拉谱拉斯运算是怎么回事?
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频谱分析当中的拉谱拉斯运算是怎么回事
参考技术A 拉普拉斯算子为 如果图像的模糊是由扩散现象引起的,则锐化后的图像g为 式中:f、g分别为锐化前后的图像,k为与扩散效应有关的系数。k的选择要合理,太大会使图像中的轮廓边缘产生过冲;k太小,锐化不明显。� 对数字图像来讲,f(x, y)的二阶偏导数可表示为�拉普拉斯算子为
当k=1时,拉普拉斯锐化后的图像为 从上式可以看出,拉普拉斯锐化的模板为: 部分VB程序如下:For j = 1 To h - 2 For i = 1 To w - 2 g(i,j) = 5 * f(i, j ) - f(i + 1, j ) - f(i - 1, j ) - f(i, j + 1 ) - f(i, j – 1 ) If g(i,j) < 0 Then g(i,j) = 0 Picture2.PSet (i, j), RGB(g(i,j), g(i,j), g(i,j)) 参考技术B 拉普拉斯算子是常用的边缘增强算子,拉普拉斯运算也是偏导数运算的线性组合运算 参考技术C 这个事干什么用的啊?
拉普拉斯变换
1、傅里叶变换是有明确的物理含义的。信号的谱是能测量出来的。拉普拉斯变换是傅里叶变换的延伸。它解决了两个问题:a 解决了傅里叶变换的局限性 b 解决傅里叶运算的苦难;
2、拉普拉斯变换是运算工具;
3傅里叶变换的局限性:函数f(t)的傅里叶变换存在的充分必要条件是在无限区间内f(t)绝对可积。 所以若 f(t) 随着t趋于无穷f(t)的值也趋于无穷,则f(t)不存在傅里叶变换。 所以我们要去求f(t)的傅里叶变换要让它变得可积,给它乘个衰减因子。运算和傅里叶变换一样。
4、收敛域:选择衰减因子在s平面的取值范围;用ROC表示;
5、因果信号对应右半平面; 反因果对应左半平面(单边拉斯变换不存在); 双边对应中间带;
6、单边拉斯变换:F(S) ,a 对于因果信号单边与双边拉斯变换相等RS[S] >0; b 反因果单边拉斯变换不存在; c 双边信号单边与双边拉斯变换不相等; 注:单边是双边的特例,其中f(t)---F(S) 的对应关系; 双边不一一对应,而单边则是一一对应的,故单边拉斯变换用于求F(S)的逆变换。
7、拉普拉斯变换的性质:和傅里叶类似;
以上是关于拉谱拉斯运算是怎么回事?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔是怎么回事?附利用拉普拉斯金字塔和高斯金字塔重构原图的Python-OpenCV代码