2021-09-11
Posted 小田mas
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2021-09-11相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
线性独立也就是线性无关,即一组向量中任意一个向量都不能由其他向量线性表示。
同时,可以联系到,矩阵的秩就是矩阵中线性无关的向量的最大数目。
一个矩阵其实就是一个线性变换。
向量空间的定义:
加法,纯乘法
1.互不相容和对立事件的区别和联系。
互不相容:一个发生,另一个必然不发生,它们在一个概率空间内。
对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件。
区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。
2.独立与不相关之间的联系与区别。
独立事件:两个事情互不相关,也可以指不同的概率事件,它们不在一相概率空间内。
不相关事件:不线性相关。
区别和联系:独立一定不相关,而不相关不一定独立。
切比雪夫大数定律估算期望。
中心极限定理
在概率统计理论中,如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。( independent and identically distributed )
在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
正态分布的性质:
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