C++ 栈和队列 容器适配器

Posted 2022-11-21 -A7

栈和队列

• 1.stack的介绍和使用
• 2.queue的介绍和使用
• 3.priority_queue的介绍和使用
• 4.容器适配器

1.stack的介绍和使用

1.1stack的介绍
栈的文档：链接: http://cplusplus.com/reference/stack/stack/?kw=stack.
1.stack是一种容器适配器，专门在具有后进先出操作的上下文环境中，其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。
2.stack是作为容器适配器被实现的，容器适配器即是对特定类进行封装作为底层的容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素，将特定类作为其底层的，元素特定容器的尾部（即栈顶）呗压入和弹出。
3.stack的底层容器可以使任何标准的容器类模板或者一些其他特定的容器类，这些容器类应该支持一下操作：
empty：判空操作
back：获取尾部元素操作
push_back：尾部插入元素操作
pop_back：尾部删除元素操作
4.标准容器vector，deque，list均符合这些需求，默认情况下，如果没有为stack指定特定的容器，默认使用deque。

1.2stack的使用

1.3stack的模拟实现
从栈的接口中可以看出，栈实际上是一种特殊的vector，因此使用vector完全可以模拟实现stack

namespace bit

	template<class T, class Cont=deque<T>>
    class stack 
	
	public:
		typedef size_t size_type;
		typedef T      value_type;
	public:
		stack()
		
		bool empty() const
		
			return c.empty();
		
		size_type size() const
		
			return c.size();
		
		value_type& top()
		
			return c.back();
		
		const value_type& top() const
		
			return c.back();
		
		void push(const value_type& x)
		
			c.push_back(x);
		
		void pop()
		
			c.pop_back();
		
	protected:
		Cont c;
    ;

2.queue的介绍和使用

2.1queue的介绍
1.队列是一种容器适配器，专门用于在FIFO上下文（先进先出）中操作，其中从容器一端插入元素，另一端提取元素。
2.队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定的容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。
3.底层容器可以是标准容器类模板之一，也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作：
empty：检测队列是否为空
size：返回队列中有效元素的个数
front：返回队头元素的引用
back：返回队尾元素的引用
push_back：在队列尾部入队列
pop_front：在队列头部出队列
4.标准容器类deque和list满足的这些要求。默认情况下，如果没有为queue实例化指定容器类，则使用标准容器deque。
2.2queue的使用

2.3queue的模拟实现
因为queue的接口中存在头删和尾插，因此使用vector来封装效率太低，故可以使用list来实现queue

template<class T, class Cont = deque<T> >
    class queue 
	
	public:
		typedef T value_type;
		typedef size_t size_type;
		queue()
		
		bool empty() const
		
			return c.empty();
		
		size_type size() const
		
			return c.size();
		
		value_type& front()
		
			return c.front();
		
		value_type& back()
		
			return c.back();
		
		//1 2 3 4 5 6
		void push(const value_type& x)
		
			c.push_back(x);
		
		void pop()
		
			c.pop_front();
		
	protected:
		Cont c;
	;
;

3.priority_queue的介绍和使用

3.1priority_queue的介绍
priority_queue的文档：链接: http://cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/?kw=priority_queue.
1.优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
2.此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(有限队列中位于顶部的元素)。
3.优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的尾部弹出，其称为优先队列的顶部。
4.底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问 迭代器访问，并支持以下操作：
empty()：检测容器是否为空
size()：返回容器中有效元素个数
front()：返回容器中第一个元素的引用
push_back()：在容器尾部插入元素
pop_back()：删除容器尾部元素
5.标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下，如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类，则使用vector。
6.需要支持随机访问迭代器，以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap，push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
3.2.priority_queue的使用
优先级队列默认使用vector作为其底层储存数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。注意：默认情况下priority_queue是大堆。

3.3priority_queue的模拟实现

namespace bit

	template<class T,  class Cont = vector<T>, class Pred = less<T> >
    class priority_queue 
	
	public:
		priority_queue()
		
		priority_queue(const T *first, const T *last)
		
			while(first != last)
				c.push_back(*first++);
			make_heap(c.begin(), c.end());
		

	public:
		bool empty() const
		
			return c.empty();
		
		size_t size() const
		
			return c.size();
		
		void push(const T& x)
		
			c.push_back(x);
			push_heap(c.begin(), c.end());
		
		void pop()
		
			pop_heap(c.begin(), c.end());
			c.pop_back();
		
		T& top()
		
			return c.front();
		
	private:
		Cont c;
		Pred comp;
	;
;

4.容器适配器

4.1什么是适配器
适配器是一种设计模式（设计模式是一套反复使用的，多数人知晓的，经过分类编目的，代码设计经验的总结），该种模式是将一个类的借口转化成客户希望的另外一个接口。
例如：当前最新的笔记本电脑上都插不上现在得网线，所以就需要另外买一个网线适配器来连接网络。
4.2STL标准库中stack和queue的底层结构
虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配器，这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装，STL中stack和queue默认使用deque，比如


4.3deque的简单介绍
deque（双端队列）：是一种双开口的“连续”空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度为O（1），与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素：与list比较，空间利用率比较高。

deque并不是真正的连续空间，而是由一小段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组其底层结构如下图所示：

**双端队列底层是一段假象的连续空间，实际上是分段连续的，为了维护其整体连续以及随机访问的假象，落在了deque的迭代器身上，**因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：

deque的缺陷
与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是比vector高的。
与list比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。
但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器需要频繁的去检测是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL用其作
为stack和queue的底层数据结构。