
目录
基础知识
1. 数据结构是什么？
- 储备知识：数据的定义
- 定义
- 具体类型
- 核心内容
1.1 储备知识：数据是什么
1.2 定义
相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。
1.3 具体类型
数据结构的具备类型包括2种：逻辑结构、物理结构。
1.4 核心学习内容
主要包括：
- 排序
- 线性表：数组、链表、栈与队列
- 树：含特殊的树，如二叉树、红黑树等
- 串：如字符串
- 查找
- 图
在后面的章节中，我会详细介绍上述数据结构。
2. 算法是什么？
- 定义
- 特点
- 算法设计要求
- 常见算法
2.1 定义
解决特定问题的求解步骤（在计算机中表现为多个指令 = 多个步骤操作）。
2.2 特点
- 可无输入，但一定有输出
- 步骤有限
- 确定性：每个步骤有确定含义、不会出现二义
2.3 算法设计要求
算法的设计需考虑以下性能要求：
- 可行性：即该算法是否 切实 能解决问题
- 健壮性：即该算法是否能全面解决问题，即 考虑、容纳所有异常逻辑，如输入是0、为空、长度不符合等
- 时间效率：即该算法是否能 快速 解决问题，此处采用 指标：时间复杂度 来衡量
- 空间效率：即运行该算法需耗费多少内存空间，此处采用 指标：空间复杂度 来衡量
时间复杂度、空间复杂度介绍如下：
常用数据结构及其算法应用
每类数据结构都会有对应的算法应用场景，具体如下：
具体说明
在下面的章节中，我会：
- 详细讲解每个算法的应用场景 & 对应经典算法题：知识考点 - 多种思路分析 - 图解算法 - 手写代码
- 旨在：手把手带你剖析常见的数据结构 & 对应经典算法题
排序
1. 简介
具体请看文章
2. 算法应用
- 最简单的排序算法：冒泡排序
- 数据量大时最该选择的算法：简单选择排序
- 不可不了解的排序算法：直接插入排序
- 复杂度最高的排序算法：希尔排序
- 数据量大时最该选择的算法：简单选择排序
- 内存占用最少的排序算法：堆排序
- 稳定性最高的排序算法：归并排序
- 必须了解的快速排序
查找
1. 简介
2. 算法应用
对于不同的查找需求场景，会采用不同的查找类型，最终采用的查找方式（查找算法）也有所不同，具体如下
具体请看文章：Carson带你学数据结构：图文详解 - 动态查找、静态查找、散列查找
线性表
线性表主要包括：数组、链表、栈与队列
1. 数组
1.1 简介
- 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址连续的存储单元
- 具备：起始位置、数组长度（最大存储容量） & 线性表长度（当前长度），具体如下：
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 数组长度 | 存放线性表的空间长度（固定不变） |
| 线性表长度 | 存放线性表数据元素的长度（动态变化） |
| 地址 | 存储单元的编号 |
| 数组下标 | 第 i 个元素 = 数组下标第 i-1 的位置 |
具体请看文章：Carson带你学数据结构：线性表-数组
1.2 算法应用
典型应用1：寻找出现特定次数的数字
典型应用2：寻找符合特定条件的数字
典型应用3：不同类型数组的查找
典型应用4：数组内元素的排列组合
2. 链表
2.1 简介
具体请看文章：Carson带你学数据结构：线性表-链表
2.2 算法应用
典型应用1：寻找链表特定节点
典型应用2：复制 & 删除链表
典型应用3：翻转、合并 & 打印链表
3. 栈与队列
3.1 简介
具体请看文章：Carson带你学数据结构：栈与队列
3.2 算法应用
典型应用1：互相转换
典型应用2：求最大、最小值
树
1. 简介
2. 存储结构
包括：双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法，具体介绍如下图
3. 树的类型
具体请看文章：
主要应用是二叉树，所以下面主要介绍二叉树算法的应用
4. 算法应用
典型应用1：基础树遍历算法
典型应用2：遍历应用
典型应用3：二叉树结构判断
典型应用4：二叉树查找
典型应用5：二叉树类型变式
串
1. 简介
2. 存储结构介绍
包括：顺序存储结构 & 链式存储结构
具体请看文章：Carson带你学数据结构：这是一份全面 & 详细的”串“讲解指南
3. 算法应用
典型应用1：字符串转换
典型应用2：字符查找
典型应用3：字符串的排列组合
典型应用4：字符串翻转
典型应用5：字符串匹配判断
图
1.1 简介
具体请看文章：Carson带你学数据结构：手把手带你了解 ”图“ 所有知识！(含DFS、BFS）
1.2 算法应用
典型应用1：基础遍历
典型应用2：最小生成树
典型应用3：最短路径
至此，关于面试的数据结构算法篇讲解完毕。下面我会对面试内容继续进行讲解，欢迎关注Carson_Ho的CSDN博客！
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以上是关于全面&详细的面试指南：数据结构与算法篇 (附答案)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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