求高手帮忙sql写法:树节点放一个表中,怎么用一条语句查询一个节点及对应的所有父节点信息。

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了求高手帮忙sql写法:树节点放一个表中,怎么用一条语句查询一个节点及对应的所有父节点信息。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

表结构和jyl_19给出的就可。我要的是一个子节点对应的父节点信息和它显示在一行里。
类似于:select * from table1 t1 left outer join table1 t2 on t1.pid=t2.id left ......知道t2.pid=0结束。这样的结果。我想用存储过程,但不知道在存储过程里怎么执行一个存放语句的varchar变量并把结果给另一个变量。如:@sql varchar(5000),@co int;set @co=--执行@sql的结果。

建议使用递归,
oracl语法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID NUMBER, --主键
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0 --------父节点主键
);
插入测试数据:
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
从Root往树末梢递归
select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid
从末梢往树ROOT递归
select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id
SQL server 2005语法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID int,
NAME VARCHAR(100),
PID int DEFAULT 0
);

  插入测试数据:

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');

select * from TBL_TEST

 -- 从Root往树末梢递归

with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=1
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.PID=t2.ID)
select * from cte

 -- 从末梢往树ROOT递归

with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=5
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.ID=t2.PID)
select * from cte追问

这种方法也可以查出结果集,不过是针对一条生成了列表,我需要的是这些显示为一行,也就是类似left outer join ,把所有父级信息显示在此行的后面! 很感谢~!

追答

如果只找一级父节点,可以直接left join
select * from table1 t1 left outer join table1 t2 on t1.pid=t2.id
传参数可以用sp_executesql,实例传回id=2的父节点、
declare @str nvarchar(1000)
declare @co int
set @str='select @i=t2.id from TBL_TEST t1 left outer join TBL_TEST t2 on t1.pid=t2.id where t1.id=2'
exec sp_executesql @str,N'@i int out',@i=@co out
select @co

追问

不是一级,不确定是多少级。

追答

适用于sqlserver2005以上环境
with cte as
(select *,ID as Seed from TBL_TEST where ID=5
union all
select t1.*,t2.Seed from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.ID=t2.PID)
select parent=cast((select cast(PID as varchar)+',' from cte for xml path('')) as varchar)

参考技术A --例如有表Table,其结构及记录如下:
Id Pid Name
1 0 A
2 1 B
3 2 C
4 1 D
5 0 E
6 5 F
……

--在SQL中定义一个函数: [GET_CHILD]

CREATE FUNCTION [GET_CHILD]
(
@ID VARCHAR(14)
)
RETURNS @T_LEVEL
TABLE(ID VARCHAR(14),
LEVEL INT)
WITH ENCRYPTION --加密存储过程
AS
BEGIN
DECLARE @LEVEL int
SET @LEVEL = 1
INSERT @t_LEVEL
SELECT @ID
,@LEVEL
WHILE @@ROWCOUNT > 0
BEGIN
SET @LEVEL = @LEVEL + 1
INSERT @T_LEVEL
SELECT A.ID
,@LEVEL
FROM Table A
,@T_LEVEL B
WHERE A.PID = B.ID
AND B.LEVEL = @LEVEL - 1
END
RETURN

--调用该函数得到结果的SQL语句:

SELECT A.*
FROM TB A, GET_CHILD('002') B
WHERE A.ID = B.ID

看看这样是否可以通过一个子节点把它的所有父节点列出来?
参考技术B 你的表结构是什么样子的,是包含 子节点 和父节点两个字段吗?追问

表结构和jyl_19给出的就可。我要的是一个子节点对应的父节点信息和它显示在一行里。
类似于:select * from table1 t1 left outer join table1 t2 on t1.pid=t2.id left ......知道t2.pid=0结束。这样的结果。

参考技术C 中华健康的绿

完全二叉树的节点个数,你怎么求?

我们从普通二叉树和完全二叉树两个角度来分析!

222.完全二叉树的节点个数

给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数。

示例 1:

  • 输入:root = [1,2,3,4,5,6]
  • 输出:6

示例 2:

  • 输入:root = []
  • 输出:0

示例 3:

  • 输入:root = [1]
  • 输出:1

思路

本篇给出按照普通二叉树的求法以及利用完全二叉树性质的求法。

普通二叉树

首先按照普通二叉树的逻辑来求。

这道题目的递归法和求二叉树的深度写法类似, 而迭代法,遍历模板稍稍修改一下,记录遍历的节点数量就可以了。

递归遍历的顺序依然是后序(左右中)。

递归

如果对求二叉树深度还不熟悉的话,看这篇:。

  1. 确定递归函数的参数和返回值:参数就是传入树的根节点,返回就返回以该节点为根节点二叉树的节点数量,所以返回值为int类型。

代码如下:

int getNodesNum(TreeNode* cur) {
  1. 确定终止条件:如果为空节点的话,就返回0,表示节点数为0。

代码如下:

if (cur == NULL) return 0;
  1. 确定单层递归的逻辑:先求它的左子树的节点数量,再求的右子树的节点数量,最后取总和再加一 (加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的节点数量。

代码如下:

int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左
int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右
int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
return treeNum;

所以整体C++代码如下:

// 版本一
class Solution {
private:
    int getNodesNum(TreeNode* cur) {
        if (cur == 0return 0;
        int leftNum = getNodesNum(cur->left);      // 左
        int rightNum = getNodesNum(cur->right);    // 右
        int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
        return treeNum;
    }
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        return getNodesNum(root);
    }
};

代码精简之后C++代码如下:

// 版本二
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if (root == NULLreturn 0;
        return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
    }
};
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(logn),算上了递归系统栈占用的空间

网上基本都是这个精简的代码版本,其实不建议大家照着这个来写,代码确实精简,但隐藏了一些内容,连遍历的顺序都看不出来,所以初学者建议学习版本一的代码,稳稳的打基础。

迭代法

如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话,看这篇:。

那么只要模板少做改动,加一个变量result,统计节点数量就可以了

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if (root != NULL) que.push(root);
        int result = 0;
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                result++;   // 记录节点数量
                if (node->left) que.push(node->left);
                if (node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return result;
    }
};
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

完全二叉树

以上方法都是按照普通二叉树来做的,对于完全二叉树特性不了解的同学可以看这篇 ,这篇详细介绍了各种二叉树的特性。

完全二叉树只有两种情况,情况一:就是满二叉树,情况二:最后一层叶子节点没有满。

对于情况一,可以直接用 2^树深度 - 1 来计算,注意这里根节点深度为1。

对于情况二,分别递归左孩子,和右孩子,递归到某一深度一定会有左孩子或者右孩子为满二叉树,然后依然可以按照情况1来计算。

完全二叉树(一)如图:完全二叉树的节点个数,你怎么求?

完全二叉树(二)如图:

可以看出如果整个树不是满二叉树,就递归其左右孩子,直到遇到满二叉树为止,用公式计算这个子树(满二叉树)的节点数量。

C++代码如下:

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if (root == nullptrreturn 0;
        TreeNode* left = root->left;
        TreeNode* right = root->right;
        int leftHeight = 0, rightHeight = 0// 这里初始为0是有目的的,为了下面求指数方便
        while (left) {  // 求左子树深度
            left = left->left;
            leftHeight++;
        }
        while (right) { // 求右子树深度
            right = right->right;
            rightHeight++;
        }
        if (leftHeight == rightHeight) {
            return (2 << leftHeight) - 1// 注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftHeight初始为0
        }
        return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1;
    }
};
  • 时间复杂度:O(logn * logn)
  • 空间复杂度:O(logn)

其他语言版本

Java

class Solution {
    // 通用递归解法
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
    }
}
class Solution {
    /**
     * 针对完全二叉树的解法
     *
     * 满二叉树的结点数为:2^depth - 1
     */

    public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        int leftDepth = getDepth(root.left);
        int rightDepth = getDepth(root.right);
        if (leftDepth == rightDepth) {// 左子树是满二叉树
            // 2^leftDepth其实是 (2^leftDepth - 1) + 1 ,左子树 + 根结点
            return (1 << leftDepth) + countNodes(root.right);
        } else {// 右子树是满二叉树
            return (1 << rightDepth) + countNodes(root.left);
        }
    }

    private int getDepth(TreeNode root) {
        int depth = 0;
        while (root != null) {
            root = root.left;
            depth++;
        }
        return depth;
    }
}

Python

递归法:

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        return self.getNodesNum(root)
        
    def getNodesNum(self, cur):
        if not cur:
            return 0
        leftNum = self.getNodesNum(cur.left) #左
        rightNum = self.getNodesNum(cur.right) #右
        treeNum = leftNum + rightNum + 1 #中
        return treeNum

递归法:精简版

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        return 1 + self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right)

迭代法:

import collections
class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        queue = collections.deque()
        if root:
            queue.append(root)
        result = 0
        while queue:
            size = len(queue)
            for i in range(size):
                node = queue.popleft()
                result += 1 #记录节点数量
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
        return result

完全二叉树

class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        left = root.left
        right = root.right
        leftHeight = 0 #这里初始为0是有目的的,为了下面求指数方便
        rightHeight = 0
        while left: #求左子树深度
            left = left.left
            leftHeight += 1
        while right: #求右子树深度
            right = right.right
            rightHeight += 1
        if leftHeight == rightHeight:
            return (2 << leftHeight) - 1 #注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftHeight初始为0
        return self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right) + 1

旧文链接:

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