ansys怎样显示部分模型的结果云图？

Posted 2023-04-20

用select选择我需要的“体”，然后plot-volume是只显示我选择的那一部分“体”，但是用contour plot-nodal solution 的时候它还是显示整个模型的结果云图。我是一个初学者，求GUI，万分感谢！！！

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，打开软件，按照如下红框所示依次进行点击，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，完成上述步骤后，第三主应力的云图如下图所示。
 云图的比例尺为：-0.153e9~-0.118e9，介于-153MPa和-118MPa之间，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，完成上述步骤后，将动态模型的显示从开到关调整，只需用鼠标左键单击一次，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，完成上述步骤后，将鼠标悬停在颜色栏上，然后右键单击-->选择云图像属性，出现第二个图像，调整颜色条的范围，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，完成上述步骤后，此处的调整范围是-118e6至-130e6，即-118MPa至-130MPa。
 调整后的彩条范围变为设置范围，并且云图也会相应更改，见下图。这样，就解决了这个问题了。

参考技术A 选中一个体，plot volume后，再选中这个体上的所有单元：select -------element--------attach to volume all。点apply喜爱countour plot nodal solution就行了本回答被提问者采纳 参考技术B 求解之后，输入这个命令。举例子，我是显示部分面的结果，可以参考
allsel
asel,u,,,mian
nsla,s
esln,s
nsle,s
nplot
其中这个mian，你在上面把不需要显示的面，做一个集合，命名mian，asel，u就是去除的意思。参考做，可以实现 参考技术C 右键点击solution，insert-Stress-Equivalent,在弹出的 Detail of Equivalent Stress框下面的Geometry后改为需要分析的零件，然后solve运行即可 参考技术D 楼主能否分享一下？是怎么操作的

怎样用SPSS做一元线性回归？具体怎么检验相关性

1、打开SPSS软件，在提示符后输入因变量y和自变量x的数据。

2、接下来使用R中作线性模型的函数lm()函数，lm(y~x+1)表示做有截距的线性回归模型，接下来lm(y~x)也是表示有截距的线性回归模型，lm(y~x+0)和lm(y~x-1)则表示过原点的线性回归模型，红色部分即为输出结果。

3、在上述结果中，只得出了回归方程的系数和截距，要提取模型信息就要用到summary()函数。得到的结果就比刚刚多了很多信息了。

4、接下来对所得结果进行分析：结果中Call部分列出了相应的回归模型公式，Residuals部分列出了残差的最小值点、四分之一分位点、中位数点、四分之三分位点和最大值点。

Coefficients部分中 Estimate 是回归方程参数的估计值，Std. Error表示回归参数的标准差，t value 即为t值，Pr(>|t|) 即为p值，后面的***为显著性标记，*越多越显著。

5、当模型通过检验，可用于预测，此时我们需要用到R中的predict()函数，假设要预测x等于0.16时y的值，其中interval="prediction"表示求预测点的值的同时要给出相应的预测区间，level=0.95表示求95%的置信区间。

6、分析结果： fit 值即为x=0.16时y的预测值，lwr和upr分别表示预测区间的上下限。一般的回归分析做到这里就可以了。

参考技术A 你问的是2个问题吧，如果做一元线性回归，就不用检验相关性。下面只是简单说下操作，希望对你有帮助。
1、一元线性回归
在spss里录入相应数据，自变量x，因变量Y，然后点击：analyze--regression--linear，在弹出框里，dependent选择因变量Y，independent选择自变量X，如无其他需求，其他可以默认，直接点ok就可以出结果。结果里，R值就是回归系数，ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。最后方程：Y=B+Rx
2、检验相关性
以连续数据为例，点击：analyze--correlate--bivariate，在弹出框里，把需要检验相关的变量选择过去，没特别要求的，直接点击ok即可。结果里：横列对应的2个变量的pearson correlation那个数值就是相关系数，sig小于0.05就是显著相关。本回答被提问者采纳 参考技术B 分析--回归--线性，回归方程由标准化回归系数和变量组成，
检验：分析--回归--线性，Method为进入，统计量中，右边选择回归模式适合度检验，解释量的该变量、共线性诊断。系数表中，Beta值为标准化回归系数，查看其是否显著