人工智能入门指南全套学习教程,程序员高薪必备资源
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能入门指南全套学习教程,程序员高薪必备资源相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
随着互联网的发展大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一,人工智能相关技术也将持续覆盖到互联网之外的行业。
从大环境来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。同时,未来的程序员在工作中也将大量和频繁的与智能体进行交流和合作,因此,掌握人工智能相关的技术也将成为一个必然的趋势。
总的来说,人工智能增加了对专业人才的需求量,为许多程序员提供转岗和就业空间,但同时也对技术人员提出了更高的要求。因此,想要吃人工智能这碗饭,空手套娃可不行,必须要有知识基础和技能储备,接下来就来看看人工智能到底怎么学?
人工智能领域需要掌握的内容细化一下通常分为这些部分:AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。
这里,我将所有知识点整理成了一份2022年最新版《人工智能入门指南》全套学习教程,需要的伙伴可点击文末卡片免费获取!
目录
- 计算机视觉实战项目
- 深度学习神经网络基础教程
- 机器学习基础算法教程
- 人工智能论文合集
一. 计算机视觉实战项目
01.OpenCV图像处理实战
项目实战一:信用卡数字识别
项目实战二:文档扫描OCP识别
项目实战三:全景图像拼接
项目实战四:停车场车位识别
项目实战五:答题卡识别判卷
02.YOLOV5目标检测视频
1.任务需求与项目概述
2.数据与标签配置方法
3.标签转格式脚本制作
4.各版本模型介绍
5.项目参数配置
6.缺陷检测模型培训
7.输出结果与项目总结
03.MASK-RCNN目标检测实战视频
第一章:物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
第二章:MaskRcnn网络框架源码详解
第三章:基于MaskRcnn框架训练自己的数据与任务
第四章:练手小项目-人体姿态识别demo
第五章:必备基础-迁移学习与Resnet网络架构
第六章:必备基础-物体检测FasterRcnn系列
04.Unet图像分割实战视频课程
05.OpenCV图像处理课程资料
06.YOLOV5目标检测课程资料
07.MASK-RCNN课程资料
08.Unet图像分割课程资料
二. 深度学习神经网络基础教程
神经网络模型基础课件资料
RNN循环神经网络基础
GAN对抗生成网络基础
CNN卷积神经网络基础
三. 机器学习基础算法教程
01.机器学习经典算法精讲视频课程
02.机器学习算法课件资料
机器学习算法PPT
部分代码资料
四. 人工智能论文合集
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目前人工智能相关的有效资料很少,许多人想要入门都受到了硬件条件的限制,这也是我写这篇文章的原因,希望大家能够收藏此文,认真阅读学习资料,掌握人工智能基础内容。
未来,随着人工智能的不断发展,行业对于开发人员也会有新的要求,学习人工智能专业的人会越来越多,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,愿在读的各位都能把握机遇,不断提升!
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