Pandas索引index的用途

Posted 2023-04-19

参考技术A 把数据存储于普通的column列也能用于数据查询，那使用index有什么好处？

在 pandas 中，set_index 不创建分层索引

【中文标题】在 pandas 中，set_index 不创建分层索引

【英文标题】：In pandas, set_index is not creating a hierarchical index

【发布时间】：2018-04-25 11:24:58

【问题描述】：

我有一个数据框，我试图按两列（State 和 RegionName）对它进行分层索引。但是，每当我尝试设置索引时，由于没有更好的词，我得到并行索引而不是分层。我为不同的数据集尝试了相同的代码，但我没有遇到这个问题。

df = pd.read_csv('City_Zhvi_AllHomes.csv') 
df.set_index(["State","RegionName"], inplace = True) 

结果如下所示：

我环顾了 ***，但无法找到答案，甚至找不到类似的问题。任何和所有的帮助将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

它是一个多索引。它只是看起来不像。所以试试df.sort_index()，看看它的输出是什么样的——你会明白的。

啊！太感谢了！我觉得很傻，但至少我学到了一些东西。谢谢！！

【参考方案1】：

只需对数据帧执行sort_index() 操作即可。

df.set_index(["State","RegionName"], inplace = True).sort_index()