python np.dot啥意思

Posted 2023-04-20

点积，比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32 参考技术A

1、矩阵乘法，例如np.dot(X,X.T)。

2、点积，比如np.dot([1,2,3],[4,5,6]) = 1*4 + 2*5 + 3*6  = 32。

Python教程

Python教程编玩边学教育好。Python是一种全新的程序设计语言，可以用它很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏。他“我们的目的不是要创办电脑程序编写大军，而是帮助电脑使用者表达自己。”与其让孩子玩游戏；不如让孩子做编程。Python不是游戏，是一款可以制作游戏、动画的编程工具。网上关于少儿在线编程学习的培训机构很多，我们编玩边学少儿编程这块有多年的培训经验，适合中国儿童的学习。采用Python教学是由麻省理工大学开发的一种图形化、积木式的编程语言的。

参考技术B 做矩阵乘法，例如np.dot(X,X.T)

执行 numpy.dot() 时出现值错误

【中文标题】执行 numpy.dot() 时出现值错误

【英文标题】：Getting value error while performing numpy.dot()

【发布时间】：2018-07-06 05:37:06

【问题描述】：

我使用 numpy 创建了两个数组：

import numpy as np    
a = np.array([[1, 5, 7], [6, 8, 9]])
b = np.array([[1, 8, 8], [5, 8, 0], [8, 9, 0]])
np.dot(a, b)

现在，在执行 np.dot(a, b) 时出现错误：

ValueError: 操作数无法与形状 (2,3) (3,3) 一起广播。

通常，如果 a 的最后一个维度与 b 的倒数第二个维度的大小不同，则会引发值错误。我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

@MeghaliAgrawal 你是对的。我想知道是否有版本差异...您使用的是哪一个？

还有 NumPy 版本？

我只是想知道......你确定你正在运行这个确切的代码吗？

@MeghaliAgrawal 你怎么会得到不同的结果 matrix multiplication ？ ;) 请检查您的数组输入。您确定您正在运行您发布的代码吗？

这里有问题...这是需要截图来说服的罕见情况...

【参考方案1】：

您的代码运行良好。请注意，当np.dot() 的输入是矩阵时，np.dot() 执行矩阵乘法

In [18]: a = np.array([[1, 5, 7], [6, 8, 9]])
    ...: b = np.array([[1, 8, 8], [5, 8, 0], [8, 9, 0]])
    ...: 

# @ is equivalent to `np.dot()` and `np.matmul()` in Python 3.5 and above
In [19]: a @ b
Out[19]: 
array([[ 82, 111,   8],
       [118, 193,  48]])


In [20]: (a @ b).shape
Out[20]: (2, 3)

# sanity check!
In [22]: a @ b == np.matmul(a, b)
Out[22]: 
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

---

注意@：它是在 Python 3.5 中作为 dedicated infix operator for matrix multiplication 引入的

这是因为* 运算符是否进行矩阵乘法或逐元素乘法存在一些混淆。因此，为了消除混淆，指定了一个专用运算符@ 用于矩阵乘法。所以，

* 执行逐元素乘法@ 执行矩阵乘法（点产品）

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【讨论】：

使用二维 NumPy 数组 a 和 b 执行无忧点积的最简单方法是 (a * b).sum(axis=-1)