学习Python需要掌握哪些知识?

Posted 2023-04-27

在众多编程语言之中，Python凭借简单易学、通俗易懂、就业前景、薪资待遇好等优势受到大家的喜欢，也吸引了很多人选择加入其中。那么，学习Python需要考证吗?学习Python需要掌握哪些知识呢?

以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：html、CSS、javascript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

参考技术A 大家在学习Python专业技能的时候都想要考取一些相关的技能证书，从而在就业求职时更有竞争力，但是现在的Python培训机构一般并没有相匹配的证书提供给学员，因为比较官方的技能证书需要颁发机构有较强的专业度和权威性，大部分培训机构是没有证书的。

换个角度来说，学习Python并没有确切需要考取的证书，可以通过考试、项目实战来检查是否真正掌握了Python基础知识，从而监督更好的学习;当然通过认证的证书也可以成为工作之中的加分项，现在有关Python的证书有计算机二级(Python语言)证书，考试合格之后你可以拥有一份国家二级证书。

考取Python证书需要哪些知识呢?

第一阶段：Python开发基础，学习周期：22days;

第二阶段：网络、并发编程，学习周期：7days;

第三阶段：MySQL数据库，学习周期：3days;

第四阶段：前端，学习周期：5days;

第五阶段：企业级组件学习，学习周期：11days;

第六阶段：WEB框架之Django框架，学习周期：6days;

第七阶段：就业进阶课程，学习周期：10days;

第八阶段：实战开发项目，其中包含运维自动化平台、资讯平台……每个项目的周期不同，根据实际情况来决定。

关于学习Python需要掌握哪些知识，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。 参考技术B Python学习路线及学习目标规划，拿走不谢。

第一阶段Python基础与Linux数据库。
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。
这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面分享的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。

学python需要先学哪些计算机知识？

掌握计算机基础知识、了解编程开发规范，你就可以开始学Python 了。至于计算机网络、操作系统、组成原理等等这些，可以在你有一定编程基础以后再进阶学习，相信效果会更好。

1-掌握计算机基础知识

零基础从来没接触过计算机，你也不用担心，因为如果你对一件事非常感兴趣的时候，你的学习都是最高效的，对于计算机基础操作也比较简单，很快就可以学会。

在刚开始只要你掌握一些计算机的必备知识，基本上就可以。

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2-了解编程开发规范

作为一门开发语言，python自然也有自己的编程规范，以下是特有且必须遵循的规范：

1.代码开头：python中代码必须顶格编写,除非被作为语句嵌套在条件判断或条件循环中。

2. 代码层级：代码与代码之间的逻辑层级关系（涉及逻辑判断、包含关系等情况）通过空格来界定，第一层顶格编写，第二层（被包含或者逻辑判断后的执行动作）开头预留4个空格（如果不考虑跨平台可以使用tab）

3. 对齐方式：同一个层级的代码必须严格对齐，如第一层都是顶格，第二层都是4个空格开头，第三层则是8个空格，以此类推。

4. 注释：单行注释用#开头，单独一行作为注释或者在代码后面通过#跟上注释均可，多行注释在首尾处用成对的三引号引用即可，可以是成对的三个单引号或者三个双引号。

5. 代码块：if逻辑判断和for循环条件后面均以冒号结尾，然后通过4个空格开始下一层级的实际执行动作语句编写。这部分在冒号后面接上的语句称为代码块。

6. 程序命名：编写的python程序必须以.py结尾。

7. 项目规范:启动一个项目开发时先在开发工具中创建project，然后根据需要创建目录，最后在目录下创建当前活动的py程序。

3-熟悉Python运行逻辑

Python的运行工作逻辑如下：

内存加载代码->语法分析->解释器加载->生成字节码->执行字节码->生成机器码->CPU执行

其实编程思维就是“理解问题——找出路径”的过程，你需要做的就是把现实问题转换为python代码。而只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

4-从零开始学Python路线

初级阶段全部的笔记都在这里了，整理如下：

• Python从变量到数据类型 / 输出格式大全！代码都可复制
• 基础学习输入 /转换数据类型的函数 / 算数、赋值、复合赋值、比较、逻辑运算符
• 条件语句边学边练，习题均有答案 / while的语法和应用 /while循环嵌套以及练习题
• 字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作
• 推导式学习 / 函数 / 函数 / 文件的基本操作汇总（上） / 基本操作汇总（下）
• 面向对象基础篇 / 面向对象之魔法方法 / 面向对象实际案例：烤地瓜和搬家具
• 继承 / 面向对象的三大特征 / 异常学习 / 模块 / 包 / 面向对象版学员管理系统

对于学习方式有很多种，大家可以选择看视频学习，看书籍学习或者看开发文档都可以，小白建议可以先看视频学。

这里还有2022Python+大数据完整的学习路线，从入门到进阶4个阶段内容，7套课程，196+小时的内容，大家都可以参考学习！

2022年Python+大数据学习路线图，源码笔记，最优学习资源_黑马程序员官方的博客-CSDN博客任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，所以今天特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！文章目录前言第一阶段 大数据开发入门1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通第二阶段 大数据核心基础2022版大数据Hadoop入门教程第三阶段 千亿级数仓技术数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）第四阶段 PB内存计算1.pythohttps://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/122306552

5-Python进阶提升方向

语法：算是基本功，熟悉一门语言，语法是最核心也是最基础的，你必须要熟练掌握，好像你学英语，词汇肯定是要有一定的量的。

Python库：在Python进阶阶段不仅要知道某个库的某个方法的使用效果，更要知道效果背后的实现逻辑。

数据结构：然后你的代码会越写大，你肯定要考虑数据结构，比如你爬取一个网站，你有一堆信息，你如何抽象出来设计最佳的数据模型，减少代码的复杂度。

算法：接着你继续写发现性能上需要优化了。比如处理百万级的数据，处理大量的文件的时候，要降低复杂度，对进程，线程间的调度，优化线程池的调度。

设计模式：再往上走就需要架构，设计模式，提高自己额软件匠艺了，这时候你的代码量数万，几十万了你需要考虑用一些好的设计模式去封装你的代码，隔离子系统，然后提高代码的健壮性和可扩展性。

力扣刷题：刷算法题，可以增强你解决实际问题的思维能力，如果你是非专业可能有点难，但是你如果能坚持下来，程序员开发能力会突飞猛进。

数据库及前端：练习写SQL的能力或者学习一些Node.s的前端方向，尝试一下Vue.js、React.js这些知名的前端框架。