Python数据可视化-误差棒图errorbar
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python数据可视化-误差棒图errorbar相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A实验中往往由于各种原因会存在一定的误差，针对这一波动范围我们称之为置信区间。在可视化数据时，Matplotlib中的误差棒图(errorbar， 官方项目地址 )可以很好的表现这种有一定置信区间的带误差数据。
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=\'\', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, capthick=None)
主要参数说明：
x,y: 数据点的位置坐标
xerr,yerr: 数据的误差范围
fmt: 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式
ecolor: 误差棒的线条颜色
elinewidth: 误差棒的线条粗细
capsize: 误差棒边界横杠的大小
capthick: 误差棒边界横杠的厚度
ms: 数据点的大小
mfc: 数据点的颜色
mec: 数据点边缘的颜色
示例：
运行结果：
运行结果：
R语言ggplot2可视化条形图(bar plot)并为条形图添加误差条（error bar）自定义设置误差条（error bar）的颜色/色彩（ Barplots with Error bar）
R语言ggplot2可视化条形图(bar plot)、并为条形图添加误差条（error bar）、自定义设置误差条（error bar）的颜色/色彩（Make Barplots with Error bars in R）
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以上是关于Python数据可视化-误差棒图errorbar的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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