VS2015配置CUDN
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了VS2015配置CUDN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- anaconda+vs+tensorflow-gpu+cudn+cudnn+python配置
vs2015(首先安装)
cuda9.0
cudnn7.0
tensorflow-gpu1.8.0
python3.6
参考:javascript:void(0)
2、could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED
2018-10-29 17:01:58.920457: F T:\\src\\github\\tensorflow\\tensorflow\\core\\kernels\\conv_ops.cc:713] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo<T>(), &algorithms)
解决:
在程序开头加入:
import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = 0 #指定第一块GPU可用
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 程序最多只能占用指定gpu50%的显存
config.gpu_options.allow_growth = True #程序按需申请内存
sess = tf.Session(config = config)
以上是关于VS2015配置CUDN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境