pycharm执行robotframework

Posted 2023-04-17

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pycharm执行robotframework相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1.打开pycharm>点击File>点击setting>打开Plugins>安装 robot framework运行插件，打开后，输入IntelliBot并安装，安装后需要重启才能生效

2.对pycharm进一步设置
点击File>点击setting>点击editor>点击file types,点击右侧的+号配置一下文件类型

3.（1）执行一个测试套件内的所有case。
创建pybot.bat

在E:\install\python\python3\Scripts下新建txt,改名为pybot.bat

点击File>点击setting>点击Tools>点击External tools，配置执行测试套件，可以执行一个测试套件内的所有case.

执行情况如下

RobotFramework自动化测试框架-使用Python编写自定义的RobotFramework Lib

使用Python构建Lib工程

可以用来开发Python Lib的IDE工具有很多，常见的有Pycharm，Eclipse with PyDev插件等，而且在RobotFramework官网中也已经提供了RobotFramework-EclipseIDE插件，可以支持Eclipse，插件的访问地址为https://github.com/NitorCreations/RobotFramework-EclipseIDE，可以通过该地址下载插件。

在这里我们以Eclipse with PyDev插件的形式来构建一个Lib，可以从http://www.pydev.org/下载对应的插件，也可以通过eclipse在线安装的方式进行安装，在线安装安装地址：http://www.pydev.org/updates

启动eclipse后，点击eclipse菜单Help->Install New Software...，在弹出的对话框中，点击Add按钮， Name中填:Pydev, Location中填http://pydev.org/updates

点击OK后，可以看到供安装的插件选项，这里我们选择全部安装。

然后点击下一步，等待安装完成即可。

安装完成后，需要在eclipse中配置Python解释器，在Eclipse菜单栏中，点击Windows ->Preferences. 在对话框中，点击pyDev->Interpreter - Python. Interpreters 点击New按钮，选择python.exe的路径, 打开后显示出一个包含很多复选框的窗口. 点OK

插件配置完成后，我们就可以使用eclipse来构建一个python项目，这里我们新建一个ExcelLibrary项目，Project name 中输入ExcelLibrary，然后点击Finish完成项目创建。

使用Python编写自定义的Lib

在Lib项目创建完成后，我们就可以编写自己的Lib了，这里我们编写一个从Excel中读取数据的Lib示例。

# -*- coding: utf-8 -*- 
\'\'\'
导入操作excel需要第三方的xlrd Library
\'\'\'
import xlrd
\'\'\'
引入robotFramework的日志输出logger
\'\'\'
from robot.api import logger
\'\'\'
定义一个python class
\'\'\'
class ExcelUtil():
    def __init__(self):
        return
    \'\'\'
              打开一个excel 文件
    \'\'\'
    def open_excel(self,excelfile):
        try:
            data = xlrd.open_workbook(excelfile)
            return data
        except Exception,e:
            logger.error(e)
    \'\'\'
    获取excel中的数据方法，通过参数指定需要读取的excel文件名和sheetname
    \'\'\'
    def get_excel_bysheetname(self,excelfile,lineindex=0,sheetname=\'Sheet1\'):
        data = self.open_excel(excelfile)
        sheet = data.sheet_by_name(sheetname)
        rows = sheet.nrows
        linedata = sheet.row_values(lineindex)
        list = []
        for rownum in range(1,rows):
            row = sheet.row_values(rownum)
            if row:
                app = {}
                for j in range(len(linedata)):
                    app[linedata[j]] = row[j]
                list.append(app)
        return list

示例代码中，定义了函数get_excel_bysheetname来获取excel中的数据，可以通过参数来指定需要获取excel哪个sheet中的数据，获取到的sheet数据最终以list的形式返回。List中的每一条记录都是以python中的字典形式存储进去。

我们可以调用一下我们写的lib是否可以正常使用，在RIDE中，我们导入刚刚写的Lib。

然后通过RIDE中F5快捷键，可以看到我们自定义的关键字。

导入后，我们可以通过一个测试案例调用一下，并且将结果以log形式输出。

${list} Get Excel Bysheetname E:\\\\task.xls

log ${list}

执行结果：

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