htmlunit设置支持js和 ajax

Posted 2022-11-03

免责声明：不要拿爬虫在法律边缘试探

简单的说，就是进行如下设置：

webclient.getOptions().setUseInsecureSSL(true);
// 禁用css ，一般来说 css没啥用
webclient.getOptions().setCssEnabled(false);
webclient.getOptions().setThrowExceptionOnFailingStatusCode(false);
// 设置支持 js
webclient.getOptions().setjavascriptEnabled(true);
// 不抛出异常
webclient.getOptions().setThrowExceptionOnScriptError(false);
webclient.getOptions().setDoNotTrackEnabled(true);
// 最好设置一下超时
webclient.getOptions().setTimeout(5*1000);
// 支持ajax
webclient.setAjaxController(new NicelyResynchronizingAjaxController());

如果简单的看，这样也就解决了，但是我们试着回想一下，当我们自己打开网页的时候是不是都得等半天(有一段时间，肯定不是半天)，于是问题来了，如果我们直接写代码

htmlPage page = webclient.getPage(url);

可以确定，如果是比较小的js操作，在你余下操作完成之前，js可能能够执行完成，如果是那种比较繁琐的js操作或者是ajax还需要去请求其他服务器的操作，多半在于你余下操作（例如解析html等）之前，js是无法执行完的，那么我们得到的就是不完成的网页。所以设置一个超时时间是很有必要的，也就是这样:

HtmlPage page = webclient.getPage(url);
// TODO: 2019/1/4 10秒钟是为了让js能够充分执行（特别是ajax）
webclient.waitForBackgroundJavaScript(10*1000);
webclient.setJavaScriptTimeout(5*1000);

将上诉代码放到项目中进行测试，我们可以发现可以得到结果了（这里只能说得到了结果，谁也不清楚正确的网页到底爬下来是怎么样的，这是为做一个通用的爬虫准备的，没人能够预测这些不同网站的网页里面的Js究竟会执行多久）。

于是，又出现了几个问题：
1、如何确定某类网站的js平均响应时间，一般来说，同种类型的网站（由于跟响应需求有关，有些网站没必要性能很好这个可以理解）可以算个js平均响应时间。这个时间用来设置 。
2、是否可以优化js 执行时间
3、如果每个页面都等待那么长时间（而且这种等待是必然每个页面都会等待），那么如果量比较大，比如爬取一千个不同的网站，该如何优化，使得整体的性能不至于非常差。

留坑：
1、第一个问题的本质是我该如何进行测试
2、第二个问题个人觉得应该从 htmlunit 选择浏览器，设置 js 引擎和 ajax 支持出发去优化
3、到第三个问题，是在前两个问题已经确定的情况下进行优化的，需要对遍历算法和线程池进行优化

第一个问题，我的解决办法是 写一个动态的方法来记录页面的加载时间，主要在数据库中存储这几个字段

字段名	字段含义	字段类型
url	网页地址	string
size	当前检查的网页大小	double
waittime	等待js的执行时间	double
netaffect	上一次结果是否受网络影响	int
maxsize	记录中页面最大是多大	double

作为维护的中间变量，然后每一次通过一定的算法自动调节等待的时间，也就是说，对于每一个页面动态的根据相关算法调整等待js的执行时间。代码例子如下：

@Override
    public HtmlPage executeReq(double handletime) 
        int time = 1;
        ArrayList<String> cache = redisDao.getMultiValue(url);
        double lastpagesize = 0.0*-1;
        double lasthandletime = 1000;
        double maxsize = 0.0*-1;
        int affect = -1;
        if (cache != null)
            lastpagesize = Double.parseDouble(cache.get(0));
            lasthandletime = Double.parseDouble(cache.get(1));
            maxsize = Double.parseDouble(cache.get(2));
            affect = Integer.parseInt(cache.get(3));
        
        if (affect == 1)
            handletime = handletime/2.0;
        
        while (time <= 5) 
            try 
                HtmlPage page = webclient.getPage(url);
                // TODO: 2019/1/4 线程休息五秒钟是为了让js能够充分执行（特别是ajax）
                webclient.waitForBackgroundJavaScript((long) (handletime*1000));
                webclient.setJavaScriptTimeout(5*1000);
                // TODO: 2019/1/7 判断当前page大小与上一次page大小的关系，如果小于之前page的一半就重新尝试，并且保留最大的那一次
                double pagesize = page.asXml().length();
                if ((lastpagesize - 2*pagesize) <  -1*0.0001)
                    endpage = pagesize>endsize?page:endpage;
                    endsize = Math.max(pagesize, endsize);
                    jiangeshijian = pagesize>endsize?handletime:jiangeshijian;
                    if (time < 5)
                        handletime = handletime + 1.0;
                        continue;
                    
                else 
                    endpage = page;
                    endsize = pagesize;
                    jiangeshijian = handletime;
                
                ArrayList<String> value = new ArrayList<String>();
                String toredissize = "";
                toredissize = toredissize + endsize;
                String toredistime = "";
                toredistime = toredistime + jiangeshijian;
                value.add(toredissize);
                value.add(toredistime);
                if (maxsize < endsize)
                    value.add(toredissize);
                else 
                    String toredismaxsize = "" + maxsize;
                    value.add(toredismaxsize);
                    if (jiangeshijian > lasthandletime)
                        value.add("1");
                    else 
                        value.add("0");
                    
                
                redisDao.setMultiValue(url,value);
                return endpage;
             catch (IOException e) 
                e.printStackTrace();
            
            time++;
        
        return null;
    

这里我将维护的信息放到redis里面的

关于第二个问题，我在咨询了技术大佬之后，他建议我用一个真正的爬虫来做，htmlunit 是一个比较好的模拟浏览器的框架，但是在爬虫方面算不上一个比较好的

关于第三个问题，尚没有解决