微服务基础服务之docker篇
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微服务基础服务之docker篇相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A
什么是docker
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。
Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

传统虚拟化

Docker
为什么要用docker
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
特性容器虚拟机 启动秒级分钟级 硬盘使用一般为MB一般为GB 性能接近原生弱于 系统支持量单机支持上千个容器一般几十个
基本概念
我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。
镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。
通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
Centos安装docker18
常用的docker命令
常用的docker镜像
redis
mysql
高级篇-docker之微服务服务docker化 k8s
这次进入微服务的部署，代码也基本都通过了。如果比做一首歌曲的话，前奏已经结束，现在开始我们的高潮部分，如果吧我们的服务使用docker，使用服务编排工具，把项目给部署运行起来。源码：https://github.com/limingios/msA-docker
注意
因docker话都是在linux环境，为了方便编写dockerfile文件，我切换到mac本上进行演示，目的只有一个方便开发sh。方便使用。CICD学习实践首选电脑还是mac。
微服务部署
- 服务docker化，可以在docker下运行。
- Docker仓库创建，docker创建的镜像push到仓库里面。
- 构建高可用的集群环境，Mesos，Swarm，kubernetes。运行这3个服务编排工具把我们的服务运行和编排起来。可以优雅的启动，停止，扩充容，故障的恢复。
docker化
服务有个适合的环境，服务可以运行起来，给他准备一个环境，比如服务是个种子，我们需要准备一片土地，服务是一条鱼，就需要准备一片大海。源码中的服务有一个是python写的，有一个是java写的，也就是需要2个运行环境，一个基于java，一个基于python。
- java镜像
去hub.docker.com 搜索java，找到tag
- 下载java镜像
docker pull java:openjdk-8
docker images|grep jdk
- 安装jdk容器
docker run -it --entrypoint bash java:openjdk-8
java -version
开始dockerfile的开发
熟悉docker的老铁应该都知道，如果要编译docker的话需要docker化，首选需要开发dockerfile文件。
- 准备工作
文件中不能有写死的情况，如果写死了，每次服务的变更都需要变更镜像。为了减少构建镜像的过程，尽量吧数据库的访问地址，经常会发生变化的东西，需要踢出去，不要在配置文件中配置死，针对数据库的访问，不能地址直接写死，mysql的地址，当服务运行在docker之后，他的ip是实时都在变化的，不能写死在镜像里，直接就找不到了就报错了。还有个问题，我们的服务以什么样的形式放在我们docker里面，springboot之所以说适用于微服务，他有个很大的好处，它可以将咱们的服务构建成一个fat jar，只有一个jar包，然后通过java的一个命令：java -jar 文件.jar 运行起来，这种方式对于微服务来说也是很友好的，也非常的简单，就使用这种方式来做。变量的方式就可以通过springboot --mysql.address 就可以传递进来了。
- 构建user-thrift-service
修改配置文件 和 pom.xml文件
application.properties
service.name=user-thrift-service
service.port=7911
#数据源的配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://{mysql.address}:3306/db_user
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.3.RELEASE</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.idig8</groupId>
<artifactId>user-thrift-service</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.idig8</groupId>
<artifactId>user-thrift-service-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.44