想自学大数据，不知道从哪里学起，有啥书籍和学习路线推荐么。

Posted 2023-04-23

说实话自学有一定的难度，如果有基础，学习能力强说不定自学还能成，这里有大数据的学习视频，还有别的方向的，这些是华为大数据的课程，HCNA是初级的，HCNP中级，HCIE高级，从基础的学起，按上面从初级，中级，高级的课程往后学，这样比看书籍也许会更好点，如果有遇到不懂的，可以提问问线上老师。

参考技术A

《大数据分析：点“数”成金》 

《大数据时代》  

《云端时代杀手级应用：大数据分析》   

《大数据》   

《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》  

《爆发》

关 公 注 众 我 号：好风控

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参考技术B

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

参考技术C

一、整体了解数据分析——5小时

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物，

但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、了解统计学知识——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

三、学习初级工具——20小时

对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力——10小时

作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。

五、了解数据库和编程语言——10小时

这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学mysql(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。

六、学习高级工具——10小时

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。

七、了解你想去的行业和职位——10+小时

这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

八、做个报告——25小时

你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样)

如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

参考技术D

要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。

大数据的零基础学习有以下步骤：

1、了解大数据

2、计算机程序设计语言学习

3、主要数据相关课程

4、实战项目

学习大数据的要求：学历最低要大专

书籍推荐：

《Big Data》、《Hadoop指南》、《Learning Spark》

想学习HTML5，有啥好的书籍推荐吗？

入门的HTML5书籍

首先，永远不要用《从入门到精通》那种书学习，当字典差不多，用于自学，那就准备《从入门到放弃》吧~~~
然后嘛，HTML5本身由不同的语言组成，是HTML+CSS+JavaScript，三种语言各自有各自的特点，HTML与CSS，属于结构和样式，就是做网页布局，JS是逻辑层面，脚本语言。
结构样式方面，比较推荐当前比较新的书籍，比如《HTML5布局之路》，很详细的讲解了布局知识，还提供了相关的项目经验以及面试题。
JS方面，权威方面的书籍是《高级JavaScript程序设计》和《JS犀牛书》，但是这两本都比较适用于有一定基础的人。对于没基础的，可能国外的head first系列会更适合，国内的话，很适合入门的书籍目前没看到。 参考技术A 自学html5书籍推荐给大家。想自学好html5开发，好的学习资料当然必不可少，今天就给大家推荐几本热度比较高的书籍，相信好的学习资料能让你的学习效果事半功倍。

1、《JavaScript高级程序设计(第3版)》
作者：Nicholas C. Zakas（尼古拉斯?泽卡斯）世界顶级Web技术专家，现为雅虎公司界面呈现架构师，负责MyYahoo!和雅虎首页等大访问量站点的设计。　《JavaScript高级程序设计(第3版)》适合有一定编程经验的Web应用开发人员阅读，也可作为高校及社会实用技术学习相关专业课程的教材。

2、《JavaScript权威指南（第6版）》 犀牛书
作者：David Flanagan是一名程序员，也是一名作家，它的个人网站是。他在O’Reilly出版的其他畅销书还包括《JavaScript Pocket Reference》、《The Ruby Programming Language》、以及《Java in a Nutshell》。
本书不仅适合初学者系统学习，也适合有经验的JavaScript开发者随手翻阅。
3、《深入浅出Node.js》
作者：朴灵，真名田永强，文艺型码农，就职于阿里巴巴数据平台，资深工程师，Node.js布道者，写了多篇文章介绍Node.js的细节。
他活跃于CNode社区，是线下会议NodeParty的组织者和JSConfChina（沪JS和京JS）的组织者之一。热爱开源，多个Node.js模块的作者。叩首问路，码梦为生。附录还介绍了Node的安装、调试、编码规范和NPM仓库等事宜。
4、《锋利的jQuery（第2版）》
作者：单东林 张晓菲 魏然。本书适合所有对jQuery技术感兴趣的Web设计者和前端开发人员阅读和参考。
5、《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》
作者：Jeremy Keith 国际知名的Web设计师，Web标准项目组成员，DOM Scripting任务组负责人之一，任职于Web咨询公司Clearleft。除本书外，还著有HTML5 for Web Designers、Bulletproof Ajax。Jeffrey Sambells 资深平面设计师，Web开发人员，创办了软件公司We-Create并担任研发总监。
本书是超级畅销书的升级版，由倡导Web标准的领军人物执笔，揭示了前端开发的真谛，是学习JavaScript和DOM开发的必读之作。
6、《Head First HTML与CSS（第2版）》
作者：Eric Freeman，是一名计算机科学家，热衷于软件架构和媒体。他目前住在圣达菲附近的沙漠中，当他不写书或代码时，他总是花更多时间摆弄他的家庭影院，而不是观看影片。
如果你曾经读过任何一本HeadFirst系列书籍，你就会知道其中的奥秘：丰富、活泼的设计调动你的头脑，让思维活跃起来。通过采用神经生物学、认识心理学以及学习理论的全新研究成果，这本书将激发你学习HTML和CSS的兴趣。 参考技术B 对于html5初学者建议《HTML5与CSS3权威指南》《HTML 5开发精要与实例详解》《HTML+5+从入门到精通》 参考技术C HTML5 是html的第五版本，更加语义化，以及一些新的标签。比如画布canvas，个人觉得这些可以在网上找一些材料学习，网上有很多在线学习的地方 比如 w3c 菜鸟教程等等，都有html5专区的学习，像canvas学的话 可能要化一点时间 祝你好运