30天Python入门到进阶——第4天：数据类型（Ⅲ）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了30天Python入门到进阶——第4天：数据类型（Ⅲ）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
随着我分享我每天学习python的进度，我越来越清楚和明显地看到，同时学习和分享解释概念有助于巩固知识，也是提升自己能力的一种有效方式。
从第 3 天结束的地方开始，我今天继续探索列表和剩余的数据类型。
列表
列表函数
就像字符串一样，Python为我们提供了一些内置方法来对列表数据类型执行一些操作。同样，在对象上的.运算符之后调用方法。可以根据动作类型对动作进行分类。
下图中的方法是列表专有的内置方法，请熟记于心。
方法 | 作用 |
append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） |
index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
pop(obj=list[-1]) | 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 |
remove(obj) | 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
reverse() | 反向列表中元素 |
sort([func]) | 对原列表进行排序 |
copy() | 复制列表 |
clear() | 清空列表，等于del lis[:] |
注意：其中的类似 append，insert, remove 等方法会修改列表本身，并且没有返回值（严格的说是返回None）。
添加列表（append, insert, extend）
scores = [44,48,55,89,34]
scores.append(100) # Append adds a new item to the end
print(scores) # [44, 48, 55, 89, 34, 100]
scores.insert(0, 34) # Inserts 34 to index 0
scores.insert(2, 44) # Inserts 44 to index 2
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100]
scores.extend([23]) # Extend takes an iterable (loopable items) and adds to end of list
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100, 23]
scores.extend([12,10])
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100, 23, 12, 10]
这里有一个小问题。这些方法将元素添加到列表中，不返回任何值。
scores = [44,48,55,89,34]
newScores = scores.append(100)
print(newScores) # None
newScores = scores.insert(0,44)
print(newScores) # None
从列表中删除项目（pop, remove, clear）
languages = [C, C#, C++]
languages.pop()
print(languages) # [C, C#]
languages.remove(C)
print(languages) # [C#]
languages.clear()
print(languages) # []
获取索引和计数（index, count）
alphabets = [a, b, c]
print(alphabets.index(a)) # 0 (Returns the index of the element in list
print(alphabets.count(b)) # 1 (counts the occurence of an element
排序、反转和复制列表（sort，reverse，copy）
numbers = [1,4,6,3,2,5]
numbers.sort() # Sorts the list items in place and returns nothing
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
#Python also has a built in sorting function that returns a new list
sorted_numbers = sorted(numbers) # note - this is not a method
print(sorted_numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
numbers.reverse() # reverse the indices in place
print(numbers) # [6, 5, 4, 3, 2, 1]
numbers_clone = numbers.copy() # another approach is numbers[:]
print(numbers_clone) # [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表模式
最后，我探讨了一些经常与列表一起使用的常见模式，例如我已经提到的反转、将列表加入字符串和复制。
avengers = [ironman, spiderman, antman, hulk]
cloned_avengers = avengers[::1] # very commonly used pattern
reversed_avengers = avengers[::-1] # discussing again because it is also very common
merge_avengers = .join(avengers) # used to join list into string
print(cloned_avengers) # [ironman, spiderman, antman, hulk]
print(reversed_avengers) # [hulk, antman, spiderman, ironman]
print(merge_avengers) # ironman spiderman antman hulk
range_of_numbers = list(range(10)) # quickly generates a list of specific range
print(range_of_numbers) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
another_range = list(range(0,5)) # with start stop
print(another_range) # [0, 1, 2, 3, 4]
列表解析
列表解析是一个不错的功能。它让我想起了 javascript 中的数组解构，这也非常酷。
first,second,third = [tesla,ford,ferarri]
print(first) # tesla
print(second) # second
print(third) # ferarri
a,*others = [1,2,3,4,5] # remaining values are stored in others
print(a) # 1
print(others) # [2, 3, 4, 5]
first,*others,last= [以上是关于30天Python入门到进阶——第4天：数据类型（Ⅲ）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章