matlab中epochs是啥意思

Posted 2023-04-23

matlab中epochs是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数。

验证方法：
(一)使用网络 linearlayer
1，cell输入形式
输入 P=[1;2] [2;1] [2;3] [3;1];
目标值 T=4 5 7 7
使用adapt;
输入命令：
P=[1;2] [2;1] [2;3] [3;1];
T=4 5 7 7;
net=linearlayer(0,0.1);
net=configure(net,P,T);
net.IW1,1=[0,0];
net.b1=0;
[net,a,e]=adapt(net,P,T);
权重更新4次，最后值：
net.IW1,1= 1.5600 1.5200
net.b1=0.9200
仿真结果：[0] [2] [6.0000] [5.8000]

2,矩阵输入形式
输入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];
输出T=[4 5 7 7]
使用adapt;
输入命令：
P=[1 2 2 3;2 1 3 1];
T=[4 5 7 7];
net=linearlayer(0,0.01);
net=configure(net,P,T);
net.IW1,1=[0,0];
net.b1=0;
[net,a,e]=adapt(net,P,T);
权重更新一次，最后值：
net.IW1,1=0.4900 0.4100
net.b1= 0.2300

3,矩阵输入形式
输入P=[1 2 2 3;2 1 3 1];
输出T=[4 5 7 7]
使用train;(其中设置epochs=1)
前提：对学习函数和训练函数加入显式的调用命令；
P=[1 2 2 3;2 1 3 1];
T=[4 5 7 7];
net=linearlayer(0,0.01);
net=configure(net,P,T);
net.IW1,1=[0,0];
net.b1=0;
net=trian(net,P,T);
权重更新一次，最后值：
net.IW1,1=0.4900 0.4100
net.b1= 0.2300
结论：对于静态网络而言linearlayer，adapt的cell输入为在线学习，而矩阵输入为离线学习相当于train的一个回合。
至于动态网络：有时间再做。 参考技术A matlab中epochs是次数的意思，在神经网络仿真训练时显示图中有用到，指的就是训练次数，仿真次数、迭代次数。 参考技术B 是计算时根据输出误差返回调整神经元权值和阀值的次数 参考技术C 变量名可以随便取，所以得看程序。
如果你是在 neural networks 包里看到的话，epoch 就是个术语了，指训练数据迭代了多少次。 参考技术D 时期

matlab中fft（）函数是啥意思？

参考技术A fft为一阶快速傅里叶变换函数，在数字信号处理中有着广泛的应用，变换结果为复数
Y
=
fft(X,n)，n为变化点数，一般取2的倍数
例如：
t
=
0:0.001:0.6;
x
=
sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y
=
x
+
2*randn(size(t));
Y
=
fft(y,512);