回归模型中随机误差项产生的原因是啥

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参考技术A 随机误差又称为偶然误差(accidental error)。由于测试过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的,可以设法将其减少,但又不能完全消除。随机误差具有统计性,在多次重复测量中,绝对值相同的正、负误差出现的机会大致相同,大误差出现的机会比小误差出现的机会少。由于随机误差中正、负误差相互抵偿的特性,多次测量平均值的随机误差要比单次测量值的随机误差小,多次测量的随机误差的平均值趋向于零,因此不影响测量的准确度。随机误差使测量值产生波动,影响测量结果的精密度。
随机误差项一般包括的因素是:未知的影响因素,残缺数据,数据观察误差,模型设定误差及变量内在随机性。

线性回归理论

1 线性回归

2 回归系数(偏置项)

3 误差项(随机干扰项)

  误差项的要求:相互独立

        服从均值为0,方差为 的正态分布

4 最小二乘法求解

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以上是关于回归模型中随机误差项产生的原因是啥的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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