python中音频图像识别和网页相关的库合集！

Posted 2023-04-17

1、OpenCVOpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab。OpenCV提供各种应用程

参考技术A

1、OpenCV

OpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab。

OpenCV提供各种应用程序接口，同时它不仅支持Python，还支持Java和Matlab。OpenCV出色的处理能力使其在计算机产业和学术研究中都广受好评。

2、Librosa

Librosa是一个非常强大的音频和声音处理Python库。Librosa可以用来从音频段中提取各个部分，例如韵律，节奏以及节拍。

像Laplacia分割这样极度复杂的算法，在使用了Librosa之后只需几行代码就能轻而易举的运用。

Python在被广泛运用于数据科学领域前，曾经可是网页开发领域的宠儿。因此也有很多用于网页开发的库。

3、Django

要想使用Python来开发一个网页服务后端，Django一直都是不二之选。Django的设计理念便是，能用几行代码就建立一个网站的高级框架。

Django直接与大多数知名数据库相连，这样使用者就可以省下建立连接和数据模型开发的时间。Django的使用者只需专注于业务逻辑而不需担心受创建、更新、读取和删除（Create,update,retrieve and delete, CURD）的操控，因为Django是一个由数据库驱动的框架。

4、Flask

Flask是一个用于Python的轻量级网页开发框架。其最宝贵的特点是能够轻而易举地进行能够满足任何需求的定制化处理。

有很多提供网站UI的知名Python库和Python工具都是使用Flask构建的，例如Plotly Dash和Airflow。这些网站之所以使用Flask，正是由于其轻量级的特点。

诚然，还有许多优秀的Python库应当被提及，但上述这些库就足够你研究好一阵子了。人生苦短，及时Python！

更多python知识，请关注python视频教程！！

如何用python调用百度语音识别

1、首先需要打开百度AI语音系统，开始编写代码，如图所示，编写好回车。

2、然后接下来再试一下16k.pcm的音频，开始编写成功回车，如图所示的编写。

3、最后，查看音频c的属性，可以看到音频持续28秒，这样就是用python调用百度语音识别成功解决问题。

参考技术A

1、首先准备可供测试的音频，百度搜索“百度语音识别-开发文档”。

2、从上图网页把音频下载到本地的桌面的文件夹a里面。

3、python调用百度AI语音识别功能的代码，可以按照下面的步骤查看：百度AI开放平台——文档中心——语音识别——SDK文档——PythonSDk里面查看。

4、具体的python代码如下图所示。

5、再试试16k.pcm，也成功了。

6、再截短音频b，得到c；查看音频c的属性，可以看到音频持续28秒，符合要求；然而还是测试失败。

参考技术B

用你的百度账号登录百度AI开放平台，进控制台，点击人工智能中任意一项



创建一个应用，获得APP_ID，API_KEY、SECRET_KEY





安装百度sdk

pip install baidu_aip

具体的开发文档，参见http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top

代码如下：

给出一个可以解析的音频文件，http://bos.nj.bpc.baidu.com/v1/audio/8k.amr

目前支持的音频格式不多。。




#encoding:utf-8
from aip import  AipSpeech

# 定义常量，此处替换为你自己的应用信息
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 初始化AipSpeech对象
aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地文件
#目前支持的格式较少，原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率、16bit 位深、单声道，支持的格式有：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。
result = aipSpeech.asr(get_file_content('C:\\Users\\wangjichong\\Desktop\\8k.amr'), 'amr', 8000, 
    'lan': 'zh',
)
print result['result'][0]

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