ELM分类基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类含Matlab源码 2138期

Posted 2022-09-26 海神之光

一、获取代码方式

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【ELM分类】基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类【含Matlab源码 2138期】
点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

获取代码方式2：
付费专栏预测模型（Matlab）

备注：
点击上面蓝色字体付费专栏预测模型（Matlab），扫描上面二维码，付费299.9元订阅海神之光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可免费获得5份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
点击CSDN资源下载链接：5份本博客上传CSDN资源代码

二、遗传算法优化支持向量机简介

1 支持向量机分类器
支持向量机算法的思想是,对给定的样本集,求一个超平面,将样本集按照的不同分开,同时要求该超平面能够将未见测试集正确地分成两类。

2 参数选取对分类器模型的影响
由于错误代价系数C与高斯核函数中的σ对样本的影响,进而会改变分类器的性质,所以C和σ是高斯径向基核SVM分类器中非常重要的参数。如何选择合理C和σ的值