MySQL事务篇:ACID原则事务隔离级别及事务机制原理剖析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL事务篇:ACID原则事务隔离级别及事务机制原理剖析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

引言

众所周知,​mysql​数据库的核心功能就是存储数据,通常是整个业务系统中最重要的一层,可谓是整个系统的“大本营”,因此只要​​MySQL​​存在些许隐患问题,对于整个系统而言都是致命的。那此刻不妨思考一个问题:

​MySQL​​在接受外部数据写入时,有没有可能会发生问题呢?

有人也许会笑着回答:“那怎么可能啊,​​MySQL​​在写入数据时怎么会存在问题呢”。

的确,​​MySQL​​本身在写入数据时并不会有问题,就算部署​​MySQL​​的机器断电/宕机,其内部也有一套健全的机制确保数据不丢失。但往往风险并不来自于表象,虽然​​MySQL​​写入数据没问题,但结合业务来看就会有一个很大的隐患,此话怎讲呐?先看案例:

-- 从库存表中扣减商品数量
UPDATE `zz_inventory` SET ......;

-- 向订单表、订单详情表中插入订单记录
INSERT INTO `zz_order` VALUES(....);
INSERT INTO `zz_order_info` VALUES(....);

-- 向物流表中插入相应的物流信息
INSERT INTO `zz_logistics` VALUES(....);

上述的伪​​SQL​​中,描述的是一个经典下单业务,先扣库存数量、再增加订单记录、再插入物流信息,按照正常的逻辑来看,上面的​​SQL​​也没有问题。但是请仔细想想!实际的项目中,这三组​​SQL​​是会由客户端(​​Java​​线程)一条条发过来的,假设执行到「增加订单记录」时,​​Java​​程序那边抛出了异常,会出现什么问题呢?

乍一想似乎没问题,但仔细一想:Java线程执行时出现异常会导致线程执行中断。

因为​​Java​​线程中断了,所以线程不会再向数据库发送「增加订单详情记录、插入物流信息」的​​SQL​​,此刻再来想想这个场景,由于增加订单详情和物流信息的​​SQL​​都未发送过来,因此必然也不会执行,但此时库存已经扣了,用户钱也付了,但却没有订单和物流信息,这引发的后果估计老板都能杀个程序员祭天了......

其实上面列举的这个案例,在数据库中被称之为事务问题,接下来一起聊一聊。

一、事务的ACID原则

什么是事务呢?事务通常是由一个或一组​​SQL​​组成的,组成一个事务的​​SQL​​一般都是一个业务操作,例如前面聊到的下单:「扣库存数量、增加订单详情记录、插入物流信息」,这一组​​SQL​​就可以组成一个事务。

而数据库的事务一般也要求满足​​ACID​​原则,​​ACID​​是关系型数据库实现事务机制时必须要遵守的原则。

​ACID​​主要涵盖四条原则,即:

  • ​A/Atomicity​​:原子性
  • ​C/Consistency​​:一致性
  • ​I/Isolation​​:独立性/隔离性
  • ​D/Durability​​:持久性

那这四条原则分别是什么意思呢?接下来一起聊一聊。

1.1、Atomicity原子性

原子性这个概念,在​​MySQL​​中原子性的含义也大致相同,指组成一个事务的一组​​SQL​​要么全部执行成功,要么全部执行失败,事务中的一组​​SQL​​会被看成一个不可分割的整体,当成一个操作看待。

好比事务​​A​​由​​①、②、③​​条​​SQL​​组成,那这一个事务中的三条​​SQL​​必须全部执行成功,只要其中任意一条执行失败,例如​​②​​执行时出现异常了,此时就会导致事务​​A​​中的所有操作全部失败。

1.2、Consistency一致性

一致性也比较好理解,也就是不管事务发生的前后,​​MySQL​​中原本的数据变化都是一致的,也就是​​DB​​中的数据只允许从一个一致性状态变化为另一个一致性状态。这句话似乎听起来有些绕,不太好理解对嘛?简单解释一下就是:一个事务中的所有操作,要么一起改变数据库中的数据,要么都不改变,对于其他事务而言,数据的变化是一致的,上栗子:

假设此时有一个事务​​A​​,这个事务隶属于一个下单操作,由「⓵扣库存数量、⓶增加订单详情记录、⓷插入物流信息」三这条​​SQL​​操作组成。

一致性的含义是指:在这个事务执行前,数据库中的数据是处于一致性状态的,而​​SQL​​执行完成之后事务提交,数据库中的数据依旧处于一个“一致性”状态,也就是库存数量+订单数量永远是等于最初的库存总数的,比如原本的总库存是​​10000​​个,此时库存剩余​​8888​​个,那也就代表着必须要有​​1112​​条订单数据才行。

这也就是前面说的:“事务发生的前后,​​MySQL​​中原本的数据变化都是一致的”,这句话的含义,不可能库存减了,但订单没有增加,这样就会导致数据库整体数据出现不一致。

如果出现库存减了,但订单没有增加的情况,就代表着事务执行过程中出现了异常,此时​​MySQL​​就会利用事务回滚机制,将之前减的库存再加回去,确保数据的一致性。

但来思考一个问题,如果事务执行过程中,刚减完库存后,​​MySQL​​所在的服务器断电了咋整?似乎无法利用事务回滚机制去确保数据一致性了撒?对于这点大可不必担心,因为​​MySQL​​宕机重启后,会通过分析日志的方式恢复数据,确保一致性(对于这点稍后再细聊)。

1.3、Isolation独立性/隔离性

简单理解原子性和一致性后,再来看看​​ACID​​中的隔离性,在有些地方也称之为独立性,意思就是指多个事务之间都是独立的,相当于每个事务都被装在一个箱子中,每个箱子之间都是隔开的,相互之间并不影响,同样上个栗子:

假设数据库的库存表中,库存数量剩余​​8888​​个,此时有​​A、B​​两个并发事务,这两个事务都是相同的下单操作,由「⓵扣库存数量、增⓶加订单详情记录、⓷插入物流信息」三这条​​SQL​​操作组成。

此时​​A、B​​两个事务一起执行,同一时刻执行减库存的​​SQL​​,因此这里是并发执行的,那两个事务之间是否会互相影响,导致扣的是同一个库存呢?答案是不会,​​ACID​​原则中的隔离性保障了并发事务的顺序执行,一个未完成事务不会影响另外一个未完成事务。

隔离性在底层是如何实现的呢?基于​​MySQL​​的锁机制和​​MVCC​​机制做到的(后续《MySQL事务与锁原理篇》再详细去讲)。

1.4、Durability持久性

相较于之前的原子性、一致性、隔离性来说,持久性是​​ACID​​原则中最容易理解的一条,持久性是指一个事务一旦被提交,它会保持永久性,所更改的数据都会被写入到磁盘做持久化处理,就算​​MySQL​​宕机也不会影响数据改变,因为宕机后也可以通过日志恢复数据。

也就相当于你许下一个诺言之后,那你无论遇到什么情况都会保证做到,就算遇到山水洪灾、地球毁灭、宇宙爆炸.....任何情况也好,你都会保证完成你的诺言为止。

二、MySQL的事务机制综述

刚刚说到的​​ACID​​原则是数据库事务的四个特性,也可以理解为实现事务的基础理论,那接下来一起看看​​MySQL​​所提供的事务机制。在​​MySQL​​默认情况下,一条​​SQL​​会被视为一个单独的事务,同时也无需咱们手动提交,因为默认是开启事务自动提交机制的,如若你想要将多条​​SQL​​组成一个事务执行,那需要显式的通过一些事务指令来实现。

2.1、手动管理事务

在​​MySQL​​中,提供了一系列事务相关的命令,如下:

  • ​start transaction | begin | begin work​​:开启一个事务
  • ​commit​​:提交一个事务
  • ​rollback​​:回滚一个事务

当需要使用事务时,可以先通过​​start transaction​​命令开启一个事务,如下:

-- 开启一个事务
start transaction;

-- 第一条SQL语句
-- 第二条SQL语句
-- 第三条SQL语句

-- 提交或回滚事务
commit || rollback;

对于上述​​MySQL​​手动开启事务的方式,相信大家都不陌生,但大家有一点应该会存在些许疑惑:事务是基于当前数据库连接而言的,而不是基于表,一个事务可以由操作不同表的多条​​SQL​​组成,这句话什么意思呢?看下图:

MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析_sql

上面画出了两个数据库连接,假设连接​​A​​中开启了一个事务,那后续过来的所有​​SQL​​都会被加入到一个事务中,也就是图中连接​​A​​,后面的​​SQL②、SQL③、SQL④、SQL⑤​​这五条都会被加入到一个事务中,只要在未曾收到​​commit/rollback​​命令之前,这个连接来的所有​​SQL​​都会加入到同一个事务中,因此对于这点要牢记,开启事务后一定要做提交或回滚处理。

不过在连接​​A​​中开启事务,是不会影响连接​​B​​的,这也是我说的:事务是基于当前数据库连接的,每个连接之间的事务是具备隔离性的,比如上个真实栗子~

此时先打开两个​​cmd​​命令行,然后用命令连接​​MySQL​​,或者也可以用​​Navicat、SQLyog​​等数据库可视化工具,新建两个查询,如下:

MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析_mysql_02

这里插个小偏门知识:当你在Navicat、SQLyog​这类可视化工具中,新建一个查询时,本质上它就是给你建立了一个数据库连接,每一个新查询都是一个新的连接。

然后开始在两个查询中编写对应的​​SQL​​命令,先在查询窗口​​①​​中开启一个事务:

-- 先查询一次表数据
SELECT * FROM `zz_users`;
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| user_id | user_name | user_sex | password | register_time |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| 1 | 熊猫 | 女 | 6666 | 2022-08-14 15:22:01 |
| 2 | 竹子 | 男 | 1234 | 2022-09-14 16:17:44 |
| 3 | 子竹 | 男 | 4321 | 2022-09-16 07:42:21 |
| 4 | 1111 | 男 | 8888 | 2022-09-17 23:48:29 |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+

-- 开启事务
start transaction;

-- 修改 ID=4 的姓名为:黑熊
update `zz_users` set `user_name` = "黑熊" where `user_id` = 4;

-- 删除 ID=1 的行数据
delete from `zz_users` where `user_id` = 1;

-- 再次查询一次数据
SELECT * FROM `zz_users`;
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| user_id | user_name | user_sex | password | register_time |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| 2 | 竹子 | 男 | 1234 | 2022-09-14 16:17:44 |
| 3 | 子竹 | 男 | 4321 | 2022-09-16 07:42:21 |
| 4 | 黑熊 | 男 | 8888 | 2022-09-17 23:48:29 |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+

观察上面的结果,对比开启事务前后的的表数据查询,在事务中分别修改、删除一条数据后,再次查询表数据时会观察到表数据已经变化,此时再去查询窗口​​②​​中查询表数据:

SELECT * FROM `zz_users`;
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| user_id | user_name | user_sex | password | register_time |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| 1 | 熊猫 | 女 | 6666 | 2022-08-14 15:22:01 |
| 2 | 竹子 | 男 | 1234 | 2022-09-14 16:17:44 |
| 3 | 子竹 | 男 | 4321 | 2022-09-16 07:42:21 |
| 4 | 1111 | 男 | 8888 | 2022-09-17 23:48:29 |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+

在查询窗口​​②​​中,也就相当于在第二个连接中查询数据时,会发现第一个连接(窗口​​①​​)改变的数据并未影响到第二个连接,啥原因呢?这是因为窗口​​①​​中还未提交事务,所以第一个连接改变的数据不会影响第二个连接。

其实具体的原因是由于​​MySQL​​事务的隔离机制造成的,但对于这点后续再去分析。

此时在查询窗口​​①​​中,输入​​rollback​​命令,让当前事务回滚:

-- 回滚当前连接中的事务
rollback;
-- 再次查询表数据
SELECT * FROM `zz_users`;
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| user_id | user_name | user_sex | password | register_time |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| 1 | 熊猫 | 女 | 6666 | 2022-08-14 15:22:01 |
| 2 | 竹子 | 男 | 1234 | 2022-09-14 16:17:44 |
| 3 | 子竹 | 男 | 4321 | 2022-09-16 07:42:21 |
| 4 | 1111 | 男 | 8888 | 2022-09-17 23:48:29 |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+

结果很明显,当事务回滚后,之前所做的数据更改操作全部都会撤销,恢复到事务开启前的表数据。当然,如果不手动开启事务,执行下述这条​​SQL​​会发生什么情况呢?

update `zz_users` set `user_name` = "黑熊" where `user_id` = 4;

会直接修改表数据,并且其他连接可见,因为​​MySQL​​默认将一条​​SQL​​视为单个事务,同时默认开启自动提交事务,也就是上面这条​​SQL​​执行完了之后就会自动提交。

-- 查看 自动提交事务 是否开启
SHOW VARIABLES LIKE autocommit;

-- 关闭或开启自动提交
SET autocommit = 0|1|ON|OFF;
复制代码

上述的​​[0/ON]​​是相同的意思,表示开启自动提交,​​[1/OFF]​​则表示关闭自动提交。

2.2、事务回滚点

在上面简单阐述了事务的基本使用,但假设目前有一个事务,由很多条​​SQL​​组成,但是我想让其中一部分执行成功后,就算后续​​SQL​​执行失败也照样提交,这样可以做到吗?从前面的理论上来看,一个事务要么全部执行成功,要么全部执行失败,似乎做不到啊,但实际上是可以做到的,这里需要利用事务的回滚点机制。

在某些​​SQL​​执行成功后,但后续的操作有可能成功也有可能失败,但不管成功亦或失败,你都想让前面已经成功的操作生效时,此时就可在当前成功的位置设置一个回滚点。当后续操作执行失败时,就会回滚到该位置,而不是回滚整个事务中的所有操作,这个机制则称之为事务回滚点。

在​​MySQL​​中提供了两个关于事务回滚点的命令:

  • ​savepoint point_name​​:添加一个事务回滚点
  • ​rollback to point_name​​:回滚到指定的事务回滚点

以前面的案例来演示效果,如下:

-- 先查询一次用户表
SELECT * FROM `zz_users`;
-- 开启事务
start transaction;
-- 修改 ID=4 的姓名为:黑熊
update `zz_users` set `user_name` = "黑熊" where `user_id` = 4;
-- 添加一个事务回滚点:update_name
savepoint update_name;
-- 删除 ID=1 的行数据
delete from `zz_users` where `user_id` = 1;
-- 回滚到 update_name 这个事务点
rollback to update_name;
-- 再次查询一次数据
SELECT * FROM `zz_users`;
-- 提交事务
COMMIT;

上述代码中开启了一个事务,事务中总共修改和删除两条​​SQL​​组成,然后在修改语句后面添加了一个事务回滚点​​update_name​​,在删除语句后回滚到了前面添加的回滚点。

但要注意:回滚到事务点后不代表着事务结束了,只是事务内发生了一次回滚,如果要结束当前这个事务,还依旧需要通过​​commit|rollback;​​命令处理。

其实借助事务回滚点,可以很好的实现失败重试,比如对事务中的每个​​SQL​​添加一个回滚点,当执行一条​​SQL​​时失败了,就回滚到上一条​​SQL​​的事务点,接着再次执行失败的​​SQL​​,反复执行到所有​​SQL​​成功为止,最后再提交整个事务。

当然,这个只是理论上的假设,实际业务中不要这么干~

2.3、MySQL事务的隔离机制

OK~,在前面做的小测试中,咱们会发现不同的数据库连接中,一个连接的事务并不会影响其他连接,当时也稍微的提过一嘴:这是基于事务隔离机制实现的,那接下来重点聊一聊​​MySQL​​的事务隔离机制。其实在​​MySQL​​中,事务隔离机制分为了四个级别:

  • ①​​Read uncommitted/RU​​:读未提交
  • ②​​Read committed/RC​​:读已提交
  • ③​​Repeatable read/RR​​:可重复读
  • ④​​Serializable​​:序列化/串行化

上述四个级别,越靠后并发控制度越高,也就是在多线程并发操作的情况下,出现问题的几率越小,但对应的也性能越差,​​MySQL​​的事务隔离级别,默认为第三级别:​​Repeatable read​​可重复读,但如若想要真正理解这几个隔离级别,得先明白几个因为并发操作造成的问题。

2.3.1、脏读、幻读、不可重复读问题
数据库的脏读问题

首先来看看脏读,脏读的意思是指一个事务读到了其他事务还未提交的数据,也就是当前事务读到的数据,由于还未提交,因此有可能会回滚,如下:

MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析_sql_03

比如上图中,​​DB​​连接①/事务​​A​​正在执行下单业务,目前扣减库存、增加订单两条​​SQL​​已经完成了,恰巧此时​​DB​​连接②/事务​​B​​跑过来读取了一下库存剩余数量,就将事务​​A​​已经扣减之后的库存数量读回去了。但好巧不巧,事务​​A​​在添加物流信息时,执行异常导致事务​​A​​全部回滚,也就是原本扣的库存又会增加回去。

在个案例中,事务​​A​​先扣减了库存,然后事务回滚时又加了回去,但连接②已经将扣减后的库存数量读回去操作了,这个过程就被称为数据库脏读问题。这个问题很严重,会导致整个业务系统出现问题,数据最终错乱。

数据库的不可重复读问题

再来看看不可重复读问题,不可重复读问题是指在一个事务中,多次读取同一数据,先后读取到的数据不一致,如下:

MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析_数据_04

你没看错,就是对前面那张图稍微做了一点改造,事务​​A​​执行下单业务时,因为添加物流信息的时候出错了,导致整个事务回滚,事务回滚完成后,事务​​A​​就结束了。但事务​​B​​却并未结束,在事务​​B​​中,在事务​​A​​执行时读取了一次剩余库存,然后在事务回滚后又读取了一次剩余库存,仔细想想:​​B​​事务第一次读到的剩余库存是扣减之后的,第二次读到的剩余库存则是扣减之前的(因为​​A​​事务回滚又加回去了)。

在上述这个案例中,同一个事务中读取同一数据,结果却并不一致,也就说明了该数据存在不可重复读问题,这样说似乎有些绕,那再结合可重复读来一起理解: 可重复读的意思是:在同一事务中,不管读取多少次,读到的数据都是相同的。

结合上述可重复读的定义,再去理解不可重复读问题会容易很多,重点是理解可重复、不可重复这个词义,为了更形象化一点,举个生活中的案例:

一张卫生纸,我先拿去擦了一下桌子上的污水渍,然后又放回了原位,当我想上厕所再次拿起时,它已经无法使用了,这就代表着一张卫生纸是不可重复使用的。

一个大铁锤,我先拿去敲一下松掉的桌腿,然后放回了原位,当我又想敲一下墙上的钉子再次拿起时,这个大铁锤是没有发生任何变化的,可以再次用来敲钉子,这就代表大铁锤是可以重复使用的。

相信结合这两个栗子,更能让你明白可重复与不可重复的概念定义。

数据库的幻读问题

对于幻读的解释在网上也有很多资料,但大部分资料是这样描述幻读问题的:

幻读:指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务​​A​​,在第一次查询表的数据行数时,发现表中有​​n​​条行记录,但是第二次以同等条件查询时,却发现有​​n+1​​条记录,这就好像产生了幻觉。

这个说法实际上并不严谨,第一次读和第二次读同一数据,结果集并不相同,这其实属于一个不可重复读的问题,而并非幻读问题。那接下来举例说明一下什么叫做真正的幻读问题,先上图:

MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析_sql_05

做过电商业务的小伙伴都清楚,一般用户购买商品后付的钱会先冻结在平台上,然后由平台在固定的时间内结算用户款,例如七天一结算、半月一结算等方式,在结算业务中通常都会涉及到核销处理,也就是将所有为「已签收状态」的订单改为「已核销状态」。

此时假设连接①/事务​​A​​正在执行「半月结算」这个工作,那首先会读取订单表中所有状态为「已签收」的订单,并将其更改为「已核销」状态,然后将用户款打给商家。

但此时恰巧,某个用户的订单正好到了自动确认收货的时间,因此在事务​​A​​刚刚改完表中订单的状态时,事务​​B​​又向表中插入了一条「已签收状态」的订单并提交了,当事务​​A​​完成打款后,再次查询订单表,结果会发现表中还有一条「已签收状态」的订单数据未结算,这就好像产生了幻觉一样,这才是真正的幻读问题。

当然,这样讲似乎还不是那么令人理解,再举个更通俗易懂的栗子,假设此时平台要升级,用户表中的性别字段,原本是以「男、女」的形式保存数据,现在平台升级后要求改为「​​0、1​​」代替。 因此事务​​A​​开始更改表中所有数据的性别字段,当负责执行事务​​A​​的线程正在更改最后一条表数据时,此时事务​​B​​来了,正好向用户表中插入了一条「性别=男」的数据并提交了,然后事务​​A​​改完原本的最后一条数据后,当再次去查询用户表时,结果会发现表中依旧还存在一条「性别=男」的数据,似乎又跟产生了幻觉一样。

经过上述这两个案例,大家应该能够理解真正的幻读问题,发生幻读问题的原因是在于:另外一个事务在第一个事务要处理的目标数据范围之内新增了数据,然后先于第一个事务提交造成的问题。

数据库脏写问题

其实除开三个读的问题外,还有有一个叫做脏写的问题,也就是多个事务一起操作同一条数据,例如两个事务同时向表中添加一条​​ID=88​​的数据,此时就会造成数据覆盖,或者主键冲突的问题,这个问题也被称之为更新丢失问题。

2.3.2、事务的四大隔离级别

在上面连续讲了脏读、不可重复读以及幻读三个问题,那这些问题该怎么解决呢?其实四个事务隔离级别,解决的实际问题就是这三个,因此一起来看看各级别分别解决了什么问题:

  • ①读未提交:处于该隔离级别的数据库,脏读、不可重复读、幻读问题都有可能发生。
  • ②读已提交:处于该隔离级别的数据库,解决了脏读问题,不可重复读、幻读问题依旧存在。
  • ③可重复读:处于该隔离级别的数据库,解决了脏读、不可重复读问题,幻读问题依旧存在。
  • ④序列化/串行化:处于该隔离级别的数据库,解决了脏读、不可重复读、幻读问题都不存在。

前面提到过,​​MySQL​​默认是处于第三级别的,可以通过如下命令查看目前数据库的隔离级别:

-- 查询方式①
SELECT @@tx_isolation;
-- 查询方式②
show variables like %tx_isolation%;
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------------+
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
+---------------+-----------------+
复制代码

其实数据库不同的事务隔离级别,是基于不同类型、不同粒度的锁实现的,因此想要真正搞懂隔离机制,还需要弄明白​​MySQL​​的锁机制,事务与锁机制二者之间本身就是相辅相成的关系,锁就是为了解决并发事务的一些问题而存在的,但对于锁的内容在后续的《MySQL锁篇》再细聊,这里就简单概述一下。

这里先说明一点,事务是基于数据库连接的,数据库连接在《MySQL架构篇》中曾说过:数据库连接本身会有一条工作线程来维护,也就是说事务的执行本质上就是工作线程在执行,因此所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行。

多线程其实是咱们的老朋友了,在之前的《并发编程系列》中,几乎将多线程的底裤都翻出来了,因此结合多线程角度来看,脏读、不可重复读、幻读这一系列问题,本质上就是一些线程安全问题,因此需要通过锁来解决,而根据锁的粒度、类型,又分出了不同的事务隔离级别。

读未提交级别

这种隔离级别是基于「写互斥锁」实现的,当一个事务开始写某一个数据时,另外一个事务也来操作同一个数据,此时为了防止出现问题则需要先获取锁资源,只有获取到锁的事务,才允许对数据进行写操作,同时获取到锁的事务具备排他性/互斥性,也就是其他线程无法再操作这个数据。

但虽然这个级别中,写同一数据时会互斥,但读操作却并不是互斥的,也就是当一个事务在写某个数据时,就算没有提交事务,其他事务来读取该数据时,也可以读到未提交的数据,因此就会导致脏读、不可重复读、幻读一系列问题出现。

但是由于在这个隔离级别中加了「写互斥锁」,因此不会存在多个事务同时操作同一数据的情况,因此这个级别中解决了前面说到的脏写问题。

读已提交级别

在这个隔离级别中,对于写操作同样会使用「写互斥锁」,也就是两个事务操作同一事务时,会出现排他性,而对于读操作则使用了一种名为​​MVCC​​多版本并发控制的技术处理,也就是有事务中的​​SQL​​需要读取当前事务正在操作的数据时,​​MVCC​​机制不会让另一个事务读取正在修改的数据,而是读取上一次提交的数据(也就是读原本的老数据)。

也就是在这个隔离级别中,基于同一条数据而言,对于写操作会具备排他性,对于读操作则只能读已提交事务的数据,不会读取正在操作但还未提交的事务数据,为了理解还是简单的说一下其过程,同样有两个事务​​A、B​​。

事务​​A​​的主要工作是负责更新​​ID=1​​的这条数据,事务​​B​​中则是读取​​ID=1​​的这条数据。 此时当​​A​​正在更新数据但还未提交时,事务​​B​​开始读取数据,此时​​MVCC​​机制则会基于表数据的快照创建一个​​ReadView​​,然后读取原本表中上一次提交的老数据。然后等事务​​A​​提交之后,事务​​B​​再次读取数据,此时​​MVCC​​机制又会创建一个新的​​ReadView​​,然后读取到最新的已提交的数据,此时事务​​B​​中两次读到的数据并不一致,因此出现了不可重复读问题。

当然,对于MVCC以上是关于MySQL事务篇:ACID原则事务隔离级别及事务机制原理剖析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL索引事务及存储引擎

Mysql事务隔离级别及ACID实现原理

数据库事务的ACID及隔离级别

数据库ACID原则和事务隔离级别

事务及事务隔离级别

事务及事务隔离级别