Python基础学习第九节 import 用法详解

Posted 2022-10-25

Python基础学习之 import 用法

1. 直接引入模块； import 模块名；

import 模块名，这时python可以引入以下两种模块； 举例如下：

1. 我们安装好的模块；（其实就是在环境变量路径下的模块；）
2. 运行文件所在目录下的文件；（这里我们推荐用 from . import 模块名的方式）

import os,sys   # 模块间用，隔开，可以引用多个；
import pandas as pd    # 这是给模块一个别名，方便后续使用
import random    # 所有安装的第三方模块，都可以直接引入
import F1    # 这里F1 就是与运行的py文件同一级的模块或者包，在后面详细介绍；

备注： import 模块名 as 别名；可以给引入的模块一个别名，方便使用；

2. from 模块/包 import 模块/函数；

以 random 模块举例： 我们知道，random 是一个包的名字，在random包中有很多函数，例如：random(), randint() 等；下面讲一下两种引入方式用法上的不同：

1. import 模块名：这种方式引入模块时，使用模块内的函数，需要使用random.函数名的方式来调用函数；见例一；
2. from 模块名 import * : 这种方式引入模块时，可以直接使用函数，见例二；但这种方式
3. 上面的方式引入了包内所有的函数，有时我们只会用其中一个或几个函数，这时候 我们可以使用以下方式： from random import random,randint，见例三；
4. 相对引用；有时我们需要引用当前py文件的父文件夹的模块，这时可以使用相对引用；（但是这种引用，当其他文件引用本py时，有报错风险； 只有在一个项目中的文件相互引用时，由于文件夹结构是固定的，所以推荐使用相对引用；），见例四：

例一：直接引入模块

import random    # 直接引用时
print(random.random())    # 想要调用random包中的函数，需要使用 random.函数名 的方式来调用，不能直接调用

例二：引入模块中的所有函数

from random import *    # 这种方式是将所有random 包中的内容全部导入进来了，
print(random())    # 这时候的函数可以直接引用，不再需要 random.函数名 来使用了；

例三：引入模块中的指定函数

from random import random,randint     # 指定引入的函数，其他函数不引入

print(random())
print(randint(1, 10))

例四：相对应用报错的解决办法

文件结构如下：其中每个A.py, B.py, C.py 文件中的内容为定义一个函数 fun() 打印文件名； 整个目录路径为：D:\\PY_useful\\import_intro

│
├─ A
│  └─  A.PY
│
├─ B
│  └─  B.PY
│  └─  B_2
│       └─ B_2.PY
│
└─ C
   └─  C.PY

.py文件中的代码：

# A.py
def fun():
    print(It is A.py)

# B.py
def fun():
    print(It is B.py)

# C.py
def fun():
    print(It is C.py)

# 错误的做法：
# 这时候，由于B_2.PY 在文件夹B_2中，所以按照相对引用来解析地址，我们会写出以下代码：
from ...A import A  # . 表示当前目录，.. 表示父目录， ...表示父目录的父目录；

这是会报错：ValueError: attempted relative import beyond top-level package； 相对引用就会出现这样的错误，解决办法如下： 在环境变量地址中，加入顶级目录的路径，然后从高向低引用；

import sys
print(sys.path)    # 添加前的环境变量列表
sys.path.append(rD:\\PY_useful\\import_intro)    # 添加顶级目录
print(sys.path)    # 添加后的环境变量列表

# 方法一：
from A import A    # 可以直接导入A包中的A模块
A.fun()    # 输出:It is A.py
# 方法二：
from A.A import fun   # 可以直接导入A包.A模块 中的fun 函数
fun()    # 输出:It is A.py

# B_2.PY 的内容如下：
import sys
sys.path.append(rD:\\PY_useful\\import_intro)

from A import A
A.fun()    # 输出:It is A.py

from A.A import fun
fun()    # 输出:It is A.py

def fun():
    print(It is B_2)

方法一：引用模块

from B.B_2 import B_2
B_2.fun()
# 或者：
from B.B_2.B_2 import fun
fun()

输出：

It is A.py    # 在引入模块的时候，会执行一次模块的内容，所以这里输出了两次 It is A.py
It is A.py
It is B_2

3. 引用不同文件下的 包或模块；

前期准备：为说明引入的方法，我们先在：D:\\PY_useful文件夹中创建文件夹 File_4，File_4中创建M4.py文件，M4.py 中的内容为：

# M4.py 的内容；
def Func4():
    print(In Func4)

如果想在别的地方，引用这里的Func4() 函数，有两种方法：

方法一：通过模块引用；

首先需要将模块所在的路径（D:\\PY_useful\\File_4），加入环境变量路径中，然后通过引用模块，来使用Func4()函数； a. 引入模块，然后通过模块调用函数

import sys

path_add = rD:\\PY_useful\\File_4    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

import M4
M4.Func4()

b. 直接引入模块中的函数

import sys

path_add = rD:\\PY_useful\\File_4    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from M4 import Func4
Func4()

方法二：通过包的引入；

首先需要将包（我们把File_4当作包）所在的路径（D:\\PY_useful），加入环境变量路径中，然后通过引用包，来使用模块，再通过模块调用Func4()函数；

a. 通过包，引入模块来调用函数；

import sys

path_add = rD:\\PY_useful    # 包所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from File_4 import M4
M4.Func4()

b. 通过包，引入模块，再引入指定函数；

import sys

path_add = rD:\\PY_useful    # 模块所在的路径
sys.path.append(path_add)    # 把路径添加到环境变量中

from File_4.M4 import Func4
Func4()

4. 引入函数名冲突

4.1 函数名冲突的原因

想要解决函数名冲突，我们必须先明白Python的搜索模块顺序，python 按照顺序搜索模块，找到匹配项便会直接返回，不再向后查找，所以当有函数名相同的情况发生时，先被找到的函数会被执行；

4.1 Python搜索模块的顺序：

1. 程序的主目录
2. PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置）
3. 标准连接库目录
4. 自己添加的path路径

上面的顺序，使用sys.path 就可以看到，不需要记，记住sys.path 就可以啦~；

import sys
for i in sys.path:
    print(i)

输出：

D:\\PY_useful\\import_intro\\F1\\F2      # 这是 .py 文件所在的位置
D:\\PY_useful\\import_intro    # 这是 项目目录
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python36.zip   #下面这几个是python自己的目录
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\DLLs
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib
C:\\ProgramData\\Anaconda3
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages    # 下面是安装模块的目录
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin