多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

数据库以及sql入门知识基础版：
多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握

带你熟练掌握 – 进阶版：
什么样的程度才是“熟练掌握sql” – MySQL进阶版

简单例子+详细代码带你一文掌握

关于数据库

数据库(DataBase):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种 用户或应用共享的数据集合。
数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

常见数据库管理系统

  • Oracle:
    被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行 在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。

  • mysql:
    是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle旗下 产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

  • DB2:
    IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。

  • Microsoft SQL Server:
    SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便，可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

三大范式

  • 第一范式
    无重复的列。
    当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一 范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的 关系模式中实现不了。

  • 第二范式
    属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ]。
    如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有 非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。第二范式(2NF)是 在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上 一个列，以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。

  • 第三范式
    属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ]。
    设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X 是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF. 满足 第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其 它表中已包含的非主关键字信息。
    注:关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性
    第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF:非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF: 非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非 主键列。

关于SQL语言

SQL：Structure Query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。

SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建项目，查询内容，更新内容， 并删除条目等操作。
Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。

SQL语句分类

  • DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象:库、表、列等。
  • DML(Data Manipulation Language):数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)增删改。
  • DCL(Data Control Language):数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
  • DQL(Data Query Language):数据查询语言，用来查询记录(数据)查询。

注意: sql语句以 ; 结尾
mysql中的关键字不区分大小写

DDL（数据定义语言）操作数据库

1 创建
CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库:
编码方式:gb2312,utf-8,gbk,iso-8859-1

//create database 数据库名
CREATE DATABASE mydb1;
//create database 数据库名 character set 编码方式 CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
//create database 数据库名 set 编码方式 collate 排序规则
CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

2 查看数据库
查看当前数据库服务器中的所有数据库

show databases;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

//show create database 数据库名; 
Show CREATE DATABASE mydb2;

3 修改数据库

alter database 数据库名 character set 编码方式

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

4 删除数据库
drop database 数据库名

DROP DATABASE mydb3;

5 其他语句
查看当前使用的数据库

Select database();

切换数据库: use 数据库名

USE mydb2;

DDL（数据操作语言）操作表

CREATE TABLE语句用于创建新表。
语法:

CREATE TABLE 表名(
  列名1 数据类型 [约束],
  列名2 数据类型 [约束],
  列名n 数据类型 [约束]
);

说明:表名，列名是自定义，多列之间使用逗号间隔，最后一列的逗号不能写
[约束] 表示可有可无

示例:

CREATE TABLE Employees(
   id INT ,
   age INT ,
   first VARCHAR(255),
   last VARCHAR(255)
);

常用数据类型:

关键字含义
int整型
double浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为 999.99;默认支持四舍五入
char固定长度字符串类型; char(10) 'aaa ’ 占10位
varchar可变长度字符串类型; varchar(10) ‘aaa’ 占3位
text字符串类型，比如小说信息;
blob字节类型，保存文件信息(视频，音频，图片);
date日期类型，格式为:yyyy-MM-dd;
time时间类型，格式为:hh:mm:ss
timestamp时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

其他表操作
删除表
drop table 表名;

DROP TABLE table_name;

当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

查看表的字段信息
desc 表名;

DESC employee;

增加列:在上面员工表的基本上增加一个image列
alter table 表名 add 新列名 新的数据类型

ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60。
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型

ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
ALTER TABLE employee  change  job job varchar(60);

列名name修改为username

ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

删除image列,一次只能删一列。
alter table 表名 drop 列名

ALTER TABLE employee DROP image;

修改表名,表名改为user。
alter table 旧表名 rename 新表名;

alter table user rename  users;

查看表格的创建细节
show create table 表名;

SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk
alter table 表名 character set 编码方式

ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

DML（数据操作语言）操作

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
主要包括:INSERT 、UPDATE、 DELETE
小知识: 在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。

(1)插入操作 : INSERT
insert into 表名(列名) values(数据值);

insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) values('张三1',18,'a','2000- 1-1');

注意:

  • 多列和多个列值之间使用逗号隔开 2.列名要和列值一一对应
  • 非数值的列值两侧需要加单引号
    常见错误: Data too long for column ‘stusex’ at row 1
  • 添加数据的时候可以将列名省略->当给所有列添加数据的时候
  • 此时列值的顺序按照数据表中列的顺序执行
    insert into student values(‘李四’,12,‘1111’,189.98,‘2000-1-1’,‘男’,'2007-1-1
  • 同时添加多行
    insert into 表名(列名) values(第一行数据),(第二行数据),(),();
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) 
values('张三3',18,'a','2000-1-1'), 
('张三4',18,'a','2000-1-1'), 
('张三5',18,'a','2000-1-1'), 
('张三6',18,'a','2000-1-1'), 
('张三7',18,'a','2000-1-1'), 
('张三8',18,'a','2000-1-1');

注意:

  • 列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
  • 参数值不要超出列定义的长度。
  • 如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来

sql中的运算符:

  1. 算术运算符
    +，-，*，/(除法),求余(%)

  2. 赋值运算符
    =

  3. 逻辑运算符
    and(并且),or(或者),not(取非)
    作用:用于连接多个条件时使用

  4. 关系运算符
    > ,<,>=,<=,!=(不等于),=(等于),<>(不等于)

(2) 修改(更新)操作
UPDATE
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 … WHERE 列名=值

(3)删除操作:DELETE
语法 : DELETE from 表名 【WHERE 列名=值】
注意：

  • DELETE 删除表中的数据，表结构还在;
  • 删除后的数据可以找回
  • TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表，数据不能找回。执行速度比DELETE快

DCL（数据控制语言）操作

1、创建用户:
create user 用户名@指定ip identified by 密码

create user test123@localhost IDENTIFIED by 'test123'

2、用户授权:
grant 权限1,权限2,…,权限n on
数据库名.* to 用户名@IP; 给指定用户授予指定指定数据库指定权限

grant select,insert,update,delete,create on
chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';

grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限

grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'

3、用户权限查询:
show grants for 用户名@IP;

show grants for 'root'@'%';

4、撤销用户权限:
revoke 权限1,权限2,…,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;

REVOKE SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;

5、删除用户:
drop user 用户名@IP;

drop user test123@localhost;

DQ（数据查询语言）操作

DQL数据查询语言(重要)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字:SELECT
语法: SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】

* 表示所有列
SELECT 要查询的列名称
FROM 表名称
WHERE 限定条件 /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/ LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

示例操作

#创建表stu
CREATE TABLE stu (
    sid CHAR(6),
    sname  VARCHAR(50),
    age INT,
    gender VARCHAR(50)
);
#添加数据
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'John', 35, 'male'); 
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'Alan', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'Bruce', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'Lisa', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'Wu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'Zhang', 75, 'female'); 
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'Edmond', 25, 'male'); 
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'Hippy', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male'); 
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'Py', 15, 'female'); 
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

简单查询
查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=; BETWEEN…AND; IN(set); IS NULL;

(1)查询性别为女，并且年龄50以内的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='John';

(3)查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录 列名 in (列值1,列值2)
列名 in (列值1,列值2)

SELECT * FROM stu  WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student  WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6) 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE age>=20 AND age<=40;

或者:列名 between 开始值 and 结束值;//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7) 查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

或者

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * FROM stu  WHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * FROM stu  WHERE sname IS NOT NULL;

模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
语法: 列名 like ‘表达式’ //表达式必须是字符串
通配符:

  • _(下划线): 任意一个字符
  • %:任意0~n个字符,‘张%’
    (1)查询姓名由3个字构成的学生记录
SELECT * FROM stu  WHERE sname LIKE '___';

模糊查询必须使用LIKE关键字。

(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“g”的学生记录

SELECT * FROM stu   WHERE sname LIKE '____g';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu  WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。
(4)查询姓名中第2个字母为“d”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_d%';

(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

字段控制查询

#创建雇员表
CREATE TABLE emp2(
    empno INT,
    ename VARCHAR(50),
    job VARCHAR(50),
    mgr INT,
    hiredate DATE,
    sal DECIMAL(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno INT
);
#添加数据
INSERT INTO emp2 values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20); 
INSERT INTO emp2 values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30); 
INSERT INTO emp2 values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30); 
INSERT INTO emp2 values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20); 
INSERT INTO emp2 values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09- 28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp2 values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30); 
INSERT INTO emp2 values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp2 values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20); 
INSERT INTO emp2 values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10)
INSERT INTO emp2 values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp2 values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);

(1)去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如stu表中年龄字段就存在相同的记录。当只查询stu表的age字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出 现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

(3)给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS  total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

排序
语法: order by 列名 asc/desc
//asc 升序 desc 降序 默认不写的话是升序
(1) 查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *
FROM stu
ORDER BY age ASC;

或者

SELECT *
FROM stu
ORDER BY age;

(2) 查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;

(3) 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
多列排序:当前面的列的值相同的时候，才会按照后面的列值进行排序

SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数:

  • COUNT(列名):统计指定列不为NULL的记录行数;
  • MAX(列名):计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
  • MIN(列名):计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
  • SUM(列名):计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;
  • AVG(列名):计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;

(1) COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2) SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3) MAX和MIN
查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM  emp;

分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
注意:如果查询语句中有分组操作，则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal) 多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握


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