Python复用脚本统计word报告里的高危漏洞

Posted 2022-10-17 区块链市场观察家

文章目录

• • 综述
  • 源码和使用说明

综述

date：2022-09-28

按照版本号报告漏洞的扫描器有点搞，人工统计高危漏洞像是一种折磨，考虑编写脚本。

提取对象：word文件里的紧急和高危漏洞。（需要筛选）

提取数据：漏洞名称+影响主机，不统计漏洞类型是 SSH漏洞 和 数据库漏洞的记录。

思路：首先删除所有无关信息，只保留紧急和高危部分的内容，如图

源码和使用说明

word报告准备：删除所有无关信息，只保留紧急和高危部分的表格内容。（脚本逐个读取表格内容）

定制需要修改的字段：Word文件名称（fn变量）、源excel文件名称（excel变量）、调用select_from_excel()函数时的表序和列序。

txt文件效果：漏洞名称—ip—归属部门，然后使用 excel 直接导入 txt 文件即可。

# coding: utf-8


import docx
import xlrd
import xlwt

def select_from_excel(excel, ip, sheet, belong_col):  # 从 excel 中查询 IP 的资产归属情况，并把 ip:归属中心 数据对保存到 belong.txt

    data = xlrd.open_workbook(excel)  # 打开 excel 文件

    sheet_1 = data.sheets()[sheet]  # 选择在哪张表里进行查询，此处是第一张表
    nrows = sheet_1.nrows  # 获取该sheet中的有效行数
    ncols = sheet_1.ncols  # 获取该sheet中的有效列数

    # 读取文件数据
    belong_list = []
    result = ""
    for rowNum in range(0, nrows):
        tep1 = []
        for colNum in range(0, ncols):

            tep1.append(sheet_1.row(rowNum)[colNum].value)
            if ip in str(sheet_1.row(rowNum)[colNum].value):
                # local = fileName.split('.')
                # result.append("文件:" + fileName + " 的表 " + worksheets[filenum] + " 找到了 ")

                result = ip + "---" + str(sheet_1.row(rowNum)[belong_col].value)

    return result


# fn = r'./xxx.docx'
# fn = r'./xxx.docx'
fn = r'./py_text.docx'
excel = "D:\\\\xx\\\\汇总.xlsx"   # 根据ip查询归属部门
doc = docx.Document(fn)  # 按段落读取全部数据

# 获取文档的表格个数，得到126个
table_num = len(doc.tables)
# print(table_num)

# 遍历表格0-125，按表格读取全部数据

result = []
ip_list = []
with open("result.txt", "w") as f:
    for index in range(0, table_num):  # 遍历每张表格
        if ("SSH漏洞" not in doc.tables[index].rows[2].cells[1].text) and (
                "数据库漏洞" not in doc.tables[index].rows[2].cells[1].text):
            vul_name = doc.tables[index].rows[0].cells[1].text
            host_all = doc.tables[index].rows[1].cells[1].text[1:-1]  # 此时是字符串，去掉首尾的 []

            host_list = host_all.split(",")  # 转换成列表
            # print(host_list)

            host_write = ""
            for host in host_list:  # 筛选出有效ip
                host = host.strip()  # 去空格
                host = host[0:host.find(":")]  # 去端口
                if host not in host_write:
                    host_write = host_write + host + ","

                    # # 根据ip查询归属部门
                    # ip_belong = select_from_excel(excel, host, 3, 2)
                    # ip_belong = select_from_excel(excel, host, 0, 5)
                    ip_belong = select_from_excel(excel, host, 1, 5)

            # 每条漏洞记录
            single_result = vul_name + "---" + ip_belong + "\\n"
            result.append(single_result)
            f.write(single_result)

# print(result)
f.close()



'''
说明：
    报错情况：数据量大的时候，漏洞名称会缺失一些内容。还报了一次错是，列表超出索引范围。
    需求替代：excel可以直接导入 txt 文件，使用分隔符分开即可，不需要用脚本向 excel 里面写内容。
    
#创建一个workbook对象，相当于创建一个Excel文件

book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)

# 创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
sheet = book.add_sheet('其他部门主机统计', cell_overwrite_ok=True)
# 其中的Output是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False

# 向表中添加数据标题
sheet.write(0, 0, '漏洞名称')  # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'X'是向该单元写入的内容
sheet.write(0, 1, 'ip')
sheet.write(0, 2, '归属部门')


#对文本内容进行多次切片得到想要的部分
n=1
for record in result:
    vul_name = record.split('---')[0]
    vul_ip = record.split('---')[1]
    vul_belong = record.split('---')[2]

    sheet.write(n, 0, vul_name.split('w')[0])#往表格里写入X坐标
    sheet.write(n, 1, vul_ip.split('w')[0])#往表格里写入Y坐标
    sheet.write(n, 2, vul_belong.split('w')[0])  # 往表格里写入Y坐标
    n = n+1
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save('高危统计.xls')
'''