LeetCode - #208 实现 Trie 前缀树(Top 100)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode - #208 实现 Trie 前缀树(Top 100)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 207 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

​Trie​​(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • ​Trie()​​ 初始化前缀树对象。
  • ​void insert(String word)​​​ 向前缀树中插入字符串​​word​​ 。
  • ​boolean search(String word)​​​ 如果字符串​​word​​​ 在前缀树中,返回​​true​​​(即,在检索之前已经插入);否则,返回​​false​​ 。
  • ​boolean startsWith(String prefix)​​​ 如果之前已经插入的字符串​​word​​​ 的前缀之一为​​prefix​​​ ,返回​​true​​​ ;否则,返回​​false​​ 。

2. 示例

示例

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

提示:

  • ​1 <= word.length, prefix.length <= 2000​
  • ​word​​​ 和​​prefix​​ 仅由小写英文字母组成
  • ​insert​​​、​​search​​​ 和​​startsWith​​​ 调用次数 总计 不超过​​3 * 10^4​​ 次

3. 答案

class Trie 
private var nodes: [Character: Trie]

/** Initialize your data structure here. */
init()
nodes = [:]


/** Inserts a word into the trie. */
func insert(_ word: String)
var trie = self
word.forEach
if let subTrie = trie.nodes[$0]
trie = subTrie
else
let subTrie = Trie()
trie.nodes[$0] = subTrie
trie = subTrie


trie.nodes["#"] = Trie()


/** Returns if the word is in the trie. */
func search(_ word: String) -> Bool
var trie = self
for char in word
guard let subTrie = trie.nodes[char] else
return false

trie = subTrie

return trie.nodes["#"] != nil;


/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func startsWith(_ prefix: String) -> Bool
var trie = self
for char in prefix
guard let subTrie = trie.nodes[char] else
return false

trie = subTrie

return true
  • 主要思想:实现一个树数据结构,其中每个节点都有一个字典,存储所有具有公共前缀的后代。
  • 时间复杂度:​​O(m)​​​,其中​​m​​ 是目标字符串的长度
  • 空间复杂度:​​insert - O(m)​​​,​​search - O(1)​​​,​​startsWith - O(1)​

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