特征工程
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了特征工程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家！上篇 - 连续数据的处理方法
不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家！下篇 - 离散数据的处理方法
特征处理（Feature Processing）
【机器学习】特征工程七种常用方法
离散化特征的方法
特征工程之连续特征与离散特征处理方法介绍
连续特征的离散化的意义
特征工程--特征离散化的意义
特征交叉
特征工程中的特征交叉究竟是什么?
hash
特征哈希（Feature Hashing）
embedding
深度学习：Embedding
特征归一化
关于归一化
特征选择
特征选择
卡方检验用于特征提取
http://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/category/5906159
以上是关于特征工程的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Boosting算法的前世今生（下篇）
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