Elasticsearch-聚合

Posted 2023-04-22

参考技术A

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官方文档： Aggregations 。

聚合（aggregations）可以实现对文档数据的统计、分析、运算。

1、常见的聚合类型

用来对文档做分组：

Ⅰ TermAggregation ：按照文档字段值分组；
Ⅱ Date Histogram ：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组。

用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等：

Ⅰ Avg ：求平均值；
Ⅱ Max ：求最大值；
Ⅲ Min ：求最小值；
Ⅳ Stats ：同时求max、min、avg、sum等。

其它聚合的结果为基础做聚合。

2、参与聚合的字段类型

keyword、数值、日期、布尔。

1、桶（Bucket）聚合

添加order实现结果排序，如下：

添加query限制，如下：

下图对比了两种搜索，未限制条件时 10条 可以完整查询到；限制条件后，仅剩 4条 结果符合限制条件。具体如下：

2、度量（Metric）聚合

1、编写DSL语句

2、解析聚合结果

以上即为聚合部分的内容，感谢阅读。

ElasticSearch实战（三十九）-聚合框架

        聚合是 ElasticSearch 强大功能之一，是关系分析、知识图谱、统计相关不可缺少的强大功能，ES中包含四类聚合方式：存储桶聚合、度量值聚合、矩阵聚合、管道聚合。

        ElasticSearch 中聚合的概念，通俗的讲就是按照一些条件从一个数据集中去统计一些信息，比如统计酒店房间有多少，根据价格区间统计酒店数量这些功能。

        官网的解释：聚合可以进行各种组合以构建复杂的数据汇总。可以看作是在一组文档上建立分析信息的工作单元，统计一些文档集。聚合可以将一些独立的功能单元可以被混合在一起来满足你的需求，是一种单独的语法。

        注：Kibana的可视化看板就是非常经典的聚合功能的体现。

         上图中的每个看板视图的展