解决:使用jupyter创建python时错误

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了解决:使用jupyter创建python时错误相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1)打开jupyter_notebook_config.py文件

    在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令: jupyter notebook --generate-config,然后执行。找到jupyter_notebook_config.py文件所在位置并打开。

2)找到c.NotebookApp.allow_origin = ’ ‘ 将  ’ '  改为 ‘*’

3)保存退出 重新启动jupyter 成功

Python的IDE之Jupyter的使用

Python的IDE之Jupyter的使用

今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程,同时在我安装的过程中遇到了一些问题,解决方法,一并和大家分享

一、Jupyter介绍

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。优点:好用,很好用。

Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具,但仍有许多拓展的空间,比如:当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时,你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化,nbextensions 可以帮我们实现。

二、安装

1 安装方法,windows下,cmd 中直接使用 pip 安装
pip install jupyter
注意:Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7。

# 升级pip3 install --upgrade pip
安装过程比较漫长,大概需要5min左右。

2 安装完成后运行
jupyter notebook
如果安装正常,可能不会出错,我这里安装时提醒我
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
所以运行报错:
ModuleNotFoundError: No module named ‘markupsafe._compat‘
提示说markupsafe._compat这个模块找不到,于是我跑到目录Python36Libsite-packagesmarkupsafe下,果然,没有_compat这个文件,然后把markupsafe这个模块卸载了,重装,还是不行,谷歌一下(现在好像都流行这么说了,哈哈哈),找到_compat这个文件内容:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
    markupsafe._compat
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    Compatibility module for different Python versions.
    :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
    :license: BSD, see LICENSE for more details.
"""

import sys
PY2 = sys.version_info[0] == 2if not PY2:
    text_type = str
    string_types = (str,)
    unichr = chr
    int_types = (int,)
    iteritems = lambda x: iter(x.items())else:
    text_type = unicode
    string_types = (str, unicode)
    unichr = unichr
    int_types = (int, long)
    iteritems = lambda x: x.iteritems()

在目录Python36Libsite-packagesmarkupsafe下创建一个新文件_compat.py,将上面内容写入,保存,然后再cmd下运行jupyther,顺畅:

C:Users82055Desktop>jupyter notebook
[I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:Users82055AppDataRoamingjupyter
untime
otebook_cookie_secret
[I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:Users82055Desktop
[I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:34:02.764 NotebookApp]

默认会自动跳转到页面(网页)

技术图片

三、基本使用

3.1修改默认目录

(1)查找jupyter配置文件路径

C:Users82055Desktop> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:Users82055.jupyterjupyter_notebook_config.py

(2)找到配置文件,更改默认目录

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:PyCoding'

再次启动jupyter,发现主页面文件为我们自己指定的文件夹内的文件了。(默认为电脑桌面文件)

3.2新建一个python文件

我们点击页面上的new按钮,新建一个py3文件,如下动图演示:
技术图片

而且大家可以看到,我第一次输入2+3,按Shift+Enter键运行,得出结果5,然后还可以把上面的输入更改,改为2+5,再运行,也能得出结果,这也是Jupyter的一个特性:可以修改之前的单元格,对其重新计算,这样就可以更新整个文档了。

3.3一些基本操作(gif?x-oss-process=style/watermark动图演示)

技术图片

还有很多功能给大家自己开发吧,欢迎评论留言,说出你还知道的Jupyter的其他功能。

四、Jupyter插件安装

  • 不同平台安装

  • python: pip install jupyter_contrib_nbextensions
  • conda: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

  • 第一个步骤结束后,安装脚本文件

jupyter contrib nbextension install --user

4.1 配置

打开 Jupyter Notebook,可以看到主界面餐单栏多出了 Nbextensions 选项,点击可以展开拓展程序选项:

技术图片
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每个拓展程序均可以单击后查看介绍与使用方法,我们以拓展目录为例。勾选红框中的Table of Contets (2)项目。然后新建一个项目,点击菜单栏的最右边新增的目录符号,即可显示文件目录。更多的设置可以点击左侧目录的设置按钮。

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五、Jupyter魔术方法

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六、Jupyter快捷键

  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • D,D : 删除选中的单元
  • Ctrl-Shift-- : 分割单元
  • X : 剪切选中的单元
  • C : 复制选中的单元
  • Shift-V : 粘贴到上方单元
  • V : 粘贴到下方单元
  • Z : 恢复删除的最后一个单元
  • Ctrl-A : 全选
  • Ctrl-Z : 复原
  • Shirt:选中多个单元格
  • Shirt+M:合并选中的单元格
  • shift+tab :查看当前接口的属性

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七、Jupyter后home页面空白问题解决

7.1 解决方案1

更换默认的浏览器,选择谷歌浏览器,很多360打不开的页面,更换谷歌后都能有效解决,并且确保是最新版本的google浏览器。

7.2 解决方案2

1.产生jupyter_notebook_config.py文件,使用windows+r打开cmd命令输入命令:jupyter notebook --generate-config(注意notebook后面有空格)
在cmd界面中会提示出,jupyter_notebook_config.py中文件的路径
2.打开jupyter_notebook_config.py文件,在第(95-99行)找到 # c.NotebookApp.browser = ‘‘

## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the notebook.
#  If not specified, the default browser will be determined by the `webbrowser`
#  standard library module, which allows setting of the BROWSER environment
#  variable to override it.
#c.NotebookApp.browser = ''

在该行代码下方增加

import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(
    u'C:Program Files (x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

其中上面代码中C:Program Files (x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe是google浏览器的路径地址。
3.再次打开jupyter notebook,如果默认浏览器不是google浏览器,复制自己电脑中的cmd中的http://localhost:8888/?token=74493923aa071ac11d0a797133a6736296308800110bf662到谷歌浏览器中。

7.3 解决方案3

  • 能打开Home页面说明你的jupyter已经安装好了,可能是网页模式不兼容的问题
  • 这时候,鼠标右键点击“切换到极速模式”
  • 切换以后,可以正常显示页面

以上是关于解决:使用jupyter创建python时错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 if else 在 Jupyter 中创建海运图时出错

试图运行Rodeo(“运行python时出错,'未安装Jupyter')

使用conda创建虚拟环境,并将虚拟环境加载到jupyter notebook中已解决

Pycharm 中的“未安装 Jupyter 包”错误消息(使用 Windows)。我该如何解决?

如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 库调试错误

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