在Excel中查找一个值，返回该值所在行或列的某个特定标签。

Posted 2023-04-18

参考技术A

实现的方法和操作步骤如下：

1、第一步，看一下下表所示的情况，想要找到某种产品并获得某种产品在四月的销售价值，如下图所示。

2、其次，完成上述步骤后，首先说明要使用的函数，即函数公式的表达式。所需的函数是vlookup，具体用法如下图所示。

3、接着，完成上述步骤后，将根据公式表达式将其实际应用到表中。以4月产品牙膏的销售为例，在需要获取结果的单元格中输入函数公式，如下图所示。

4、然后，详细解释函数公式的含义：首先，第一个值是在产品名称下方输入的产品名称，因此将直接引用该单元格。下一个要查找的区域是前面的整个数据区域。返回值的列数是四月份查询区域中的第五列。输入数字0作为精确表达，如下图所示。

5、随后，完成上述步骤后，可以按Enter键获得相应的结果，如下图所示。

6、最后，完成上述步骤后，在产品中输入其他产品名称，则可以达到相应的4月销售额。因此，当要查找某个产品时，可以键入该产品并快速获得结果，如下图所示。这样，问题就解决了。

pandas DataFrame行或列的删除方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章：

• pandas DaFrame的创建方法
• pandas DataFrame的查询方法
• pandas DataFrame行或列的删除方法
• pandas DataFrame的修改方法

此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作。

平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多，基本是从源DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。

1. 删除DataFrame某一列

这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子，原DataFrame如下：

我们使用drop()函数，此函数有一个列表形参labels，写的时候可以加上labels=[xxx]，也可以不加，列表内罗列要删除行或者列的名称，默认是行名称，如果要删除列，则要增加参数axis=1，操作如下：

#pd.__version__ =='0.18.0'
#drop columns
test_dict_df.drop(['id'],axis=1)
#test_dict_df.drop(columns=['id']) # official operation， maybe my pandas version needs update!

结果如下，对于上面的代码，官方教程文档中给出了columns=[‘name‘]，但是在我测试的时候会报错，我用的python3，pandas版本为0.18，可能是pandas版本太老的缘故。

这里注意输出的结果是执行此方法的结果，而不是输出test_dict_df的结果，是因为方法默认的并不是在本身执行操作，这时候输出test_dict_df输出的仍然是没有进行删除操作的原DataFrame，如果你想在原DataFrame上进行操作，需要加上inplace=True，等价于在操作完再赋值给本身：

test_dict_df.drop(['id'],axis=1,inplace=True)
# test_dict_df = test_dict_df.drop(['id'],axis=1)

2. 删除DataFrame某一行

删除某一行，在上面删除列操作的时候也稍有提及，如果不加axis=1，则默认按照行号进行删除，例如要删除第0行和第4行：

test_dict_df.drop([0,4])

同理，你要在源DataFrame上进行操作就得加上inplace参数，否则不会在test_dict_df上改动。

当然，如果你的DataFrame有很多级，你可以加上level参数，这里就不多赘述了。