Python等比例压缩与质量处理图片
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python等比例压缩与质量处理图片相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
项目上需要保存高清图片,不希望图片压缩太多,故分享一下Python下面的图片高质量保存,内容基于常用的PIL和opencv
一.Python PIL
1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点:
1、处理时要用 ANTIALIAS;2、保存时是要设置 quality;
2、核心代码:
im.resize(box, Image.ANTIALIAS)
im.save(path, JPEG, quality = 95)
3、示例:
from PIL import Image
file = 1.jpg
img = Image.open(file)
w,h = img.size
w,h = round(w * 0.2),round(h * 0.2) // 去掉浮点,防报错
img = img.resize((w,h), Image.ANTIALIAS)
img.save(1.jpg, optimize=True, quality=85) // 质量为85效果最好
二.Python OpenCV
1、使用opencv保存图像
cv2.imwrite(存储路径,图像变量, [存盘标识])
2、存盘标识说明:
1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 2、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 3、cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比越大),默认为3
3、存盘标识示例:
cv2.imwrite(img.jpg,img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70]) 把img变量保存到img.png,图片品质为70
保存png图像,图像后缀必须为.png,图像质量0-9,默认为3,0质量最好,9最差。
cv2.imwrite("123.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
保存jpg图像,图像后缀必须为.jpg,图像质量0-100,默认为95,100最好,0最差。
cv2.imwrite("123.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
5、示例:
from PIL import Image
file = 1.jpg
img = Image.open(file)
w,h = img.size
w,h = round(w * 0.2),round(h * 0.2) // 去掉浮点,防报错
img = img.resize((w,h), Image.ANTIALIAS)
img.save(1.jpg, optimize=True, quality=85) // 质量为85效果最好
以上是关于Python等比例压缩与质量处理图片的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章