python能做啥

Posted 2023-04-23

python的用途：

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

扩展资料：

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

参考资料来源：百度百科-Python

参考技术A

当你看到 Python 的时候， 心里想

“蛇 ？！”，请从0节开始；
“这是测试的事”，请跳转第2节；
“脚本语言”，请跳转到3节；
“不适用于大工程”，请跳转4节；

0. 巨蟒剧团之飞行马戏团

巨蟒剧团（Monty Python），1969年10月5日，当这五个英国佬和一个美国佬第一次胡言乱语恬不知耻地出现在BBC电视台上时，整个英伦三岛都傻了眼。从这天开始，在之后短短的四年间， “巨蟒剧团” 及其六位成员的名字通过《飞翔的马戏团》这套空前成功的电视喜剧节目，很快成为了英国现代文化的一个标志。这个名字，在今天不仅仅指向他们合作的四季电视剧和四部故事片，也不只代言喜剧的后现代面孔，而俨然已经被推崇为后现代的文化符号，有喜剧界的披头士之称。CNN的追忆文章曾感慨“巨蟒改变了世界”。

1. 正文

作为一部英国肥皂剧的脑残粉，荷兰数学家 Guido van Rossum 将他设计的一种程序设计语言，命名为 Python，它最初发布的时间是1991年。是的，今年 Python 已经24岁了，比 HTTP 1.0协议大5岁，且比 Java 大4岁. 它已经步入创业的最佳年龄了！

1996年 Google 的第一个成功的网络爬虫就是使用 Python 实现的。有趣的是，此时 Rossum 已经移居美国1年了，而他就职 Google 还要再等 9 年以后的2005年。



2. Python 只适合测试？

关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：

电信基础设施 (Twilio)
支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
神经科学和心理学 
数值分析和工程 (numpy, numba)
动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
游戏后台 (Eve Online, Second Life...)
Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)
操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
自然语言处理(NLTK)
机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)
安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )
大数据 (Disco, Hadoop support)
搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)

在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道只是用在它们的测试部门？至少根据网络上的谣言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的网站。Python 强大的能力（例如：网络处理能力，还有各种扩展包），可以使得程序员们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。



事实上，Python 最常见的应用情形是：

使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面，你会喜欢 wxPython 的），

对其中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。



由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。特别是 Python 如何调用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。Python 调用 C 的动态/静态库并不是一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正则表达式库就是用 C 语言实现的。


3. Python 只是脚本语言？

Python 确实的可以完成脚本语言的功能（使用更简洁的方式）。Shell 工具往往从命令行运行，实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务。Python 能做的更多。

有专家称 Python 是大数据全栈式开发语言，在“云基础设施”、“DevOps”、"网络爬虫” 和 “数据处理”领域，Python 都是最流行的语言。

对于开源软件向来迟钝的微软参加2015年 PyCon 时高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的 C 扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。



4. Python 之NB

和 Python 之禅（注1）里表述的一样，简单优雅已经深入Python骨髓。正是这个原因，Python 才被认为上手简单，开发快速，程序可读性超强；也正是这些特点，互联网公司更有意愿使用它，因为快速发布是它们的生存之根本。在实践中，程序员可以很直观地发现，用 Python 写的代码通常要比同样的 C/C++ 或 JAVA 程序要短得多。

用Python编写代码一点都不难，事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发， Python是一个不错的开始，甚至想做游戏的话，用Python来开发游戏的资源也有很多。这是快速学习这门语言的途径之一。

许多程序员都把Python作为编程之旅的开始，然后是像php和Ruby这样的语言。它也是2014年最热门的web开发语言之一，并极力推荐学习。但是，Python应该怎么学呢？应该从哪里开始？加我企鹅球球前面是：7328然后中间加上五0098连在一起，让我在企鹅上面为你解决这个问题，因为我自己学习编程和开始做开发的时候也依靠了很多这里的资源。当然这仅仅是一个友好的建议，最好的方法还是通过实践去学习，

刚开始学习的时候可能会特别令人沮丧，一旦你学完了基础，之后的东西对你来说就很自然了，你都不需要思考就知道要怎么做。

参考技术B 回答

python是什么python是一种计算机程序设计语言，具有简洁性、易读性以及可扩展性，相较于其他语言学习起来更加容易。目前python有四大主要应用， 一是网络爬虫， 二是Web开发， 三是人工智能设计， 四是自动化运维。

希望能帮到你

提问

详细点

回答

好的

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

提问

不太明白

回答

简单来说就是编程用的。

你要学习吗

提问

我知道是编程

但是不太明天学了编程语言python

回答

这个的话老师会给你们详细解决的，我这边跟你说的只是个大体的意思。

提问

不太明白

学了它能干嘛？

回答

Python的就业方向是非常多的，而且薪资水平都不低，例如：web前后端开发、Python爬虫工程师、数据分析&数据挖掘工程师等。Python作为当下最热门的编程语言之一，应用非常广泛，学好了不愁找不到工作。Python的就业方向 web前后端开发（python开发工程师） 熟悉html/javascript/CSS，掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉mysql、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。

 参考技术C

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

扩展资料

python的主要优点：

简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

运行速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

参考资料来源：百度百科-Python

参考技术D Python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：

1.爬虫：
相信大部分人都用Python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
如果你想要学好Python最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是629，中间是440，最后是234，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料

2.数据处理：
numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：

3.可视化：
这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：

4.机器学习：
说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：

5.神经网络：
说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：

6.股票财经：
对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：

7.游戏：
Python专门为游戏开发提供了一个平台—Pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：

目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

Python能做啥，能够开发啥项目？

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。

Python的应用

1、系统编程

提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程

程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7、Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8、多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9、pymo引擎

PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10、黑客编程

python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

参考资料来源：百度百科—Python

参考技术A

Python突然得宠不是没有道理的，看看Python的优势就知道了，下面优就业小编给大家介绍下关于现在转行学Python靠谱吗?Python的前景与优劣势分析，更多相关文章关注Python前景频道。

Python--第三大主流编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

Python--接近无所不能的编程语言

Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上都涉及到，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Python--企业越来越热衷的语言

Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、红帽等企业都在广泛应用，尤其是Linux运维、web开发、大数据、人工智能等等。

所以说现在学Python是的时候，前景非常好，下面我们看看大家喜欢的机器学习和数据、自动化等待各个方向的学习路线。

Python全栈开发实战项目

1、cmdb开发

2、缓存&消息队列

3、crm客户关系管理系统开发

4、IT审计系统+主机管理开发

5、金融量化交易策略分析系统

6、Tornado Web框架学习&源码剖析

7、爬虫开发

Python数据分析与机器学习实战项目

1、案例实战信用卡欺诈检测

2、Kaggle机器学习案例实战

3、库对比回归模型与随机森林模型

4、泰坦尼克船员获救预测

5、强化学习原理

6、马尔可夫决策过程

7、AI自动玩游戏

参考技术B Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！ 参考技术C Python 不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，你可以在任何场合应用Python, 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。

尽管如此，Python 的应用领域分为下面几类。下文将介绍一些Python 具体能帮我们做的事情。但我们不会对各个工具进行深入探讨，如果你对这些话题感兴趣，请从老男孩python培训网站或其他一些资源中获取更多的信息。

1.python可以用于系统编程

Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。

Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。

2.python可以用于用户图形接口

Python 的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI 程序。此外，基于C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 构建可移植的GUI 。

诸如PythonCard 和Dabo 等一些高级工具包是构建在wxPython 和Tkinter 的基础API 之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。

3..python可以用于Internet 脚本

Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。

而且网络上还可以获得很多使用Python 进行Internet 编程的第三方工具此外，Python 涌现了许多Web 开发工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能够快速构建功能完善和高质量的网站。

4.python可以用于组件集成

在介绍Python 作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python 可以通过C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。

例如，将一个C库集成到Python 中，能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。

5.python能用于数据库编程

对于传统的数据库需求，Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python 定义了一种通过Python 脚本存取SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。

所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。

6.python 可以用于快速原型

对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上。

7.python 可以用于数值计算和科学计算编程

我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。

8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等

Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。

例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。

当然python能干的事情不止上面这么多领域，相信你在学完老男孩python自动化架构课程就能知道python应用的领域之多了。本回答被提问者采纳 参考技术D Python是一个非常好用的编程语言开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情