三分钟快速搭建conda虚拟环境

Posted 2022-11-10

距离上一次python环境搭建已经好几年了，在这此搭建环境中又遇到了不少坑，（好像以前也也到过，时间久了就忘记了），为了避免重复造车，特此整理一下步骤，以供下次使用。

1、首先安装​​anaconda​​​（原网址​​https://www.anaconda.com/​​下载缓慢，建议清华镜像）

2、prompt下恢复默认镜像源：

conda config --remove-key channels

3、创建python3.7虚拟环境（必须在步骤2的前提下才能创建成功）：

conda create -n py3 python=3.7//创建py3.7版本的虚拟环境

4、激活创建的虚拟环境：

activate py3

5、更改虚拟环境下的下载镜像源：

//清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

//中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

6、py3下安装pip包：

conda install pip

7、py3下安装tensorflow包

conda install tensorflow

8、py3下安装web flask包

conda install flask

9、py3下安装opencv包

conda install opencv

ps:

如果一切顺利的话，安装完上述只需要10分钟左右。如果有遇到网络问题导致安装包失败的问题，可以去以下两个网址进行下载安装：

1. ​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/​​
2. ​​https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（ctrl+F快速查找包）​​

例如：由于opencv库的安装比较复杂，如果安装失败，可以直接安装其他程序人员编译好的.whl安装文件。

• ​​打开网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/​​
• ​​（ctrl+F快速查找包）OpenCv​​

离线安装：

pip install c://xxx/ccc/xxx.whl