matlab 图像平移

Posted 2023-04-18

a=[9 8 7 6 5 4 3 2 1];
bar(1:9,-a)
如果是这样直接输出的话，是直接在X轴下方

现在想将整个图像向上平移9个单位

就大神指点

%图像平移(1)
F=imread('p2.bmp');
se = translate(strel(1), [0 20]);
%参数[0 20]可以修改，修改后平移距离对应改变
J = imdilate(F,se);
figure;
imshow(J,[]);title('右移后图形');

%图像平移(2)
function outImage=immove(inImage,Tx,Ty)
[m, n] = size(inImage);
Tx=fix(Tx);
Ty=fix(Ty);

%move x
if (Tx<0)
inImage=imcrop(inImage,[abs(Tx),1,m-abs(Tx),n]);
[m, n] = size(inImage);
Tx=0;
end

%move y
if (Ty<0)
inImage=imcrop(inImage,[1,abs(Ty),m,n-abs(Ty)]);
[m, n] = size(inImage);
Ty=0;
end

outImage = zeros(m+Ty, n+Tx);
outImage(1+Ty:m+Ty,1+Tx:n+Tx) = inImage;

%图像旋转
%X,Y为其行列数
Image=imread('02.jpg');
Image=rgb2gray(Image);
angle=30;
%角度任意的一个数 表示30度
pai=3.14;
Angle=pai*angle/180;
%转换一下角度的表示方法。
[X,Y]=size(Image);

%原图显示
subplot(2,1,1);
imshow(Image);
title('原图像');

%计算四个角点的新坐标，确定旋转后的显示区域
LeftTop(1,1)=-(Y-1)*sin(Angle);
LeftTop(1,2)=(Y-1)*cos(Angle);

LeftBottom(1,1)=0;
LeftBottom(1,2)=0;

RightTop(1,1)=(X-1)*cos(Angle)-(Y-1)*sin(Angle);
RightTop(1,2)=(X-1)*sin(Angle)+(Y-1)*cos(Angle);

RightBottom(1,1)=(X-1)*cos(Angle);
RightBottom(1,2)=(X-1)*sin(Angle);

%计算显示区域的行列数
Xnew=max([LeftTop(1,1),LeftBottom(1,1),RightTop(1,1),RightBottom(1,1)])-min([LeftTop(1,1),LeftBottom(1,1),RightTop(1,1),RightBottom(1,1)]);
Ynew=max([LeftTop(1,2),LeftBottom(1,2),RightTop(1,2),RightBottom(1,2)])-min([LeftTop(1,2),LeftBottom(1,2),RightTop(1,2),RightBottom(1,2)]);

% 分配新显示区域矩阵
ImageNew=zeros(round(Xnew),round(Ynew))+255;

%计算原图像各像素的新坐标
for indexX=0:(X-1)
for indexY=0:(Y-1)
ImageNew(round(indexX*cos(Angle)-indexY*sin(Angle))+round(abs(min([LeftTop(1,1),LeftBottom(1,1),RightTop(1,1),RightBottom(1,1)])))+1,1+round(indexX*sin(Angle)+indexY*cos(Angle))+round(abs(min([LeftTop(1,2),LeftBottom(1,2),RightTop(1,2),RightBottom(1,2)]))))=Image(indexX+1,indexY+1);
end
end

%显示
subplot(2,1,2);
imshow((ImageNew)/255)
promp=['旋转角度为：' int2str(angle) '的图像']
title(promp);

%图像缩放
function y=resize(a,mul,type)
%****************************************************
%a:输入图像灰度值
%mul:缩放倍数
%type:1表示最邻近法，2表示双极性插值法
%画出缩放后图像并返回其灰度值
%****************************************************
[m,n]=size(a);
m1=m*mul;n1=n*mul;
%****************************************************
if type==1
for i=1:m1
for j=1:n1;
b(i,j)=a(round(i/mul),round(j/mul));
end
end
elseif type==2
for i=1:m1-1
for j=1:n1-1;
u0=i/mul;v0=j/mul;
u=round(u0);v=round(v0);
s=u0-u;t=v0-v;
b(i,j)=(a(u+1,v)-a(u,v))*s+(a(u,v+1)-a(u,v))*t+(a(u+1,v+1)+a(u,v)-a(u,v+1)-a(u+1,v))*s*t+a(u,v);
end
end
end
%*****************************************************
b=uint8(b);
imshow(b);
title('处理后图像');
y=b;
打字不易，如满意，望采纳。追问

不要这种复制的 要解决我提的那个问题

参考技术A

'BaseValue' 可以设置基本线的水平，默认是 0，你的情况可以设置成 -9：

bar(1:9,-a, 'BaseValue', -9)

参考技术B 考虑二维图像由plot(x,y)绘制，x,y为同样大小的数组那么这个图像平移可以由plot(x+a,y+b)生成，其中，a为x方向的平移量，b为y方向的平移量 参考技术C 这是可以的，如：
a=[9 8 7 6 5 4 3 2 1];
subplot(1,2,1),bar(-a)
subplot(1,2,2),bar(-a,'BaseValue',-9)

MATLAB实现图像平移

I=rgb2gray(imread(‘jpeg.jpg‘));     %读入图片并转化为灰度图
figure,imshow(I);                   %建立窗口，显示灰度图I
[r,c]=size(I);                      %计算灰度图的大小，r表示行，c表示列，即通过size函数将灰度图I的行数存在矩阵的r中，列数存在矩阵的c中，这样就知道灰度图的大小是r×c
dst=zeros(r,c);                     %建立r×c的0矩阵（平移结果矩阵），初始化为零（黑色）
dx=50;                              %平移的x方向的距离，这里是竖直方向
dy=80;                              %平移的y方向的距离，这里是水平方向
tras=[1 0 dx;0 1 dy;0 0 1];         %平移变换矩阵
for i=1:r
    for j=1:c
        temp=[i;j;1];               %灰度图I要平移变换的点，这里用矩阵表示
        temp=tras*temp;             %矩阵相乘，得到三行一列的矩阵temp，即平移后的矩阵
        x=temp(1,1);                %把矩阵temp的第一行第一列的元素给x   
        y=temp(2,1);                %把矩阵temp的第二行第一列的元素给y 
        if(x>=1&&x<=r)&&(y>=1&&y<=c)%判断所变换后得到的点是否越界
            dst(x,y)=I(i,j);        %得到平移结果矩阵，点(x,y)是由点(i,j)平移而来的，有对应关系 
        end
    end
end
figure,imshow(uint8(dst));