读书,找资料,我的 SOP

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了读书,找资料,我的 SOP相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前几日,社群里有个小姑娘,作为数据产品经理,她发起了一个问题,大意是“数据产品经理有哪些成长路径”

自然,只要姑娘发起问题,讨论必定热烈。等我再爬楼时,已经有“泰山”那么高了。

我之前说过,我有工作日志的习惯。每天做的那点事,如果不以文字记录下来,当天就会睡不好觉,心里慌

基于这些日志,我琢磨出来一个事:这些都是生成 SOP 的语料。

SOP: Standard Operating Procedure, 即标准作业流程

每个工作都会有最佳的 SOP,放眼到看书找资料,也有。今天我就把这两年,执行效果不错的 SOP 分享出来。

作为新人,切入一个领域,如何找到适合自己的资料?过度寻找舒适度高的材料,还是找到正确有用的材料

我的三板斧方法是这样的:

第一步,找博士论文。其实,本科硕士论文也挺好,尤其是 C9 类学校的论文,质量都很高。

论文的信息密度,往往最高。比如《社交网络舆情用户主题图谱构建与舆情引导策略研究》。本文涵盖的技术面,包括知识图谱,自然语言预处理,及人工智能算法。涉及到的行业,包括社交网络,心理学,统计学。

将行业应用,用技术完整地表达出来,可以说是 OKR 的实战体现。

OKR: Objective, Key Results

之前的组织管理,包括 BAT, FLAG 等,都以 KPI 驱动,驱动力在管理层,属于企业原动力 1.0 版本;现在进入了企业原动力的 2.0 版本,以 OKR 为导向,员工自发的给自己设定任务目标,自己去执行实现它,每个人都是自己的老板,同时对自己的行为负责

在本篇论文中,社群定位,用户识别,舆情指导,步步递进,技术路线清晰明了。

第二步,找在线课程。以《极客时间》为代表,将很多一线的实战经验写出来,让我们更了解前沿,在研究什么,研究到了什么程度。

比如我在《程序员的数学课》,《人工智能基础》等课程中,发现《社交网络舆情用户主题图谱构建与舆情引导策略研究》中简要带过的基础数学,在极客时间的课程中,都能找到不同层次的讲解。有些偏理论,有些偏应用。

极客找来的大部分讲师有一线实战经验,在选型架构,算法,工具上,都有对比,因此带来的视野更加宽阔。比如在分类这块,《程序员的数学基础》就对比了朴素贝叶斯,SVM 支持向量机和决策树算法。对认识分类算法是一个很好的补充

第三,找经典书。书更能体现细节。而实体书最大的缺陷,不能全文检索。缺失这个功能,效率大打折扣。

在微信读书应用中,只需一个关键字,顷刻间,就能将几十本相关书目,呈现在我面前。而且还有读者的评分,相当于一层有效过滤。

比如我在理解 LDA 主题模型时,检索到了李航《统计学》,把每个细节都看了个遍,很舒服。

资料的尽头,是经典书。就怕你让它白白躺在那里,无动于衷

以上的搜索 SOP 陪伴了我大约 2/3 年,入门新领域时,寻找资料我总是遵循这条路径,即,高密度信息载体 > 实战指导手册 > 低密度经典教科书

当然,随着时间推移,每一步都有可能会变,还会有替代品,但不要紧,只要能更好的解决问题,寻找最佳 SOP 便是永恒,唯变化不变

如果对你有用,请妥善收藏

以上是关于读书,找资料,我的 SOP的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

读书,找资料,我的 SOP

曾鸣《商业智能20讲》中几个人类社会的进化概念 | 牟蕾读书笔记

《认知觉醒:开启自我改变的原动力》读书笔记

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