Redis使用BitMap用户签到统计BitMap解决缓存击穿方案 及 UV(HyperLogLog) 统计页面访问量 与 独立访问量
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis使用BitMap用户签到统计BitMap解决缓存击穿方案 及 UV(HyperLogLog) 统计页面访问量 与 独立访问量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(目录)
用户签到
1、用户签到-BitMap功能演示
我们针对签到
功能完全可以通过mysql来完成
,比如说以下这张表
所以使用MySQL实现对数据库压力很大
如何能够简化一点呢?
Redis中是利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大上限是512M,转换为bit则是 2^32个bit位。
BitMap的操作命令有:
2 、用户签到-实现签到功能
需求:
思路:
我们通过接口文档发现,此接口并没有传递任何的参数,没有参数怎么确实是哪一天签到呢?
代码
UserController
@PostMapping("/sign")
public Result sign()
return userService.sign();
UserServiceImpl
@Override
public Result sign()
// 1.获取当前登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.获取日期
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
// 3.拼接key
String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
// 4.获取今天是本月的第几天
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
// 5.写入Redis SETBIT key offset 1
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth - 1, true);
return Result.ok();
签到成功:
3、用户签到-签到统计
**问题1:**什么叫做连续签到天数
?
Java逻辑代码:
问题2:如何得到本月到今天为止的所有签到数据?
BITFIELD key GET u[dayOfMonth] 0
问题3:如何从后向前遍历每个bit位?
与 1 做与运算,就能得到最后一个bit位,之后循环右移
注意:
需求:
有用户有时间我们就可以组织出对应的key,此时就能找到这个用户截止这天的所有签到记录,再根据这套算法,就能统计出来他连续签到的次数了
代码:
@GetMapping("/sign/count")
public Result signCount()
return userService.signCount();
@Override
public Result signCount()
// 1.获取当前登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.获取日期
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
// 3.拼接key
String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
String key = USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
// 4.获取今天是本月的第几天
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
// 5.获取本月截止今天为止的所有的签到记录,返回的是一个十进制的数字 BITFIELD sign:5:202203 GET u14 0
List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0)
);
if (result == null || result.isEmpty())
// 没有任何签到结果
return Result.ok(0);
Long num = result.get(0);
if (num == null || num == 0)
return Result.ok(0);
// 6.循环遍历
int count = 0;
while (true)
// 6.1.让这个数字与1做与运算,得到数字的最后一个bit位 // 判断这个bit位是否为0
if ((num & 1) == 0)
// 如果为0,说明未签到,结束
break;
else
// 如果不为0,说明已签到,计数器+1
count++;
// 把数字右移一位,抛弃最后一个bit位,继续下一个bit位
num >>>= 1;
return Result.ok(count);
4、关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案
回顾缓存穿透
:
发起了一个数据库不存在的,redis里边也不存在的数据,通常你可以把他看成一个攻击
解决方案:
所以我们如何解决呢?
现在的问题是这个主键其实并没有那么短,而是很长的一个 主键
哪怕你单独去提取这个主键,但是在11年左右,淘宝的商品总量就已经超过10亿个
所以如果采用以上方案,这个list也会很大,所以我们可以使用bitmap来减少list的存储空间
我们可以把list数据抽象成一个非常大的bitmap,我们不再使用list
,而是将db中的id数据利用哈希思想
,比如:
UV统计
1、UV统计-HyperLogLog
首先我们搞懂两个概念:
通常来说UV会比PV大很多,所以衡量同一个网站的访问量,我们需要综合考虑很多因素,所以我们只是单纯的把这两个值作为一个参考值
UV统计在服务端做会比较麻烦,因为要判断该用户是否已经统计过了,需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis中,数据量会非常恐怖,那怎么处理呢?
2、UV统计-测试百万数据的统计
测试思路:
经过测试:我们会发生他的误差是在允许范围内,并且内存占用极小
以上是关于Redis使用BitMap用户签到统计BitMap解决缓存击穿方案 及 UV(HyperLogLog) 统计页面访问量 与 独立访问量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
328请教一个Redis bitmap做签到功能的问题。 统计近7天连续签到用户数,bitop+bitcount是怎么用的?
Redis进阶学习05---Feed流,GEO地理坐标的应用,bitmap的应用,HyperLogLog实现UV统计