最适合入门的100个深度学习实战项目

Posted 2022-11-03 雷 神

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

---

💖 项目链接

序号	项目名称
1	使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
2	Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统
3	Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测
4	使用PyTorch实现验证码识别
5	利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
6	使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写）
7	基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析
8	基于pytorch使用LSTM进行谣言检测
9	基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务
10	基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
11	使用GRU进行天气变化的时间序列预测
12	基于vgg16进行迁移学习服装分类
13	基于Inception v2实现判别mnist手写数据集
14	基于LSTM实现春联上联对下联
15	基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
16	基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别
17	基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
18	基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
19	PCA降维：简易人脸识别模型
20	聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）
21	基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群
22	基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
23	基于ResNet18实现昆虫分类任务
24	基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务
25	基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务
26	基于双向BiLSTM实现微生物图像分类
27	基于RNN实现微博热点新闻分类
28	基于BiGRU短期电力负荷预测方法
29	基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
30	基于UNet实现血管瘤超声图像分割
31	基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务
32	基于ShuffleNet实现中草药识别任务
33	使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成
34	基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片
35	基于LSTM + 注意力机制（self-attention）进行天气变化的时间序列预测
36	基于自注意力机制（Self-Attention）对twitter数据进行情感分析
37	基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类
38	基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测
39	基于GoogLeNet实现鸟类识别任务
40	基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类
41	基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务
42	基于Transformer实现电影评论星级分类任务
43	基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类
44	基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类
45	基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪
46	基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别
47	基于MnasNet实现垃圾分类任务
48	基于Transformer实现100项体育运动分类
49	基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务
50	基于LeNet5实现交通标志分类任务
51	基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类
52	基于ViT（Vision_Transformer）识别七龙珠超级赛亚人
53	基于AutoEncoder的图像降噪实战
54	基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类