云原生分布式微服务的基础概念

Posted 2022-10-10 adventure.Li

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了云原生分布式微服务的基础概念相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、背景

基本说明

随着时代的发展，用户的需求变化以及软硬件的提升，云原生的时代已来临。大厂面试也除了对计算机基础的考察外，也开始进行架构、设计方面的考察，微服务和分布式理论等也开始成为迈入大厂的必备技能。以下是个人的一些理解。

基础体系

二、详细说明

先从一道经常被讨论的面试题说起：

请你谈谈对微服务的理解以及微服务和分布式的区别是什么？

相信大多数Java程序员被问到该问题可能是能谈出一二，但也可能理解不多，包括鄙人。以下也仅代表个人的一些看法：
微服务：将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互，强调的是业务的拆分，模块的微小，便于独立部署或开发。对应的一些解决方案或框架，有SpringCloud，可再谈谈具体的一些组件，从组件层面去看待微服务。
分布式：是指将不同的业务分布在不同的地方，更加强调的实现层面，物理上的分布式分布。可列举一些常见的分布式系统，例如Hadoop、Zk、Nacos等。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。

关于具体的对比不展开说，我们先思考一下为什么需要进行分布式或者进行服务的拆分？

理解技术的背后

分布式的背景理解

技术的出现，必然有背后的业务和需求推动。而分布式、微服务则是为了解决复杂问题的一种分治手段。复杂的来源有以下：

用户的对象变化：有起初的科学家数学家到个人PC流行再到现如今的人手的手机，每天产生的信息也是指数级增长。
用户的数量激增：正因为对象发生变化，带来的也是用户数的增长。
软件解决的业务问题变化：架构来源于软件，软件服务于社会、人类。所以说理解架构的演变、云原生、微服务，也离不开人类的需求，也正因为人的需求多变、对于响应速度、容错的要求越来越高，所以说也导致分布式及其保证数据一致性、熔断等概念的提出。

总之，正因为以上的系列推动，出现了分布式的概念，来解决单机无法解决的问题。分布式的思路也很简单，正如人组成团队协作共同完成一项单人难以完成的任务。但与之而来的问题也很多，协作是一件很棘手的事情。因此分布式的概念让Java程序员从面对 OS层面的进程、线程协作扩大到架构层面的服务、模块、业务的协作，甚至由于追求团队效率还需要去兼顾人员团队的协作。

对于OS层面的协作，通信都OS内部，不涉及网络，通过管道、共享内存、信号量等机制即可进行通信协作。
而对于分布式的机器间的协作，将会更加麻烦，此时主要需要去解决网络的超时、出错、机器的宕机等问题。一般采用的通信是RPC高性能通信机制，当然也可能通过REST轻量级HTTP通信协议通信，SpringCloud一般采用此办法。