记一次服务Full GC背后的内存泄漏问题,真是匪夷所思
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了记一次服务Full GC背后的内存泄漏问题,真是匪夷所思相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A最近所负责的服务略频繁地收到4xx告警
1、查业务日志,没发现相关错误的日志
2、查nginx access log,发现返回的状态码都是499,从request_uri查了一遍发现不是集中在某一个请求上,说明应该不是某个接口的问题了,有可能进程层面问题了。
通过对upstream_addr 分类,可以看到问题基本都是集中在 某一台这台机器上
3、网上资料了解到,499 是 nginx 扩展的 4xx 错误,代表客户端请求还未返回时,客户端主动断开连接。原因有几种,不过大部分原因都说到有可能服务器upstream处理过慢,导致用户提前关闭连接。那就先往这个方向排查,登录机器查看实际的access.log
发现upstream response都是10s以上。这就证明了上游服务器处理10秒还没有响应,因此nginx提前关闭链接,返回499
4、为什么进程响应如此慢,10秒太不正常了。考虑到那段时间就只有一台机器有问题,而且是进程层面的问题,首先想到的是GC,于是再次登录到机器上查看gc log。发现有Full GC,时间点和告警的时间也吻合。 惊呆的是,这次FullGC耗时长达19.07秒,由于我们的服务使用的是jdk8默认的ParallelGC,FullGC期间,整个应用Stop The World的。这是非常恐怖的一件事
由此看来,4xx告警的初步原因已经定位到,就是FullGC导致的。
那么究竟为什么会发生FullGC呢?需要深入分析一下。
借助服务治理平台的JVM监控观察了几天。期间不同机器不同时间也发生了几次FullGC。从监控发现,基本每台机器隔两天就会发生一次FullGC,每次FullGC后年老代回收的垃圾不算多,使用比例还是挺高的。
为什么年老代空间占用这么多?
继续分析上面那条full gc log,
1、发生full gc时,年老代内存已经占用了99.98%了(1048397/1048576)。看起来因为年老代满了而触发的FullGC了。
2、full gc回收了年老代大约302M的垃圾,回收后年老代占用70.4%(738282/1048576)。这占用率还是比较高的。
1、首先jmap简单打印一下所有对象的信息。发现有ClassPathList和ClassClassPath两个类的对象数量高达1000多万,并且这两个数量是一样的。仿佛嗅到了内存泄漏的味道。
2、只依靠对象统计信息,不足以定位问题,需要使用完整HeapDump,通过MAT进一步分析
jmap把完整堆heapDump下来
隔一段时间后,继续jmap,这次只取存活对象的dump(实际效果是先执行一次FULL GC)
可以看到,经过Full GC后,ClassPathList对象没有被回收,数量反而继续增加。到这里,基本可以确定,ClassPathList是存在泄漏了。
那么,ClassPathList究竟被谁引用着,导致回收不掉呢?
通过MAT的OQL过滤出老生代的ClassPathList对象,从对象的关联关系上继续深入分析。
首先需要知道老生代的地址区间,可以使用vjtools
通过vjmap的address命令,快速打印各代地址。
可以得知,oldGen的下界是0x80000000,上界是0xc0000000(注意OQL中使用时要把数值前的那串0去掉)。
执行OQL只查询年老代中的ClassPathList对象:执行OQL只查询年老代中的ClassPathList对象:
抽取其中一个对象分析,可以发现这个ClassPathList对象被一连串不同ClassPathList对象的next属性引用着。看起来是个链表的结构
再看看GCRoot,发现是被AppClassLoader也就是我们的应用类加载器引用着。除非这个加载器卸载了,否则ClassPathList对象是不会被GC掉了。
分析到这里,似乎离真相越来越近了。到底这个ClassPathList在项目中哪里使用到了?
通过前面的分析知道了ClassPathList的整体引用关系链:
AppClassLoader -> ClassPool类的defaultPool字段 -> ClassPoolTail类的source字段 -> ClassPathList类的pathList
可以看到,ClassPathList有两个属性,一个是next,结合之前MAT的分析,ClassPathList的确就是一个链表的结构。随着时间的增长,ClassPathList不断新增,链表也随之变得越来越大,最后内存占用逐渐上升。
另一个path字段属于ClassPath类型,ClassPath是个接口,查看它的实现类,发现一个似曾相识的名称ClassClassPath,之前分析对象统计信息时,还有一个类的对象数量是和ClassPathList一样的,正是这个ClassClassPath。每新增一个ClassPathList,都会伴随着新增对应的ClassPath对象,这也解释了为什么两者数量是一致的了。
通过注释知道,这个ClassClassPath的作用大概就是,利用一个叫ClassPool的对象,可以调用其insertClassPath方法来新增一个ClassClassPath对象,insertClassPath方法内部通过头插法将ClassClassPath添加到ClassPathList链表,从而形成一个search-path,然后通过这个search-path能够获取到某一个Class类的信息。
于是尝试着搜了一下,看看项目中有没有调用到insertClassPath方法的地方。意外发现一个类,
这不就是我们项目用来打印方法入参、执行耗时、上报metrics的@AutoLog的实现类吗。
可以看到getParams方法中调用了insertClassPath,注解@AutoLog的printParams默认为true,也就是每次调用都需要打印方法入参,每次打印前都要调用getParams先获取参数名称。因此每次都会insertClassPath,从而导致ClassPathList链表越来越大。
至此,内存泄漏的元凶已经找到。解决方法也就简单了。
因为目标只是想得到方法的参数名称,通过JoinPoint其实能直接获取到,因此可以改成JoinPoint获取的方式。
为了进行对比,分别在修改前后各进行一次压测。压测JVM参数大致与线上一致,为了尽快看到效果,只是调小了heap的大小。-Xms200m -Xmx200m
ClassPathList数量不断增长
年老代每次能回收的垃圾越来越少,每次回收过后的剩余空间也越来越小。最终整个年老代被撑满
虽然还没触发OOM,但是CPU负载飙高,从基本都在处于频繁的FULLGC状态
ClassPathList已经被消灭掉了
FullGC也趋于规律化了。每次回收的垃圾大致都相同
第一种方式是在启动参数增加 -XX:+PrintHeapAtGC,每次GC都打印地址
第二种方式是使用vjmap的命令,在-old, -sur, -address 中,都会打印出该区间的地址
第三种方式,使用vjmap的address命令,快速打印各代地址,不会造成过长时间停顿。
附: 我们服务的JVM参数
记一次 .NET 某外贸Web站 内存泄漏分析
一:背景
1. 讲故事
上周四有位朋友加wx咨询他的程序内存存在一定程度的泄漏,并且无法被GC回收,最终机器内存耗尽,很尴尬。
沟通下来,这位朋友能力还是很不错的,也已经做了初步的dump分析,发现了托管堆上有 10w+ 的 byte[]
数组,并占用了大概 1.1G 的内存,在抽取几个 byte[]
的 gcroot 后发现没有引用,接下来就排查不下去了,虽然知道问题可能在 byte[],但苦于找不到证据。
以上是关于记一次服务Full GC背后的内存泄漏问题,真是匪夷所思的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
记一次 CMS GC导致 FULL GC 时间开销很大的排查
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