logistic回归分析模型

Posted 2023-04-25

看了一些书知道了类似于此类公式的1/（1+exp(x)）名为logistic回归分析模型，但又有些书上把logistic回归分析模型写为这样的公式 exp(x)/(1+exp(x)) 请问这两个公式有什么区别吗，分别代表什么意思哪？请指教

是1/(1+exp(-x))吧，分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了。
P=1/（1+exp(-x)）是一条S型的非线性概率函数，logistic函数只是中间的一种特殊情况。Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx，通过logit变换后的模型叫logistic回归模型。
Ln【p/(1-p)】=b+bx，两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx)，解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx))，又回到了第一个公式。 参考技术A 一样的公式啊

做二元logistic回归遗漏项很多怎么办

参考技术A 可以多尝试不同的变量选择方法，
比如glmnet，偏最小二乘，向前向后逐步变量选择，或者先做一步PCA，再用主成分进行logistic回归。最终看下哪个模型的效果好，就选用哪一个模型。1.可以用变量选取，如向前或向后法，然后利用Cross-Validatin或者AIC/BIC,Mallow Cp（若数据服从假设）方法挑出最好的。2.用Lasso或者Ridge Regression这样的Regularization方法调整参数选择模型。最后，可以用PCA先降维，然后再做回归。