pandas.Dataframe之drop函数解析

Posted 2023-04-18

参考技术A DataFrame.drop( labels=None , axis=0 , index=None , columns=None , level=None , inplace=False , errors='raise' )

labels:指定行（或列） 的标签名

axis:'0'删除行，'1'删除列

inplace:是否替换原来的dataframe，默认为'False'。'False':返回一个副本;'True':原dataframe直接被替换（内存值修改）。

参考：

python进行数据处理——pandas的drop函数

pandas.Dataframe.drop-pandas 1.3.5 documentation

python删除pandas DataFrame的某一/几列

删除pandas DataFrame的某一/几列：

方法一：直接del DF['column-name']

方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

1. DF= DF.drop('column_name', 1)；

2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)

3. DF.drop(DF.columns[ : ], axis=1,inplace=True)   # Note: zero indexed

注意：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。也就是说，采用inplace=True之后，原数组名（如2和3情况所示）对应的内存值直接改变；而采用inplace=False之后，原数组名对应的内存值并不改变，需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置（如1情况所示）。