Qt 绘图渐变填充
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Qt 绘图渐变填充相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A QGradient 可以和 QBrush 组合使用，来指定渐变填充。Qt 目前支持三种类型的渐变填充：
1、QLinearGradient：显示从起点到终点的渐变
2、QRadialGradient：以圆心为中心显示渐变
3、QConicalGradient：围绕一个中心点显示渐变
渐变类型可以使用 type() 函数来检索，类型中的每一个都是 QGradient 的子类。
效果：
QLinearGradient 构造函数的第一个参数指定起点，第二个参数指定终点，然后显示渐变。函数setColorAt() 用于设置起点和终点之间要显示的颜色，setSpread() 可以设置起点和终点区域之外的显示模式。
QRadialGradient 类以圆心为中心显示渐变。(cx, cy) 是中点，半径（radius）是以中点为圆心的圆的半径，(fx, fy) 是渐变的起点。
效果：
QRadialGradient 构造函数的第一个参数和第二个参数是 (cx, cy) 坐标，第三个参数是半径，第四个和第五个参数是 (fx, fy) 坐标。
QConicalGradient 在 (cx, cy) 坐标上以角度 (angle) 为中心显示渐变。
效果：
MATLAB | 特殊绘图小合集 | 渐变面积图环形树状图不规则等高线填充图
这是第一期特殊绘图小合集文章，主要把一些绘制比较有技巧但是篇幅太短不适合单出文章的绘图拿过来放在一起，估计很久之后才能攒出这么多特殊绘图出第二期。。
1 渐变面积图
写了个小工具可以用来生成渐变面积图：
function areah(varargin)
% @author : slandarer
if isa(varargin1,'matlab.graphics.axis.Axes')
ax=varargin1;varargin(1)=[];
else
ax=gca;
end
hold on
X=varargin1;Y=varargin2;
XList=linspace(min(X(:)),max(X(:)),1000);
YList=linspace(min(Y(:)),max(Y(:)),1000);
[~,YMesh]=meshgrid(XList,YList);
YY=interp1(X(:),Y(:),XList);
coe.Color=lines(ax.ColorOrderIndex);
coe.LineWidth=2;
for i=3:2:length(varargin)
coe.(varargini)=varargini+1;
end
CMesh=zeros(1000,1000,3);
CMesh(:,:,1)=ones(1000,1000).*coe.Color(1);
CMesh(:,:,2)=ones(1000,1000).*coe.Color(2);
CMesh(:,:,3)=ones(1000,1000).*coe.Color(3);
AMesh=linspace(0,.5,1000)'.*ones(1,1000);
AMesh(YMesh>YY)=0;
image(ax,[min(X(:)),max(X(:))],[min(Y(:)),max(Y(:))],CMesh,'AlphaData',AMesh)
plot(ax,X(:),Y(:),'Color',coe.Color,'LineWidth',coe.LineWidth)
ax.ColorOrderIndex=ax.ColorOrderIndex+1;
end
使用方法:
% areahDemo
% 生成数据
x=linspace(-8,12,100);
y1=normpdf(x,4,6);
y2=normpdf(x,0,1).*0.5+normpdf(x,4,2).*0.5;
y3=normpdf(x,-3,2);
% 绘制渐变面积图
hold on
areah(gca,x,y1,'Color',[144,69,70]./255,'LineWidth',1.5);
areah(x,y2,'Color',[74,156,167]./255,'LineWidth',1.5);
areah(x,y3,'Color',[102,140,123]./255,'LineWidth',1.5);
% 简单修饰坐标区域
ax=gca;
ax.XLim=[-8,12];
ax.Box='on';
2 特殊形状填充等高线图
实用contourf绘制填充等高线图时，可以将矩阵一部分设置为nan，绘制效果就会将这部分省缺为空白：
% nanContourfDemo
Z=peaks(500);
[X,Y]=meshgrid(1:size(Z,2),1:size(Z,1));
Z(Y>sin(X/40).*100+350)=nan;
contourf(X,Y,Z,20,'EdgeColor','none')
3 环形饼状图
就饼状图中心画个白色的圆就好了：
% circularPieDemo
X=[1,2,1,4,5];
pieHdl=pie(X);
hold on
% 颜色列表，修改颜色和标签位置
colorList=[0.8858 0.8500 0.8880
0.6173 0.7311 0.7864
0.4041 0.5218 0.7440
0.3668 0.2640 0.6465
0.2589 0.0720 0.3397];
for i=2:2:length(pieHdl)
pieHdl(i).Position=pieHdl(i).Position.*.57;
pieHdl(i).Color=[1,1,1];
pieHdl(i-1).FaceColor=colorList(i/2,:);
end
legend('AutoUpdate','off')
% 画个圆
t=linspace(0,2*pi,200);
fill(cos(t).*.5,sin(t).*.5,'w')
4 三维组合图
就是一个散点密度图，不过组合的形式变成了三维：
% densityDemo
pntSet=mvnrnd([2 3],[1 .5;.5 2],500);
scatter(pntSet(:,1),pntSet(:,2),40,'.','MarkerEdgeColor',[.5,.5,.5]);
% 计算中心点，协方差矩阵
Mu=mean(pntSet);
Y=pntSet-repmat(Mu,size(pntSet,1),1);
Sigma=(Y'*(ones(size(pntSet,1),1).*Y))./size(pntSet,1);
ax=gca;view(3)
hold on;box on;grid on
ax.XLim=[-2,10];
ax.YLim=[-2,10];
%ax.DataAspectRatio=[1,1,1];
% 绘制置信椭圆
[X,Y]=getEllipse(Mu,Sigma,9.21,100);
plot(X,Y,'Color',[0,0,.8],'LineWidth',2);
% 绘制直方图
H1Hdl=histogram(pntSet(:,1));
for i=1:length(H1Hdl.Values)
fill3([H1Hdl.BinEdges([i,i+1,i+1,i])],[1,1,1,1].*ax.YLim(2),...
[0,0,H1Hdl.Values([i,i])],[.7,.7,.7])
end
H2Hdl=histogram(pntSet(:,2));
for i=1:length(H2Hdl.Values)
fill3([1,1,1,1].*ax.XLim(2),[H2Hdl.BinEdges([i,i+1,i+1,i])],...
[0,0,H2Hdl.Values([i,i])],[.7,.7,.7])
end
ax.ZLim=[0,max([H1Hdl.Values,H2Hdl.Values])];
% 绘制核密度曲线
[f,xi]=ksdensity(pntSet(:,1));
plot3(xi,ones(size(xi)).*ax.YLim(2),f.*size(pntSet,1).*H1Hdl.BinWidth,'Color',[0,0,.8],'LineWidth',2)
[f,yi]=ksdensity(pntSet(:,2));
plot3(ones(size(yi)).*ax.XLim(2),yi,f.*size(pntSet,1).*H2Hdl.BinWidth,'Color',[0,0,.8],'LineWidth',2)
delete(H1Hdl)
delete(H2Hdl)
% 置信椭圆定位函数
function [X,Y]=getEllipse(Mu,Sigma,S,pntNum)
% 置信区间 | 95%:5.991 99%:9.21 90%:4.605
% (X-Mu)*inv(Sigma)*(X-Mu)=S
invSig=inv(Sigma);
[V,D]=eig(invSig);
aa=sqrt(S/D(1));
bb=sqrt(S/D(4));
t=linspace(0,2*pi,pntNum);
XY=V*[aa*cos(t);bb*sin(t)];
X=(XY(1,:)+Mu(1))';
Y=(XY(2,:)+Mu(2))';
end
5 每组不同数量三维柱状图
也写了个工具函数：
function hdlSet=bar3n(X)
ax=gca;
ax.Projection='perspective';
for i=1:length(X)
SE=nan(length(X),length(Xi));
SE(i,:)=Xi;
hdlSeti=bar3(SE,'grouped');
if i==1
hold on;
end
end
for i=1:length(X)
for j=1:length(hdlSeti)
% 删掉多余的柱状图
tXData=hdlSeti(j).XData;
hdlSeti(j).XData=nan.*ones(size(hdlSeti(j).XData));
hdlSeti(j).XData((i-1)*6+1:i*6,:)=tXData((i-1)*6+1:i*6,:);
end
end
end
非常简单的使用方法：
% bar3nDemo
X1=[1 4 6 4 1];
X2=[1 5 10 10 5 1];
X3=[1 6 15 20 15 6 1];
bar3n(X);
6 环形树状图
需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox即统计与机器学习工具箱！！！
自己写的工具函数：
function [treeHdl,txtHdl]=ringTree(Data,Name)
% @author : slandarer
fig=gcf;
fig.Color=[1,1,1];
ax=gca;hold on
ax.XLim=[-1.2,1.2];
ax.YLim=[-1.2,1.2];
ax.DataAspectRatio=[1,1,1];
ax.XColor='none';
ax.YColor='none';
ax.Tag='author : slandarer';
disp(ax.Tag);
fig1=figure();
tree1=linkage(Data,'average');
[以上是关于Qt 绘图渐变填充的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
MATLAB | 特殊绘图小合集 | 渐变面积图环形树状图不规则等高线填充图