一文读懂人工智能与就业,抓住未来的饭碗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一文读懂人工智能与就业,抓住未来的饭碗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

人工智能的高速发展以及相关技术的广泛应用,为人们的生活和工作提供了很大的便利。从产业应用上看,AI 已经广泛应用到了金融、智慧城市、制造、交通、医疗等各个领域,且在传统行业中的参与度正在提升。

人工智能较大的发展空间也使得人工智能专业变得很火热,那么人工智能专业就业方向有哪些呢?

1.搜索方向

搜索是人工智能的重要应用领域,目前初步实现的人工智能产品例如度小度、小爱同学、天猫精灵等,都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外,图片搜索已经基本实现,精确度可以达到90%以上,例如百度识图等。

2.计算机视觉和模式识别方向

这个方向是从技术层面划定的方向,其应用领域包括:智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等等。

3.医学图像处理方向

医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术,诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶方面

无人驾驶是近些年国内比较热点的话题,也是人工智能重点应用领域之一,某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格。目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶,正在研究并且开发出更好的无人驾驶技术。

5.智慧生活和智慧城市方面

交通、商业、生活等诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。

人工智能行业如今的吃香一如五年前的android,其广阔的就业和发展前景也吸引了许多程序员步入该领域。

当然人工智能入门不易,这里就给大家分享一份2022年最新版《人工智能入门指南》全套学习教程。包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。帮助大家一文读懂人工智能与就业,抓住未来的饭碗!

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目录

  • 计算机视觉实战项目
  • 深度学习神经网络基础教程
  • 机器学习基础算法教程
  • 人工智能论文合集

一. 计算机视觉实战项目

01.OpenCV图像处理实战

项目实战一:信用卡数字识别

项目实战二:文档扫描OCP识别

项目实战三:全景图像拼接

项目实战四:停车场车位识别

项目实战五:答题卡识别判卷

02.YOLOV5目标检测视频

1.任务需求与项目概述

2.数据与标签配置方法

3.标签转格式脚本制作

4.各版本模型介绍

5.项目参数配置

6.缺陷检测模型培训

7.输出结果与项目总结

03.MASK-RCNN目标检测实战视频

第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置

第二章:MaskRcnn网络框架源码详解

第三章:基于MaskRcnn框架训练自己的数据与任务

第四章:练手小项目-人体姿态识别demo

第五章:必备基础-迁移学习与Resnet网络架构

第六章:必备基础-物体检测FasterRcnn系列

04.Unet图像分割实战视频课程
05.OpenCV图像处理课程资料
06.YOLOV5目标检测课程资料
07.MASK-RCNN课程资料
08.Unet图像分割课程资料

二. 深度学习神经网络基础教程

神经网络模型基础课件资料
RNN循环神经网络基础

GAN对抗生成网络基础

CNN卷积神经网络基础

三. 机器学习基础算法教程

01.机器学习经典算法精讲视频课程

02.机器学习算法课件资料

机器学习算法PPT

部分代码资料

四. 人工智能论文合集

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目前人工智能相关的有效资料很少,许多人想要入门都受到了硬件条件的限制,这也是我写这篇文章的原因,希望大家能够收藏此文,认真阅读学习资料,掌握人工智能基础内容。

未来,随着人工智能的不断发展,行业对于开发人员也会有新的要求,学习人工智能专业的人会越来越多,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,愿在读的各位都能把握机遇,不断提升!

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