dubbo多服务结点+zookeeper集群
Posted coding_everyday
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了dubbo多服务结点+zookeeper集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
使用dubbo已有好几年了,但之前一直都单应用结点+zk集群模式(即:app-server + zk-cluster),这样的模式如果应用结点宕机了,服务也就没了,哪怕zk集群依然健在,也一样没用。故今天笔者要说的就是多应用结点+zk群集模式(即:app-server cluster+ zk-cluster)
其实dubbo的应用多结点集群配置相当简单,只需要将应用中暴露的接口进行分组即可。但是dubbo中有以下约定:只有group,interface,version完全一致,才认为是同一个服务。
dubbo应用集群配置:
1、zk的集群请参照我的另一篇博文:http://blog.csdn.net/zh520qx/article/details/54669931
2、dubbo应用集群:
服务提供方配置如下:
<dubbo:application name="$app.name" owner="$app.owner" />
<dubbo:registry address="$dubbo.registry.address"/>
registry address为:zookeeper://192.168.1.100:2181?backup=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181
<dubbo:protocol name="$dubbo.protocol.name"
host="$dubbo.protocol.host"
port="$dubbo.protocol.port"
threads="$dubbo.provider.threads"/>
<dubbo:provider timeout="$dubbo.timeout" executes="200" retries="2" cluster="failover"/>
<dubbo:service group="testCluster" interface="com.zhh.dubbo.service.intf.IXXXService" ref="xxxService" version="$dubbo.version"/>
服务消费方配置如下:
<dubbo:application name="$app.name" owner="$app.owner" />
<dubbo:registry address="$dubbo.registry.address"/>
<dubbo:reference group="testCluster" interface="com.zhh.dubbo.service.intf.IXXXService" id="xxxService" version="$dubbo.version"/>
消费方的注册地址与服务一样,服务一定要指定group。
通过以上配置,即完成多应用集群,将各应用起来即可进行测试验证。
dubbo集群容错模式:
Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
此外,dubbo还支持自行扩展集群容错策略。
dubbo集群负载均衡策略:
配置如:<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
Random LoadBalance(缺省策略)
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
此外,dubbo支持自行扩展负载均衡策略。
dubbo是一个非常优秀的分布式服务框架,使用也非常简单,官网上文档资料也相当全面。若有需要深入研究其高级特性可自行去查阅:http://dubbo.io/
以上是关于dubbo多服务结点+zookeeper集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ZooKeeper 集群的安装配置---Dubbo 注册中心